python持续交付平台-开源持续交付平台

文末领取Python测试开发进阶指南和福利！

在“质量第一、效率为王”的移动互联网和大数据时代python持续交付平台，互联网IT技术团队必须具备持续交付能力，才能满足产品快速迭代的要求。 在测试过程中，意味着我们必须具备自动化测试、持续测试和实时质量监控能力，才能有效地保证产品质量。

1.

测试开发的黄金时代

不懂开发的手工测试已经跟不上行业的发展，成为“新时代扫盲”和“优化”的对象。 测试开发工程师脱颖而出，尤其是中高级测试开发工程师（阿里P6+）技术栈全面，项目经验丰富。 他们是当前人才市场上绝对稀缺的资源。 一个优秀的测试开发工程师可能同时有4、5个BAT大公司的offer（年薪50W+起步，年薪100W+的大有人在）。

与业内BAT测试经理/资深工程师交流，据不完全粗略的统计，目前业内优秀测试开发工程师的比例估计只有1%左右。 这就是可靠的测试和开发一路走来，包揽所有高薪职位的本质原因，因为供需矛盾太明显了。

此外，测试开发技术也在飞速发展，各种新技术、新应用层出不穷。 在BAT、TMD等互联网巨头中，互联网自动化测试技术体系得到广泛落地，甚至全链路压测、精准测试、大数据测试、AI+测试、DevOps等，更多的中小企业行业内也在迎头赶上。

可以说现在是测试开发工程师的黄金时代！ 而能否在变局中把握新的历史机遇，享受窗口期红利，就看你准备好没有！

2.

测试和发展核心能力

很多想要转型的传统测试工程师都会有这样的疑问：

这里分享一下拥有10年经验的资深测试架构师思涵先生的解读。

一个优秀的测试开发工程师需要具备以下核心能力（级别越高，要求越全面）：

互联网考试基础能力：深入了解互联网前沿考试技术体系及相关理论知识；

扎实的编程和开发能力：熟悉Linux/Shell编程，熟练掌握一门高级开发语言（初学者推荐Python，高级推荐Java，甚至Go/Rust等领域特定语言）；

深入的代码分析能力：Sonar等多种代码静态分析和建模技术；

深入的运行时分析能力：覆盖率、代码插入统计、Hook等技术；

业务深度测试能力：能够完成业务建模、用户行为和风险分析；

深入关键的自动化测试项目能力：界面、UI和移动端特定的自动化测试；

能够完成仪器化和平台化任务：能够创建特定领域的工具和平台；

能够完成在线测试和在线质量监控：性能压力测试、在线数据分析和质量统计；

改善公司测试流程和提高工程效率的能力：推动DevOps和持续交付；

可以通过以上几项对比，评估自己的能力水平，分析下一步的技术投入方向。 此外，你还可以使用《测试开发能力快速评估表》（地址在文末获取），只需5分钟，即可明确你的能力水平。

这里也推荐一个比较清晰的从传统测试到测试开发工程师的成长路径图。

3.

测试开发成长痛点

从手动位到自动化测试开发，从瀑布模式到持续交付、DevOps，这条转型升级之路对大多数测试工程师和测试团队都充满挑战！

一方面，测试开发涉及的技术知识复杂，存在一定的技术门槛。 另一方面，各团队在实施自动化测试技术体系时，会出现各种个性化的实际问题。

例如，学习一个自动化测试框架很容易python持续交付平台，但在实战中，框架稳定性和适用范围、用例稳定性、用例复用性等问题却让人望而生畏。 再比如，做同样的自动化，不同的公司背景有不同的实施能力和效果。 自动化测试如何为您的团队工作？ 到什么程度？ 人员素质能否跟上？ 投入产出比值不值？

质量保证是一项复杂的系统工程。 除了技术问题，所涉及的变量在客观上还受到业务场景、团队技术实力、发展阶段目标、管理风格，甚至办公室政治的影响。

测试高手之所以成为高手，不仅是因为技术实力雄厚，更重要的是他们经历过风雨，有过各种血泪的经历！ 这也是测试开发工程师从入门到精通的核心挑战。

如果你想快速提高你的测试开发技能，只有一条路：

寻找该领域的专家，吸取经历过的人的坑经验，并结合自己公司的业务实践去实施，内化为自己的能力，不断优化。

站在巨人的肩膀上，自然可以少走很多不必要的弯路。 如果能找到志同道合的小伙伴一起打怪升级，交流讨论遇到的各种问题，那就更好了。

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