java 内存溢出工具-Java堆溢出设置java堆大小的可能是怎么回事？

在Java虚拟机规范的描述中，除程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有可能发生OutOfMemoryError（OOM）异常的可能。

Java堆溢出

设置java堆大小为比较小的值（-Xms和-Xmx），不断创建对象，保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，就会产生内存溢出异常。要解决这个区域的异常java 内存溢出工具，一般通过dump来分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄露还是内存溢出。

如果是内存泄露，可进一步通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收他们。

如果不存在泄露，就是内存中的对象却是还必须存活着，那就应该检查虚拟机的堆参数，与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗。

虚拟机栈和本地方法栈溢出

对于HotSpot来说，栈容量只由-Xss参数设定。如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常；如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常。

设置参数-Xss比较小，通过递归调用可以产生StackOverflowError异常。在单个线程下，无论是由于栈帧太大还是虚拟机栈容量太小，当内存无法分配的时候，虚拟机抛出的都是StackOutOfMemoryError异常。

通过不断地建立线程的方式倒是可以产生内存溢出异常。如果为每个线程的栈分配的内存越大，反而越容易产生内存溢出异常。因为系统分配给每个进程的内存是有限制的，而虚拟机提供了参数来控制java堆和方法区的这两部分内存的最大值，剩余内存为进程最大内存-Xmx（最大堆容量）-MaxPermSize（最大方法区容量），程序计数器消耗内存可以忽略。

一般来说StackOverflowError异常不太会发生（默认的栈深度在大多数情况下够用），即使发生，也可以通过发生时的错误堆栈查找问题所在。

方法区和运行时常量池溢出

JDK 1.6及之前的版本中，常量池分配在永久代（在方法区内）内，我们可以通过设置-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize限制方法去大小，从而间接限制其中常量池的容量。再通过String.valueof(i++).intern()方法就可以产生OOM异常。而使用JDK 1.7运行同样代码就不会得到相同结果。因为从1.7开始逐步“去永久代”。

JDK 1.6中intern()方法会把首次遇到的字符串实例复制到永久代中，返回的也是永久代中这个字符串实例的引用。而JDK1.7中intern()方法不会再复制实例，只是在常量池中记录首次出现的实例的引用。

// JDK 1.6输出false，而JDK 1.7输出true；

String str1 = new StringBuilder(“abc”).append(“def”).toString();

System.out.println(str1.intern() == str1);

方法区java 内存溢出工具，存放的是Class相关信息，如类名，访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。对于方法区的测试，基本思路是运行时产生大量的类去填满方法区，直到溢出。

本机直接内存溢出

DirectMemory容量可以通过-XX:MaxDirectMemorySize指定，如果不指定，默认与java堆最大值（-Xmx）一样。可以通过反射获取Unsafe实例进行内存分配来抛出OOM异常。由DirectMemory导致的内存溢出，一个明显的特征是在Heap Dump文件中不会看见明显的异常。如果发现OOM之后Dump文件很小，而程序中又直接或者间接使用了NIO，那可以考虑检查一下是不是直接内存溢出。

内存溢出和内存泄露memory leak会最终会导致out ofmemory。Java 堆内存的OutOfMemoryError异常是实际应用中最常见的内存溢出异常情况。出现Java 堆内存溢出时，异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟着进一步提示“Java heapspace”。要解决这个区域的异常，一般的手段是首先通过内存映像分析工具（如Eclipse Memory Analyzer）对dump 出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏（Memory Leak）还是内存溢出（Memory Overflow）。如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄漏对象的类型信息，以及GC Roots 引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄漏代码的位置。如果不存在泄漏，换句话说就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xmx 与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗。

（待完善。。。）