人工智能围棋软件-学围棋的不二法门是什么？如何结合基本训练提升天资？

围棋其实是个很容易让人感到挫折的游戏，因为没有真正意义上很科学的教程，一开始那种教定式是粗糙的。做题家的方式培训，加上一点悟性，虽然可以培养出职业棋手的，但是这也会让学棋者感觉很难受。

今天有了AI，对初学者来说，真的是完全可以对照自己的天资想象力自由发挥。对传统模式的职业围棋是个很好的提升机会，对行业也是，只不过需要老一代人转变观念没那么容易。可能要靠这代人来实现艰难的跨越了。今天早上刷到一篇文章，职业天才棋手黄春棋抑郁症自杀身亡，我看了他的生前对围棋的一些看法，可见对Ai的领悟力绝非业余棋手可比。他的提升棋力办法，就是从开局思路和基本定式上对比AI的下法，找到真正的问题所在，最后在头脑中在过一遍。做到思索—对比—复盘。看AI的每一步落子能很快找到自己犯错的地方，只要知道了自己为什么犯错，就知道了哪方面应该加强。

那么有了Ai是不是说明围棋老师没用了呢？非也。工欲善其事必先利其器人工智能围棋软件，AI从技术上算得上是个真正的好老师，但是这个老师不会说话，只会给答案，中间还需要高手给讲透。

所以，学围棋的人首先要问自己：围棋的不二法门到底是什么？勤学苦练固然并不可少，孰能生巧却也因人而异，天资悟性到底是什么？如何结合基本训练提升天资悟性？总结规律有没有捷径？比如把围棋游戏归结为某种算法？甚至通过技术手段把下棋的感受用可视可感的方式给展示出来？

对于我个人来说，围棋是个博弈游戏，博弈算法关键就是孙子兵法里说的攻心为上。那么落实到具体算法上，怎么才能做到攻心为上？

这就涉及到所谓的棋感，棋感是怎么来的？如果初学者的悟性不能悟出围棋的棋道，那么就很难培养正确的棋感。

过去没有AI，棋感或者棋道是很难说明的，现在则可以借助神经网络的权重来说明真实的棋感或棋道背后都有哪些因素在决定各人不同感受的差别。

我们下棋的真实感受都是源于各人身体里积累的各种神经元结构和权重的整体心理作用。虽然具体感受不同，但整体有规律可循，这样才能解释古人所谓的高山流水知音境界。

Ai围棋发明之初是为了在围棋领域击败人类，老一辈棋手曾经非常担心这个事情。但是如今看来在棋手的努力下，Ai反而促进了围棋的长足发展。那么世间之事，初而不见其两端者何其多也？大到国家，小到个人都需知天行健，君子以自强不息。凡欲使得我弱小的人工智能围棋软件，必使我更强大。