python全局命名空间-python 定义全局常量

Python变量作用域（全局变量与局部变量）及命名空间

全局变量和局部变量

Python 中的变量并不是无论在哪个位置都可以访问的，访问权限取决于这个变量是在哪里赋值的。变量的作用域决定在哪一部分程序中可以访问哪个特定的变量。

根据变量作用域的不同，可把变量分为两种基本类型：全局变量 和 局部变量

全局变量：指在函数之外定义的变量，在程序执行全过程有效。一般没有缩进。

局部变量：指在函数之内定义的变量，仅在函数内部有效，当函数使用过后，变量从内存中释放（即变量将不再存在）。例如：

a = 1  # a 为全局变量
def calc():
    b = a + 3  # b 为全局变量
    print(b)
    
calc()
>>> 4

print(b)
>>> NameError       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-67e500defa1b> in <module>
----> 1 print(b)
NameError: name 'b' is not defined

n = 1
def calc(a,b):
    n = b

    return a + b
s = calc(5,4)
print(s,n)
>>> 9 1

从上面代码可知，函数 calc() 使用了变量 n ，且将参数 b 赋值给变量 n ，函数 calc() 有自己的内存空间，n = b 实际上是重新生成的局部变量，此时函数并没有将 n 看做全局变量 n 。当函数退出时，局部变量 n 被释放，全局变量的值没有改变。

如果要在函数中使用全局变量，只需要在函数内部的变量前加上关键字 global 。例如：

n = 1
def calc(a,b):
    global n   # 使用 global 声明 n 为全局变量
    n = b

    return a + b
s = calc(5,4)
print(s,n)
>>> 9 4

命名空间 命名空间的解释

作用域是指 Python 程序可以直接访问到的命名空间。

命名空间本质上是一个字典，它的键就是变量名，它的值就是变量的值。Python 使用命名空间来记录变量的轨迹。

在Python程序中的任何一个地方，都存在三个可用的命名空间。

(1)每个函数都有自己的命名空间(称作局部命名空间)，它记录了函数中的变量，包括函数的参数和定义的局部变量。

(2)每个模块都有自己的命名空间(称作全局命名空间)，它记录了模块中的变量，包括函数、类、其他导入的模块、模块级的变量和常量。

(3)每个模块都有可访问的内置命名空间，它存放着内建函数和异常。

命名空间的查找顺序

当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的命名空间去查找变量，其查找顺序如下。

(1) 局部命名空间——特指当前函数或类的方法。如果函数中定义了一个局部变量 x，Python 将使用这个变量，然后停止搜索。

(2)全局命名空间——特指当前的模块。如果模块中定义了一个名为 x 的变量、函数或类，Python 将使用它，然后停止搜索。

(3)内置命名空间——对每个模块都是全局的，作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内建函数或变量。

(4)如果 Python 在这些命名空间中都找不到 x，它将放弃查找并引发一个NameError 异常，同时传递 There is no variable named‘x’ 这样一条信息。

当函数被调用时，创建一个局部命名空间python全局命名空间，可以通过 globals() 和 locals() 两个内建函数判断某一名字属于哪个名称空间，locals() 是只读的，globals()不是。

def foo(arg, a):
    x = 1
    y = 'abc'

    for i in range(5):
        j = 2
        k = i
    print(locals())
foo(2,3)
>>> {'arg': 2, 'a': 3, 'x': 1, 'y': 'abc', 'i': 4, 'j': 2, 'k': 4}

locals() 实际上没有返回局部命名空间，它返回的是局部命名空间的一个拷贝，所以对它进行改变时python全局命名空间，对局部命名空间的变量值并无影响。

var = globals()
print(var)

而 globals() 函数返回实际的全局命名空间，不是它的一个拷贝。所以对 globals() 函数所返回的 var 的任何改动都会直接影响到全局变量。