人工智能技术论文-大学医学院附属儿童医院俞刚SystemsApplications收录儿童慢性病管理

近日，浙江大学医学院附属儿童医院俞刚作为第一作者的关于应用知识图谱和人工智能技术改进儿童慢性病管理的最新成果Improving chronic disease management for children with knowledge graphs and artificial intelligence被国际知名期刊Expert Systems with Applications收录。

Expert Systems With Applications是一份国际权威期刊人工智能技术论文，其重点是交换应用于全球工业、政府和大学的专家和智能系统相关的信息。该杂志的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试、实施和/或管理的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。

主要贡献：

从健康管理的角度来看，儿童慢性疾病管理一直是一项严峻的挑战。如果不以设计良好的方式实施，一个低效的管理平台可能会对病人和医疗资源的利用产生重大的负面影响。近年来在信息技术、人工智能和机器学习方面的创新提供了设计和实现知识推理系统和平台的可能性，这些平台可以自动化地跟踪、监测和建议患有慢性疾病的儿童患者。

AICMS：人工智能慢性病管理系统的结构

本文提出了一个将人工智能、知识图、大数据和物联网相结合的人工智能慢性疾病管理系统，从资源处理和利用的角度提供一个优化的解决方案。该系统包括病人和医院客户、数据存储和依靠基于AI服务的决策支持分析工具。我们通过儿科病房中经常发生的不同情况来说明该系统的功能。为了评估人工智能成分的可行性，我们利用来自医院的真实生活保健数据来开发哮喘患者的分类模型。为了同时提供更加定性的评估，我们讨论了人工智能慢性病管理系统如何符合标准慢性病护理模型的要求。

儿童慢病健康管理知识图谱

作为浙江-芬兰儿童健康人工智能联合实验室的承担单位人工智能技术论文，浙江大学医学院附属儿童医院将进一步发挥国家儿童健康与疾病临床医学中心的带头作用，积极与芬方及世界各国开展创新交流，与国内外知名医学院校、互联网企业、医药企业等建立合作关系，学习创新、管理经验，探索开展科研合作项目，持续不断的产出高质高量的研究成果。