人工智能存在的问题-人工智能发展50年却进展缓慢，它有个广为人知的名字

导读：传感器、芯片、数据、机器学习算法将如何影响人工智能明年的发展。

人工智能，它有个广为人知的名字--AI，已经成为一个我们多年来津津乐道的话题。然而，那些追踪其进展的人最近指出，2017年的人工智能发展比之前几年都要迅速许多。这个热门话题已经进入了媒体、公司董事会甚至政府内部的视野。

它进入我们的主要视野的其中一个原因是，这几十年来没有实现过的东西突然开始起作用了，而这已经超出了一些对于其仅仅作为嵌入式功能或者工具的想法，从而使得我们对2018年人工智能发展的期望很高。

这里有几个原因可以解释为什么今年人类在人工智能领域取得了最大的进步。在进入这四个使得人工智能在过去五年中能够取得进步的先决条件之前，了解人工智能的含义其实非常重要。然后，我们可以仔细研究这四个先决条件来判断它们将如何影响明年的情况。

什么是人工智能？

基本上，人工智能被定义为一门科学，即让计算机做一些人类能够完成的智能行为工作。然而，人工智能已经发展了50年却进展非常缓慢，这为解决这个问题带来了一个深刻的认识。幸运的是，今年取得了相当大的进展，并且我们在2018年开启了使其进一步发展的可能性。

人工智能在2017年及以后能够取得成功的先决条件

现在，一切都能够与我们的设备相连，比如人工智能能够在你的台式电脑上自行启动一个项目，然后在与电脑连接的智能手机或平板电脑上完成你需要的工作。

Ray Kurzweil相信，最终，人类将能够使用传感器来连接我们的大脑和云端数据库。互联网最初是设计于连接到计算机上的，而现在已经发展到可以连接到我们的移动设备上，然后传感器也已经可以连接到互联网上。在不久的将来，我相信可以将我们的大脑连接到云端。

人工智能变得更加先进的另一个因素是计算方式变得更加自由。在此之前的18个月的时间里，要使新芯片的速度是原来芯片速度的两倍，需要花费的成本很高，而Marc Andreessen声称，目前研究的芯片正在以同样的速度进行处理，但成本只有原来的一半。基于Marc Andreessen的观点，未来我们将会看到更为廉价的处理器以便宜的价格出售并使处理器能在所有的系统里运行，而且它的计算能力将能够处理5年前没有解决掉的问题。

人工智能发展的另一个组成部分是数据，数据正在成为新的动力人工智能存在的问题，并且在过去的十年里，这种新的动力已经能够支持数字化处理模式。当时数据可以通过我们的移动设备进行检索，发展到可以通过传感器进行追踪，而新的数据来源已经可以通过视频、社交媒体和数字图像等更为广泛的方式出现。相比过去只能在一定水平上建立模型，我们现在对数据进行更准确地描述。这意味着未来基于数据处理的准确度将会提高得更多。

最后，推动人工智能发展的第四个因素是，机器学习正在转化为新的内燃机，它甚至可以通过结合数学模型和算法来发现数据里面存在的信息。这些复杂的信息图案被机器拿来处理它们需要解决的问题——例如新数据是否与它们所要的相似，是否适合拿来预测未来的结果等等。

虚拟个人助理是基于人工智能运作的，比如Siri和Cortana，它们可以以非常准确的方式来解决我们的问题，并每天预测结果。虚拟个人助理将继续在2018年及以后使用，并且通过人工智能的不断发展和演变，它们将能够完成更多的工作。

人工智能的发展相比几十年前有了很大的进步。尤其是今年人工智能存在的问题，许多专家对人工智能从诞生以来的几十年里取得的进步感到惊讶和兴奋。现在我们可以期待人工智能在2018年给我们的工作、学习带来更多的帮助以及可能即将发布的自动驾驶汽车，而基于人工智能制造的智能汽车将可能减少大约90%的交通事故。让我们欢迎来到属于人工智能的未来吧！