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java大数据编程-大数据学习掌握一门主流的编程语言是必须的

发布时间:2023-06-23 11:05   浏览次数:次   作者:佚名

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计算机这个大行业可以说是分门别类,尤其放眼编程语言这个行业上,很多零基础想要转行做IT的人士都会考虑再三,自己到底要学什么技术。其中,争论的比较激烈话题集中在学大数据和Java哪个困难,以及两者的职业发展前景哪个好上面,今天笔者就来客观地讲一讲。

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大数据技术主要有两个职业发展方向,一个是大数据开发,另一个是大数据分析。

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大数据开发岗位包含的业务很细,包括大数据的挖掘与清洗,利用数据模型进行可视化分析,找出数据中的价值点所在,支撑企业主要业务线的发展。在构建与优化企业级系统应用上,大数据开发工程师有着中流砥柱的作用。一般的大数据开发工程师利用Spark、Hadoop技术做一些应用层的设计开发或者完善处理系统的性能。高级一些的大数据开发工程师实践经验和技术都比较资深,可以对开源的程序或者系统进行二次开发,这样的工程师一般现身互联网大厂。

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1664245281293_大数据和Java哪个难学?.jpg

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现今,大数据工程师工作经验在1~2年的月薪多在1万元以上,具有3~5年的大数据工程师薪资多按年薪计算,50~170万左右。

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而Java,是一种面向对象的编程语言,这项语言可以用来从事做大数据开发,Java语言是一个良好的基础。从就业情况来看,Java技术在几乎各行各业都有涉猎,银行、电商、金融、医疗、游戏等等。从入行门槛来说,Java入行门槛要低于大数据java大数据编程,因为零基础的小白如果上来就从事大数据工作是具有相当难度的,中间需要有一个过渡的过程。大数据学习掌握一门主流的编程语言是必须java大数据编程,不论是Java还是Python,还要会计算机基础、概率统计学、高等数学、算法理论以及英语。大数据技术从基础知识、平台属性到应用场景,都需要从业者不断地学习。

Java工程师在薪资上不输大数据开发工程师,2年开发经验,月薪也能轻松过万,10年以上的Java工程师行业里叫做首席架构师,年薪百万起步。

最后,从学习难度上说,答案显而易见,大数据难于Java。在笔者看来,在自身技术功底扎实,深度热爱计算机技术行业的人士,可以考虑往大数据领域发展,在市场未饱和、人才稀缺且含金量高的情势下,挑战性与前景确实更升了一级。而对于想要精专一门编程技术,在一个领域里有所建树,Java也是不错的选择。