前端图片上传压缩-前端图片上传

前言

在业务应用程序中，我们经常必须在图表中显示数据。为了简化此任务，有许多JavaScript图表库使我们作为前端开发人员的生活更轻松。在本文中，我们将研究五个可用于制作和显示图表的JavaScript图表库。

Chart.js

Chart.js是一个图表库，可以作为客户端JavaScript软件包使用。其他前端框架也有衍生工具，例如React，Vue和Angular。它将图表显示在HTML canvas元素上。

官网：

要使用它，我们可以通过CDN包括Chart.js库。然后添加一个canvas元素以显示图表。

我们的HTML代码如下：

然后，在我们的JavaScript代码中，我们编写：

const ctx = document.getElementById('chart').getContext('2d');
const chart = new Chart(ctx, {
  type: 'bar',
  data: {
    labels: ['red', 'green', 'blue'],
    datasets: [{
      label: '# of Votes',
      data: [12, 19, 3],
      backgroundColor: [
        'red',
        'green',
        'blue'
      ],
      borderColor: [
        'red',
        'green',
        'blue'
      ],
      borderWidth: 1
    }]
  },
  options: {
    scales: {
      yAxes: [{
        ticks: {
          beginAtZero: true
        }
      }]
    }
  }
});

让我们分解上面的例子。我们得到刚创建的canvas元素，并Chart使用它创建一个实例。label是图例的标签，并datasets在条形图上具有每个条形的数据。

backgroundColor和borderColor顾名思义，分别设置每个条形的颜色和每个条形的边框颜色。borderWidth是每个条的宽度（以像素为单位）。

在中options，我们可以为图表设置选项。我们必须yAxes为y轴设置一些选项，并指定beginAtZero为，true以便y轴从0开始。

为了使图表具有响应性，我们可以responsive在options对象中指定选项并将其设置为true。

Chartist

官网：

Chartist是另一个让我们创建简单图表的库。它还使我们可以创建响应式图表。要使用Chartist创建与上述相同的图表，我们首先添加以下HTML：

然后我们必须使用CSS更改条形颜色：

.ct-chart .ct-bar:nth-of-type(1) {
  stroke: red;
}
.ct-chart .ct-bar:nth-of-type(2) {
  stroke: green;
}
.ct-chart .ct-bar:nth-of-type(3) {
  stroke: blue;
}

这将设置三个条的颜色。然后，我们编写以下JavaScript代码：

const data = {
  labels: ['red', 'green', 'blue'],
  series: [
    [12, 9, 3]
  ]
};
const options = {
  high: 10,
  low: 0,
};
new Chartist.Bar('.ct-chart', data);

该data对象在labels数组中具有标签名称，并且series数组具有我们要显示的条形的大小。

options具有要在y轴上显示的值的范围。y轴上的最小值是0，最大值是10。

C3.js

官网：

C3.js是另一个易于使用的JavaScript库，用于创建图表。它使用D3图形库，因此要使用它创建图表，我们将需要D3和C3库本身。

我们首先在HTML代码中包含D3和C3 JavaScript和CSS文件：

默认情况下，C3在ID为的div中显示图表chart。如果要在其他元素中显示图表前端图片上传压缩，则可以将bindto属性添加到传递给c3.generate函数的对象中。

要创建条形图，我们添加以下JavaScript代码：

const chart = c3.generate({
  bindto: '#chart',
  data: {
    columns: [
      ['red', 12],
      ['green', 9],
      ['blue', 3]
    ],
    type: 'bar',
    colors: {
      red: 'red',
      green: 'green',
      blue: 'blue'
    },
  },
  bar: {
    width: {
      ratio: 0.5
    }
  }
});

我们使用该c3.generate函数来创建图表。它只需要一个具有我们要更改的所有选项的对象即可呈现图表：

其他类型的图表也有其自己的选择。

MetricsGraphics.js

官网：

MetricsGraphics.js是另一个基于D3的图表库，使我们可以轻松创建图表。它仅支持通过折线图，散点图，直方图和数据表显示时间序列数据。

我们可以通过包括如下的JavaScript和CSS来使用它：

jQuery需要显示工具提示。然后，我们可以通过编写以下JavaScript代码来显示图表：

MG.data_graphic({
  title: "# of downloads",
  data: [{
      'date': new Date('2014-11-01'),
      'value': 12
    },
    {
      'date': new Date('2014-11-02'),
      'value': 9
    }
  ],
  width: 600,
  height: 250,
  color: 'green',
  target: '#chart',
  x_accessor: 'date',
  y_accessor: 'value',
})

在data属性中，我们有一个具有date和value属性的对象数组，分别具有日期和与日期对应的值。

width并height具有图形的尺寸，color具有线和x轴之间的颜色值，x_accessor并且y_accessor是从中获取x轴和y轴值的键。使用上面的代码，我们将得到一条线和x轴之间绿色的线图。

Plotly

官网：

Plotly是一个图形库，可用于各种运行时环境，包括浏览器。它支持多种图表和图形，我们可以使用各种选项进行配置。

内置对折线图，条形图，饼图和散点图等基本图表的支持。还支持更复杂的图表，例如误差线，箱形图和直方图。它还支持渲染地图和3D图表。

首先，我们只需要包含Plotly库本身即可。我们首先添加以下HTML：

然后，我们可以添加以下JavaScript来创建条形图：

const data = [{
  x: ['red', 'green', 'blue'],
  y: [12, 9, 3],
  type: 'bar',
  marker: {
    color: ['red', 'green', 'blue']
  }
}];
const layout = {
  title: '# of votes',
};
Plotly.newPlot('chart', data, layout);

该data数组有一个对象，该对象的x轴值存储在x属性中。该y属性具有钢筋高度的数据。

所述type指定图表的类型来呈现。在我们的例子中，'bar'指定要渲染条形图。marker具有color条形颜色的属性。

layout是具有各种布局选项的对象。在我们的示例中，我们设置title属性以设置图表的标题，就像大多数其他示例一样，我们获得了显示有红色，绿色和蓝色的图表。

结论

上面的所有五个库使我们可以轻松创建图表。如果我们要创建简单的2D图表，那么除MetricGraphics之外几乎所有其他图表都可以创建它们-MetricGraphics主要限于创建折线图。条形图之类的图表无法正常工作或不受支持。

另一方面，Plotly为大多数图表提供支持。它也有一个Python库，因此我们可以在Python程序和网页中使用它。

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