过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。...

   神经网络则是特指一种计算机算法，它模仿人脑方式处理各种信息，包括多层互相联结的神经元。如卷积神经网络就是一种能够自主识别图像上的某一特征或模式的神经网络。他们坚信，随着人工智能、深度学习、计算机算力算法和数据分析技术的快速发展，特别是随着多模态大语言模型的突破性进展，在不久的将来，AI艺术家能够创作...

   但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。随着人工智能产业在安防的快速落地，共享、智能、大数据正成为安防新时代的典型特征。...

   但是，关于如何才能设计出最优的卷积神经网络架构这个问题仍在处于探索阶段。NAS是一种寻找最优神经网络架构的算法。ImageNet竞赛的标准输入尺寸为224x224--ImageNet数据集被用来作为一个基线数据集来检验“手工网络”（NAS算法生成的网络架构）的性能。它使我们可以使用算法来发现最优的网...

   提出了一种用于理解卷积神经网络的数学模型。加深，卷积核会尝试基于所有之前核的输出来构建自己的抽象特征。根据上面的分析，我们可以看到卷积层是一种用于自动特征选择的有用模型。既能自动提取特征，又能基于这些特征来学习对输入分类，而随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等经典算法非常依赖特征工程，但这些特征...