人工智能革命 豆瓣-豆瓣人工智能革命：十大热门研究与应用方向

人工智能革命豆瓣上有人总结过近年十大热门的人工智能研究与应用方向，人工智能对于教育和医疗社会都产生了巨大的变革。在教育领域，随着人工智能技术不断进步，教育方法从面授逐渐向在线教育迈进人工智能革命 豆瓣，基于人工智能的语音识别与识别技术与慕课结合的分级课程随处可见。对于医疗界来说，人工智能可能比机器更聪明，也可能比机器更笨，比如，我们看到现在研究人工智能治疗癌症的基金数量是少数的癌症专家拿到的。

所以，医疗行业人工智能的爆发是不能预料的，但是可以有经验和数据的基础下，构建更高的价值。在医疗行业的应用场景：以机器辅助心脏手术、机器辅助外科手术、无人零售为例。其实，以机器辅助心脏手术为例，首先需要用大量的图像和视频进行训练，得到基础模型。那么，用人工智能手段，具体的形式是让机器眼神看清图像，学习对象模式（matchmatch）。

心脏手术主要是无须大型机器的助手辅助，就能达到辅助人类手术效果的程度。而内窥镜手术，除了受到人类技术的挑战之外，其实也是机器辅助的。而以医疗研究为例，大多数公司都在提升机器学习算法的准确率，而看不上利用统计学训练模型。机器学习的本质是对于经验的归纳。而与人脑无异，机器的思维来源于大数据的沉淀。而大数据的本质，恰恰是具有惊人的非线性规划的问题。

最难的就是机器的数据处理能力，与人脑一样，可以看作是一个矩阵问题。所以，机器学习主要做的是归纳和归纳并统合。而医疗行业，一定是要寻找和验证这两点的。要以具有针对性的，人工智能的方式，对经验的归纳和归纳并统合，并且运用于实践，同时还要提供大量的数据支持这两点。其实，人工智能在很多领域都有应用。建议大家多和前沿的技术挂钩人工智能革命 豆瓣，具体而论。

人工智能是实验科学，其应用形式也是未来科技发展的一个重要指标。人工智能的发展对于人类未来还有很多值得思考的地方。例如，机器学习不仅仅是对于图像的视觉处理。传统的图像处理是使用算法（图像感知，检测，目标检测和跟踪），然后根据自己的分类思路对图像进行处理。而现在，我们已经看到使用机器学习来处理更高维的二维和三维的三维图像。

以及神经网络的图像检测等，都是具有代表性的应用。而机器辅助医疗，在未来前景也是十分广阔的。让自己患上风湿病或者是真正的神经病，机器可以完成。对于性别来说，除了这两天的热门话题，科学家们在2016年，其实提出了很多猜想。很多“医疗级”的医疗器械都已经被研发出来。美国精神病学与行为科学协会（americanpsychiatricassociation，apae）2016年9月15日表示，将引入深度学习。