python 文件操作 复制-python 操作txt文件

--- 以下为正文---

本文分为七个模块详细介绍了python中文件操作的相关知识。 让我们开始吧！

1.文件打开和关闭

f1 = open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8')content = f1.read()print(content)f1.close()

with open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1:    content = f1.read()    print(content)

open()内置函数，open底层调用操作系统的接口。

f1 变量也称为文件句柄。 通常，文件句柄被命名为 f1、fh、file_handler 和 f_h。 对文件的任何操作都必须以文件 handle.method 的形式执行。

encoding：可以留空。 如果不指定参数，则默认密码本为操作系统的默认密码本。 Windows默认为gbk，Linux默认为utf-8，mac默认为utf-8。

模式：可以留空。 默认模式='r'。

f1.close() 关闭文件句柄。

另外，使用 with open() 的好处：

#优点1：不用手动关闭文件句柄。with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1:    print(f1.read())    #优点2：一个语句可以操作多个文件句柄。with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1, \        open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w') as f2:    print(f1.read())    f2.write('hahaha')

1、绝对路径：指的是绝对位置，完整的描述了目标所在的位置，所有的目录层次关系一目了然。 例如 C:/Users/Python37/python.exe

2、相对路径：是以当前文件所在文件夹为起点的路径。

3.路径写法三种

3.1：\\

1、打开文件的方式有（默认为文本方式）：

r 只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】w 只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容在写入】a 只追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】

2、对于非文本文件，我们只能使用b模式。 注意：以b模式打开时，读取的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码。

rb 以二进制读取wb 以二进制写入ab 以二进制追加

‍

3. '+'模式（即增加一个功能）

r+b 读写【可读，可写】w+b 写读【可写，可读】a+b 写读【可写，可读】 

4. 以字节类型操作的Read-write, write-read, write-read模式

r+b 读写【可读，可写】w+b 写读【可写，可读】a+b 写读【可写，可读】

5、关于r+模式：打开一个文件进行读写，文件指针默认会放在文件开头。 注意：如果在读写模式下先写后读，文件会有问题，因为默认光标在文件开头。 如果先写，写的内容会覆盖原来的内容python 文件操作 复制，直到被覆盖到你写的内容，然后从后面开始读。

文件'其他模式'中的内容是：王副班最帅
#1. 先读后写f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')content = f1.read()print(content)f1.write('Python开发者')f1.close()
#2. 先写后读（错误实例）f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')f1.write('Python开发者')content = f1.read()print(content)  # 最帅f1.close()

2.读写文件

1.阅读

代码中使用的file文件操作的read.txt文件内容如下：

lucy最帅lucy很励志abcdef哈哈哈

‍read() 读取全部：以rb方式打开，不用写encoding

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')content = f1.read()print(content, type(content))f1.close()
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')content = f1.read()print(content)f1.close()

read(n) 读取字符（r 模式）和字节（rb 模式）。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')content = f1.read(6)print(content)  # lucy最帅f1.close()

readline() 读取一行。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')print(f1.readline().strip())  # lucy最帅print(f1.readline())  # lucy很励志\nf1.close()

readlines() 返回一个列表，列表中的每个元素都是原始文件的每一行。 如果文件很大，占用内存，很容易崩溃。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')li = f1.readlines()print(li)  # ['lucy最帅\n', 'lucy很励志\n', 'abcdef\n', '哈哈哈']f1.close()

for循环读取。 文件句柄是一个迭代器。 特点是每个循环在内存中只占用一行数据，非常节省内存。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')for line in f1:    print(line.strip())f1.close()

2.写

如果没有文件，则创建文件并写入内容； 如果文件存在，先清空原文件内容，写入新内容。

f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w')f1.write('lucy真帅')f1.close()

f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')content = f1.read()f1.close()
f2 = open('图片.jpg', mode='wb')f2.write(content)f2.close()

关闭文件句柄，只有再次以w模式打开文件时才会清空。

3.指针定位

tell()方法用于显示当前指针位置

f = open('test.txt')print(f.read(10))  # read 指定读取的字节数print(f.tell())    # tell()方法显示当前文件指针所在的文字f.close()

seek(offset, whence) 方法用于重置指针的位置。

f = open('test.txt','rb')  # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式print(f.read(3))print(f.tell())f.seek(2,0)   # 从文件的开头开始，跳过两个字节print(f.read())f.seek(1,1) # 从当前位置开始，跳过一个字节print(f.read())f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始，往前跳过四个字节print(f.read())f.close()

三、实现文件复制功能

import os
file_name = input('请输入一个文件路径:')if os.path.isfile(file_name):    old_file = open(file_name, 'rb')  # 以二进制的形式读取文件
    names = os.path.splitext(file_name)    new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]
    new_file = open(new_file_name, 'wb')  # 以二进制的形式写入文件
    while True:        content = old_file.read(1024)  # 读取出来的内容是二进制        new_file.write(content)        if not content:            break
    new_file.close()    old_file.close()else:    print('您输入的文件不存在')

4. CSV文件的读写

CSV文件：Comma-Separated Values，中文称为comma-separated value或character-separated value，其文件**以纯文本形式存储表格数据。 **可以理解为一个表格，但是这个表格是以纯文本的形式显示的，单元格默认用逗号分隔； 每行数据由换行符分隔。

name,age,scorezhangsan,18,98lisi,20,99wangwu,17,90jerry,19,95

Python中的csv模块提供了相应的函数，可以让我们非常方便的读写csv文件。

import csv
# 以写入方式打开一个csv文件file = open('test.csv','w')
# 调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter对象writer = csv.writer(file)
# 调用CSVWriter对象的writerow方法，一行行的写入数据writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
# 还可以调用writerows方法，一次性写入多行数据writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']])file.close()

import csv
# 以读取方式打开一个csv文件file = open('test.csv', 'r')
# 调用csv模块的reader方法，得到的结果是一个可迭代对象reader = csv.reader(file)
# 对结果进行遍历，获取到结果里的每一行数据for row in reader:    print(row)
file.close()

5.向内存写入数据

除了将数据写入文件外，我们还可以使用代码将数据临时写入内存，内存可以理解为数据缓冲区。 Python 提供了两个类，StringIO 和 BytesIO，用于将字符串数据和二进制数据写入内存。

StringIO可以将字符串写入内存，像操作文件一样操作字符串。

from io import StringIO
# 创建一个StringIO对象f = StringIO()# 可以像操作文件一下，将字符串写入到内存中f.write('hello\r\n')f.write('good')
# 使用文件的 readline和readlines方法，无法读取到数据# print(f.readline())# print(f.readlines())
# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据print(f.getvalue())
f.close()

如果要以二进制形式写入数据，可以使用 BytesIO 类。 它的用法和StringIO类似，只是在调用write方法写入时，需要传入二进制数据。

from io import BytesIO
f = BytesIO()f.write('你好\r\n'.encode('utf-8'))f.write('中国'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())f.close()

六、sys模块的使用

sys.stdin 接收用户输入python 文件操作 复制，即读取键盘输入的数据，默认为控制台。 输入法是读取sys.stdin中的数据。

import syss_in = sys.stdinwhile True:    content = s_in.readline().rstrip('\n')    if content == '':        break    print(content)

sys.stdout 标准输出，默认是控制台

import sysm = open('stdout.txt', 'w', encoding='utf8')sys.stdout = mprint('hello')print('yes')print('good')m.close()

运行结果：生成一个stdout.txt文件，内容如下：

helloyesgood

sys.stderr错误输出，默认是控制台

import sysx = open('stderr.txt', 'w', encoding='utf8')sys.stderr = xprint(1 / 0)x.close()

运行结果：生成一个stderr.txt文件，内容如下：

Traceback (most recent call last):  File "E:/python基础/demo.py", line 4, in <module>    print(1 / 0)ZeroDivisionError: division by zero

7.序列化与反序列化

通过文件操作，我们可以将字符串写入本地文件。 但是，如果是对象（如列表、字典、元组等），则不能直接写入文件。 在将对象写入文件之前，需要对其进行序列化。

序列化：将数据从内存持久保存到硬盘的过程。

反序列化：将数据从硬盘加载到内存的过程。

python存储数据只支持存储字符串和二进制。

json：将Python中的数据（str/list/tuple/dict）转换成对应的json。

pickle：将 Python 中的任何对象转换为二进制。

Python 提供了两个模块，JSON 和 pickle，用于序列化和反序列化数据。

JSON 模块

JSON（JavaScriptObjectNotation，JS Object Notation）是一种基于ECMAScript子集的轻量级数据交换格式，它使用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 JSON的本质是字符串，不同的是如果字符串在json中用双引号表示。

dumps方法的作用是将对象转为字符串，不具备向文件写入数据的功能。

import jsonfile = open('names.txt', 'w')names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']# file.write(names)  出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串print(type(result))  # 
# 可以将字符串写入到文件里file.write(result)
file.close()

dump 方法可以指定一个文件对象，同时将对象转换为字符串，并将转换后的字符串写入文件。

import json
file = open('names.txt', 'w')names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里json.dump(names, file)file.close()

loads 方法接受一个字符串参数，用于将字符串加载到 Python 对象中。

import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')print(type(result))  # 

load方法可以传入一个文件对象，用于将文件对象中的数据加载到Python对象中。

import json
# 以可读方式打开一个文件file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象result = json.load(file)
print(result)file.close()

泡菜模块

与json模块类似，pickle模块也有dump、dumps方法序列化数据，也有load、loads方法反序列化。 不同的是，json模块将对象转为字符串，而pickle模块将对象转为二进制。

pickle模块中方法的使用与json中方法的使用大致相同。 需要注意的是，pickle是将对象转化为二进制，所以如果要将内容写入文件，必须以二进制形式打开文件。

dumps 方法将 Python 数据转换为二进制

import picklenames = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']b_names = pickle.dumps(names)# print(b_names)file = open('names.txt', 'wb')file.write(b_names)  # 写入的是二进制，不是存文本file.close()

dump方法将Python数据转为二进制，同时保存到指定文件

import picklenames = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']file2 = open('names.txt', 'wb')pickle.dump(names, file2)file2.close()

loads 方法，它将二进制文件加载到 Python 数据中

import picklefile1 = open('names.txt', 'rb')x = file1.read()y = pickle.loads(x)print(y)file1.close()

load方法读取文件并将文件的二进制内容加载到Python数据中

import picklefile3 = open('names.txt', 'rb')z = pickle.load(file3)print(z)

JSON和pickle的区别

PythonJSON

字典

目的

列表，元组

大批

海峡

细绳

整数，浮点数

数字

真的

真的

错误的

错误的

没有任何

无效的

import jsonclass MyEncode(json.JSONEncoder):    def default(self, o):        # return {"name":o.name,"age":o.age}        return o.__dict__
class Person(object):    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age
      def eat(self):          print(self.name+'正在吃东西')
p1 = Person('zhangsan', 18)
# 自定义对象想要转换成为json字符串，需要给这个自定义对象指定JSONEncoderresult = json.dumps(p1, cls=MyEncode)print(result)  # {"name": "zhangsan", "age": 18}
# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后，得到的结果是一个字典p = json.loads(result)print(type(p))

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