前端解析json数组-json解析数组

发布时间：2023-02-09 09:08 浏览次数：次作者：佚名

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翻译 | 小爱同学在本文中，我们将学习如何在 Python 中处理 JSON 数据。 JSON 代表 JavaScript Object Notation，这是一种流行的基于文本的数据格式。尽管 JSON 是从 JS 派生出来的，但它独立于语言已有一段时间了。因此，任何编程语言都可以使用它。它用于存储和交换数据。例如，从 API 中拉取数据或在某些文档数据库中使用它时，数据主要是 JSON 格式。让我们举个例子。

{
"name":"Ashton",
"age":15,
"grade":8,
"subjects":["math", "english", "science"],
}

可以看到，上面的数据可读性很强，看起来很像 Python。数据项由键/值对组成，键/值对之间有冒号 (:)。此外，两个数据项由逗号 (,) 分隔。

开始吧，让我们开始吧，看看如何在 Python 中处理 JSON 数据。

Python 原生支持 JSON前端解析json数组，并为此提供了一个内置模块 json。在代码顶部添加以下行以开始使用 JSON。

import json

首先，我们看一下如何进行序列化，即对JSON数据进行编码。

编码 JSON 数据（Python 到 JSON）

将 JSON 写入文件

json 模块提供了 dump() 方法来将 JSON 数据写入文件。它需要两个必需的参数，一个要编码的 Python 对象和一个类文件实例。考虑以下示例。

import json
student_data = {
    "name":"Ashton",
    "age": 15,
    "grade": 8,
    "subjects": ["math", "english", "science"]
}

f = open("output.json", 'w')
json.dump(student_data, f)

输出

{"name": "Ashton", "age": 15, "grade": 8, "subject": ["math", "english", "science"]

如上例所示，我们有一个 Python 字典，其中包含有关学生的信息，例如姓名、年龄、年级和科目。我们以写入模式打开 output.json 文件，然后将 student_data 对象转储到 JSON 文件中。

考虑下表，它显示了 Python 对象到 JSON 的转换。

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您还可以使用一些参数以更漂亮的格式编写 JSON 数据。例如，缩进参数可以采用非负整数或字符串来指定缩进值。

如果传递 0、负值或空字符串，dump() 将只插入换行符。此外，设置无（默认）会产生最紧凑的表示。

您还可以通过将 True 传递给 sort_keys 参数来按键对数据进行排序。默认情况下前端解析json数组，它是假的。让我们举个例子。

import json
student_data = {
    "name":"Ashton",
    "age": 15,
    "grade": 8,
    "subjects": ["math", "english", "science"]
}


f = open("output.json", 'w')
json.dump(student_data, f, indent=2, sort_keys=True)

输出

{
    "age": 15,
    "grade": 8,
    "name": "Ashton",
    "subjects": " [
        "math",
        "english",
        "science",
    ]
}

正如您在上面的输出中看到的那样，它更清晰、更易于阅读。

将 Python 对象转换为 JSON 字符串

要将序列化对象转换为 JSON 字符串，可以使用 dumps() 方法。它类似于 dump()，不同之处在于它不需要文件对象，它返回一个包含 JSON 格式信息的字符串。让我们来看看。

import json
student_data = {
    "name":"Ashton",
    "age": 15,
    "grade": 8,
    "subjects": ["math", "english", "science"]
}json_string = json.dumps(student_data, indent=2, sort_keys=True)
print(json_string)
print(type(json_string))

输出

{
  "age": 15,
  "grade": 8,
  "name": "Ashton",
  "subjects": [
    "math",
    "english",
    "science"
  ]
}
<class 'str'>

现在，让我们继续看看如何执行反序列化，即解码 JSON 数据。

解码 JSON 数据（将 JSON 转换为 Python）

解析 JSON 文件

json 模块提供了 load() 方法来将 JSON 从文件加载到 Python 对象中。它需要一个类似文件的对象作为其必需的参数。例子如下。

import json 
f = open('sample.json', 'r')
data = json.load(f)
print(data)
print(type(data))

输出

{'name'：'Ashton'，'age'：15，'grade'：8，'address'：None，subject'：['math'，'english'，'science']}
dict'>

下表列出了从 JSON 到 Python 的转换规则。

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将 JSON 字符串解析为对象

同样，您可以使用 loads() 方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象。它采用包含 JSON 文档的字符串作为其必需参数。让我们来看看。

import json
json_str = '''{ 
  "name":"Ashton",
  "age":15,
  "grade":8,
  "address":null,
  "subjects":["math", "english", "science"]
}'''
data_parsed = json.loads(json_str)
print(data)
print(type(data))

输出

{'name': 'Ashton', 'age': 15, 'grade': 8, 'address': None, 'subjects':
['math', 'english', 'science']}
<class 'dict'>

在这里，json_str 变量包含多行字符串中的 JSON 文档。使用 loads() 方法将其解析为字典。

这里还有一点需要注意的是，如果一个Python对象被序列化，然后反序列化，它不一定等于原来的对象。考虑以下示例。

import json
student_data = {
    "name":"Ashton",
    "age": 15,
    "grade": 8,
    "subjects": ("math", "english", "science")
}


json_string = json.dumps(student_data, indent=2, sort_keys=True)
parsed_data = json.loads(json_string)
print(student_data==parsed_data)