人工智能7大应用领域-在安防领域人工智能的应用中，你了解多少？

人工智能是计算机科学的分支，是对人思维的信息过程的模拟，生产能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括：机器人、语音识别、图像识别、语言处理和专家系统等。人工智能几乎替代了智能监控，成为安防概念营销的一个热词，下面就来讲一下在安防领域人工智能的应用。

安防领域是人工智能应用的一个非常重要的领域，它涉及到安防技术的方方面面，从功能到设备到系统，很多方面都可以说是人工智能的应用，但是一定要认识到它是个非产品，不是具体指某个产品，而是支撑安防技术和系统智能化的一个基础技术，由于这样一个概念，它可以应用在哪些方面？

第一：实现安防系统功能自主化

自动化大致可以分为三个层次：遥控、编程控制、自主动作。遥控就是远程控制，包括用无线或有线的方式，例如排爆机器人和无人机。编程控制，指的是通过一个程序让机器反复去做某件事，编程控制经常出现在工厂车间中，通过来控制机器，让机器的每一次操作都是严格的一致，非常的准确，例如焊接机器人的时候。

实现安防系统自主化的最高境界就是自主动作，例如让摄像机如果具有一定的人工视觉，可以辨别人的性别服装的颜色佩戴饰品的特征，可以对目标的形态、距离和速度等的进行感知，自主地跟踪目标，并提高动作的精准性。而对机器人来说，人工视觉可以让它们具有判断目标物类型、距离等功能，从而自主地避障和制动。

除了人工视觉以外，自主动作还要求机械臂具有一定的人工触觉，也就是感知能力。如果有触觉，在机械臂抓取物品的时候，可以知道物品的轻重虚实，表面光滑还是粗糙，从而自主选择合适的抓取力度，这就叫触觉，这是人手的感觉。

安防系统功能自主化的三个层次，自由动作是最高层次，但并不意味着它是最好的，各类产品都适用于不同的应用和需求，三个层次的产品应对的是要满足不同层次的需求，这是第一方面的应用。

第二：提高动作的精准性和效率

这种应用可以提高安防系统里很多功能的精准性和效率，例如生物识别里面的识别率就是精准性，而识别速度就是效率，可以通过提高学习能力的方法来增强这些设备上精准性和效率。

例如，在图像内容分析方面，复杂环境下经常会出现错误，通过改进算法的方式可以提高内容分析的精准性和判断的准确性。同样的图片检索工具，系统通过一定的学习之后，会逐步提升搜图的准确性。同时摄像机还要一定的图像调节能力，包括光圈调节、焦距调节、抖动调节等，同时还要进行宽动态、数字降噪及透雾等处理的智能处理，这就需要一定的学习能力，从而获得最佳的图像效果。

改进图像内容分析及搜图等系统的学习方法，提高目标分类、行为判断、搜索的精准性和效率。采用深度学习技术，提高识别系统抗干扰能力，提高其实用性，如人脸识别。除此以外人工智能7大应用领域，人工智能还开辟了一个途径，通过人工智能可以对声纹、步态进行识别，从人体拓展出全新的应用。这就是第二点。

第三：提高系统的决策水平

采用深度学习技术，提高预警、风险评估，预案等专家系统的决策水平人工智能7大应用领域，系统中现在很多这样的软件我们都统统可以管它叫做专家系统，比如风险评估的方法、维度和尺度，这都是风险专家系统。预案本身也是一种专家系统，例如说城市中出现了某种问题，应该采取什么样的预防措施，哪些机构应该产生相应的行动或者物资调度等。

这些功能都需要通过人工智能来实现和提高系统的决策水平。更重要的一点是说要通过人工智能来实现安防系统信息的深化应用，提高大数据挖掘的水平和价值，解决公共安防的难题，支撑安防从传统走向现代。

对安防行业来说，其中的一个难题就是从原来一个应急体系，逐步走向一个风险管控的预警体系的这样的一个过程，而实现这个过程最重要的是大数据的应用，大数据真正的深化应用，包括它的提取、转换、装载以及决策过程，会用到深度学习技术，这就是第三方面应用。

第四：虚拟现实

虚拟现实可以认为是人工智能的一个分支，它应用于系统设计、系统评价、显示和交互以及情景再现。

以上的这四个方面涉及安防的方方面面，从功能到设备到系统，每一个方面都可以通过人工智能技术来提高安防的技术能力、技术水平，最后总体的提高安防系统的智能水平和应用效果。

小结

目前人工智能在安防的应用还很低，很多还停留在概念上，但是这也说明了人工智能在安防领域的发展空间很大，安防系统提升的空间也很大，人工智能是安防系统智能化的必由之路，它是支撑安防发展的基础技术。从这个意义上来讲，安防发展进入了人工智能的时代，要真正的把人工智能作为创新发展的切入点和突破口，切实的提高安防的智能水平和应用效果。

智慧的天空任创新之翼自由地飞翔，机器学习的基础上，产生了深度学习，导致今天人工智能的大爆发，成了这天空中最绚丽多彩的画卷。希望大家在这个过程中能够展开头脑的风暴，产生智慧的火花。在人工智能的创新过程中，提升自己，也提升安防。