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1.面向对象编程
●面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种编程思想。 OOP把对象作为程序的基本单位，一个对象包含数据和操作数据的函数。
●面向过程的程序设计把计算机程序看作是一系列命令集，即一组函数的顺序执行。
●面向对象程序设计把计算机程序看成是对象的集合，每个对象都可以接收其他对象发来的消息，并对这些消息进行处理。 计算机程序的执行是对象之间传递的一系列消息。
2.面向过程和面向对象的简单例子
过程导向
●我们要处理学生的个人信息。 为了表示学生的年龄，面向过程的程序可以用字典表示：
1std1 = { 'name': 'Michael', 'age': 18 }
2std2 = { 'name': 'Bob', 'age': 20 }
●处理学生成绩可以通过函数实现，比如打印学生年龄：
1def print_age(std):
2 print('%s: %s' % (std['name'], std['age']))
面向对象
●利用面向对象编程的思想，我们首先想到的不是程序的执行过程，而是应该把Student这个数据类型看成一个对象，而这个对象有name和Property两个属性（Property）年龄。 如果要打印学生的年龄，首先要创建一个学生对应的对象，然后给对象发送print_age消息，让对象打印出自己的数据。
1class Student(object):
2
3 def __init__(self, name, age):
4 self.name = name
5 self.age = age
6
7 def print_age(self):
8 print('%s: %s' % (self.name, self.age))
● 然后调用对象的方法来处理数据
1A = Student('A', 19)
2B = Student('Lisa', 17)
3A.print_score()
4B.print_score()3.面向对象中的重要概念类和实例
●类是一个抽象的概念。 比如我们定义的Class—Student指的是学生的概念，而实例（Instance）则是具体的Students。 例如，A 和 B 是两个特定的学生。
● 面向对象的设计思想是对Class进行抽象，根据Class创建Instance。
● 面向对象的抽象高于函数，因为一个类既包含数据，也包含操作数据的方法。
4. Python类定义和实例
●以Student类为例。 在 Python 中，类是通过 class 关键字定义的。 Class后面是班级名称，即Student。 类名通常是一个大写的单词，后面跟(object)，表示该类是从哪个类继承的，通常如果没有合适的继承类，就使用object类，也就是所有类都会继承的类最终继承自。
1class Student(object):
2 pass
● 定义好Student 类后，就可以基于Student 类创建Student 的实例。 创建实例是通过类名+()实现的：
1A = Student()
●类可以作为模板python面向对象编程，所以在创建实例的时候，可以强制填充一些我们认为必须绑定的属性。通过定义一个特殊的init方法，在创建实例的时候，绑定name，age等属性对它：
1def __init__(self, name, age):
2 self.name = name
3 self.age = age
● 特殊方法“__init__”前后有两条下划线！ ！ ！
●注意__init__方法的第一个参数始终是self，即创建的实例本身。 因此，在__init__方法内部，可以给self绑定各种属性，因为self指向创建的实例本身。
● 创建实例时，不能传入空参数。 必须传入与__init__方法匹配的参数，self则不需要传入。Python解释器会自己传入实例变量：
1B = Student('Lisa', 17)5、面向对象数据的封装
● 面向对象编程的一个重要特征是数据封装。 在上面的 Student 类中，每个实例都有自己的姓名和年龄数据。 我们可以通过类方法访问这些数据python面向对象编程，例如打印学生的成绩：
1B.print_score()
●类的方法类似于函数。 它是一个类中的函数，但是多了一个参数。 第一个参数是self，其他和普通函数一样。
● 类中的数据封装后，通过类的方法进行处理，从而实现数据的封装，对外使用类的方法进行处理。
6.总结
●类是创建实例的模板，实例是具体的对象。 每个实例拥有的数据相互独立，互不影响；
● 方法是绑定到实例的函数。 与普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
● 通过调用实例上的方法，我们直接操作对象内部的数据，而不需要知道方法内部的实现细节。
●数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点，后面会详细讲解。
在 Python 中使用 SciKit-Learn 对数据进行逻辑分析
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