python获取文件及文件夹大小-夹书丰胸效正大小胸

在上一篇文章里，介绍了使用Python和imageio，不改变图片大小，把相同大小（分辨率）的多张照片制作为GIF的方法。一般来说，只有从视频提取的帧序列的分辨率才保持一致。此时使用该方法是没有问题的。

一、问题的引出

不过在大部分情况下，你面对的是不同分辨率的图片，有竖版照片、横版照片、高宽相同的照片，即使是竖版或横版，其高宽比也不相同。那么，如何将不同分辨率的照片制作为GIF动画呢？

由于GIF动画要求所有帧的分辨率必须相同，因此要先把不同分辨率的图片调整为相同的分辨率。一种简单粗暴的方法是直接将所有源图片resize到相同大小。

下面介绍将不同大小照片制作为GIF的方法和过程。这个过程和上一篇文章所介绍的过程类似，只不过增加了使用图像处理模块scikit image的resize()方法来改变图片分辨率的步骤。

二、使用的编程语言和库

关于编程工具，推荐使用Anaconda Python. 它集成了许多常用的库，当然包括图像处理模块scikit-image、制作GIF用的imageio模块。用户不必另行安装，非常方便初学者使用。如果你还没使用过Anaconda Python，请到本号的免费专栏Anaconda Python的安装和使用，了解它的下载、安装、使用方法。

三、准备工作

首先准备2张以上的照片。照片的大小可以不同。为验证本文介绍的方法和代码，建议准备至少一张竖版、一张横版照片。所有的照片要为相同的格式。这里我们使用jpg格式。将照片放到一个文件夹里，按照你希望的播放顺序将各张照片按升序命名。另外再建立一个文件夹，用来保存制作好的GIF文件。当然也可以在程序中动态创建文件夹，以后再撰文说明如何来创建。做好这些准备，就可以编写程序，逐个读取照片制作GIF。

四、GIF制作思路

首先导入os模块，用于获取指定文件夹下所有文件的名字；从scikit-image模块(skimage)的transform子模块导入resize()方法，用于改变图片的分辨率；导入imageio模块，用于读取图片和制作GIF。

其实关于读取图片和改变其分辨率，还有更好的库可以用，例如OpenCV. 但是OpenCV需要用户自己安装。等以后大家对Python比较熟悉了，再介绍使用OpenCV的方法。它不但能处理照片，还可以处理视频。比如从视频提取帧，将照片制作为视频，等等。

然后，使用os.listdir()方法来获取指定路径下所有图片的名字列表。

第三步，创建一个初始化为空的列表python获取文件及文件夹大小，用于保存读取的每张图片。

第四步，创建一个循环体，遍历图片名字列表，拼出每张照片的全路径名称，使用imageio.imread()方法读取每张照片，使用resize()方法将每张图片改变为你希望的分辨率。为便于从手机观看，建议将图片的高:宽比例设置为16:9. 然后使用append()方法将resize后的图片添加到图片列表，直至所有图片处理并添加到图片列表完毕。

第五步，使用mimsave()方法将图片列表保存为GIF。mimsave()方法主要有4个参数，第1个参数是要保存的GIF文件全路径名称，包括后缀名.gif；第2个参数是图片列表；第3个参数是保存类型，设置为字符串'GIF'；第4个参数为每张图片播放持续时间，单位为秒。

五、示例源代码

将不同大小jpg格式的照片制作为GIF动画的示例源代码如下。

import os,imageio
from skimage.transform import resize
path_source='.../images/'     #源照片位置
path_dest='.../gif/'           #GIF要保存的位置
source_file_list = os.listdir(path_source)  #读取文件夹下所有文件名称
frames = []  #保存帧的列表
for file in source_file_list:
    full_name=path_source+file #照片的全路径名称
    frame=imageio.imread(full_name) #读取照片
    frame=resize(frame, (800,450,4)) #高宽比16:9
    frames.append(frame) #将照片添加到列表       
#duration：单帧持续时间，单位s
imageio.mimsave(path_dest+'mygif2.gif', frames, 'GIF', duration=0.8)

这个程序代码比上一篇文章制作GIF动画的代码也就多了导入resize方法和使用resize()改变图片分辨率这两行语句，总共12行。制作的GIF效果如下图所示。

可以看出python获取文件及文件夹大小，照片的比例失真了。这是由于对原始照片，只是简单的使用resize()方法将其改为为指定的分辨率，改变后的分辨率与原照片不一致，因此看起来高宽比例失真。

照片比例失真将影响观赏效果，那么该如何做到既能够将不同大小的照片改变为具有相同分辨率，又能够保证原照片的比例不失真呢？这个解决方法将在下一篇文章中进行介绍。请继续关注本号的后续文章。欢迎转发评论，有任何问题请在评论区留言。