模式识别与人工智能 小木虫-人工智能离不开机器学习的模式识别具体内容介绍

人工智能涉及到很多的技术，大家都知道人工智能离不开机器学习，不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢？简单点说模式识别与人工智能 小木虫，模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中，模式识别是一个重要的部分，有了模式识别人工智能才能够让设备更加智能，下面就好好给大家介绍一下模式识别的具体内容。

1.什么是模式识别？

模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行模式识别。随着人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

2.模式识别的分类

模式不光可以被分为监督的分类以及无监督的分类模式识别与人工智能 小木虫，模式还可分成抽象的和具体的两种形式。比如说意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。这两方面都取得了突破性的进展。

3.模式识别和其他学科的联系

模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。模式识别和人工智能、图像处理的研究有交叉关系。其中自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制。并且人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。这就是模式和其他学科的联系。

从中我们不难发现，人工智能如果没有了识别模式，那么就很难从外界获得信息，从而无法转化成数据进行具体全面分析，因此人工智能还是非常注重模式识别的。希望这篇文章能够帮助大家更好地认识和了解人工智能。