java大数据编程-java语言与大数据

从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。

大数据和java前景怎么样

一、现状

1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始拥挤起来，已经出现人才溢出状态。

2、大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。

2、大数据的应用范围广，不但覆盖全行业java大数据编程，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。

Java和大数据之间的关系

作为一个入门级的选手来讲，首先得明白，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少应该有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有副锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏。

同时，JAVA的掌握程度不是皮毛，而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言，也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛，这也是初级选手为什么在入门时都会选择Java的原因。

在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。

而其他方向的研究java大数据编程，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。