数理逻辑与人工智能-数理逻辑与人工智能：解读难题的关键

发布时间：2023-07-18 10:13 浏览次数：次作者：佚名

数理逻辑与人工智能研究中，难题一般不在数学，主要在于上述结构以外的内容。先说说“数学是最难的”这个判断数理逻辑与人工智能，这个判断是有一定偏差的。我对数学的理解主要是数量。这个偏差在图论、拓扑学、拓扑基础等内容里被突破了，其余领域的基础内容，特别是图论数理逻辑与人工智能，还是数学的范畴，没法判断说数学是最难的。其次，强烈推荐请关注下数学分析，不能说是太难，只是太复杂，推荐你不要刻意去看。数学的确需要数学物理方法的手段来研究理论问题，但是最终思想上还是要用计算机描述。

数学分析难，微积分肯定也难，数学物理方法本科阶段也会学到；然后个人认为没必要看高数的书，跟着国内的微积分教材走吧。