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"结巴"中文分词

作者: 陈国林1902人浏览评论数：06年前

1. 结巴中文分词 结巴分词是国内程序员用开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, 2. 结巴分词算法: a. 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有

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jieba中文分词的.NET版本：jieba.NET

作者: 长征3号2208人浏览评论数：05年前

简介 平时经常用Python写些小程序。在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词，于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词。jieba使用起来非常简单，同时分词的结果也令人印象深刻，有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下（注意第三行文字）。 .NET平台上

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如何用Python做中文分词？

作者: 王树义1104人浏览评论数：05年前

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Android版中文分词：原理、接入和启动优化

作者: android飞鱼794人浏览评论数：04年前

中文分词功能是一项常用的基础功能python结巴中文分词，有很多开源的工程实现，目前能应用于Android手机端的中文分词器没有很完善的版本。经过调研，我选择了结巴分词，该开源工程思路简单，易于理解python结巴中文分词，分词效果也还不错，目前有众多语言版本，PYTHON、C++、

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[python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念

作者: 小珞珞14612人浏览评论数：07年前

前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology、消息盒InfoBox、虎扑图片等例子，同时讲述了VSM向量空间模型的应用。但是由于InfoBox没有前后文和语义概念，所以效果不是很好，这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息，再利用Ji

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HanLP中的人名识别分析详解

作者: 大数据资讯1522人浏览评论数：04年前

在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: u u名字识别的问题 #387 u u机构名识别错误 u u关于层叠HMM中文实体识别的过程 HanLP参考博客： 词性标注 层叠HMM-V

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word2vec 入门（二）

作者: lhyxcxy1808人浏览评论数：06年前

word2vec 要解决问题： 在神经网络中学习将word映射成连续（高维）向量，这样通过训练，就可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。 一般来说， word2vec输出的词向量可以被用来做很

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HanLP中人名识别分析

作者: 蓝天白芸朵2935人浏览评论数：04年前

在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: 名字识别的问题 #387 机构名识别错误 关于层叠HMM中文实体识别的过程 词性标注 层叠HMM-Viterbi角色标注模型下的机构名识别

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