人工智能高乐股份-不要把机械自动化当智能来炒，那是20年前的技术了

不要把机械自动化当智能来炒，那是20年前的技术了。

人工智能怎么实现？答案是交互平台。

科大讯飞也有，但是科大讯飞已经是老黄花脸了。

300222科大智能封不住，为什么，它是机器自动化，机器人也只是“拟”而已，况且，不是做出机器人外壳，就智能了。

象什么高乐什么雷柏什么，炒那些的，说明人类还没有机器进化快。

1、人工智能是一个大时代大变革，堪比互联网出现，甚至有过之无不及。（移动互联都算不上大变革）

2、平台类公司比单一产品类公司更具有安全性和无穷想象力。（举个例，小米OS以前是安卓深度定制系统，免费给发烧友刷机的，以MiOS为基础成立的小米公司从估值0到估值几时上百亿，只是几年时间。）

3、我们A股市场真有些公司牛逼起来了。5年前给苹果提供个螺丝都可以炒翻天。现在反过来了，世界科技公司第一阵营，不管老牌还是新晋的，要跑来中国刷脸，这是关于客户。

4、人工智能技术马上落地的场景是智能汽车，爆发期就在17，18年。

5、300496中科创达二股东有2％减持计划，机构配置很低很低。

一个新技术的普及考察三方面：平台，终端，场景；接下来市场成熟。

300496中科创达，预备启动中。

300496中科创达布局的平台：VR，无人机，人工智能——VR和无人机的终端比较具体，市场成熟度在导入期。

人工智能的终端在衍变中。

个人判断业绩是处于触底阶段。

我以为“人工智能”这么朗朗上口，妇孺皆知，耳熟能详的概念，不需要在桃县普及了，看来太乐观。

有空来侃侃，未来技术实现的路线图。

在侃路线图之前先说“人工智能”列入国家战略的大背景。

相关建议李彦宏等人几年前就倡议过了，个人觉得，去年底阿尔法狗在围棋上对人类的完胜是促成高层紧迫感的最重要原因之一，雷军今年的提案只不过是马后炮。

人工智能是人类自身都感到威胁和可怕的技术，相当一部分科学家，以霍金为代表，呼吁控制发展。

AI的可怕在于，它可以自学习，自我进化。如果结合新生物技术，科幻电影里企图摆脱人类控制甚至反过来控制人类的情节，以前想想万万不可能的，现在就不一定了，没人敢保证。（当然，离那一步还有点遥远）

新的AI是科技史上可以与三次工业革命并列的一次新技术革命。

新技术革命必然带来世界格局的震荡，变化。重新洗牌

这就是“人工智能”列为国家战略的背景。

工业自动化在上世纪末达到巅峰，它采用的运算称为逻辑运算，给定条件，满足则执行；If....Then....程序员都懂。

再复杂的系统，无非是多些条件，多些执行结果罢了，内部分下支，走走循环，现在级别高点的小学生都能做出来。

当然，要做成复杂的工业生产系统，因为电子技术工艺水平限制，在当时还是培育了牛逼的公司，比较为人熟知的象西门子，博士，富士通。

工业自动化做成人形机器人可以遥控拿拿重物搬运东西，它叫智能机器人吗？不是。

都说中文是一种强大的语言，实际上在很多时候面对一些新鲜事物就失效了，变得概念模糊，比如说“智能”这个词。

现在家里的洗衣机是能自动完成任务的，但它叫自动洗衣机不叫智能洗衣机。

啥事也不会做的大屏幕手机偏偏叫智能手机，七八十岁的老人不会用，它智能在哪里？

一堆堆叫智能的物品纷至沓来，让人眼花缭乱－智能插座，智能电饭煲，智能冰箱，智能门锁……

同样的事情发生在A股公司名称。

进入正题

现在热门的概念－人工智能ArtificialIntelligence，实际上是居于一些算法，比如深度神经网络，最初提出概念是上世纪60年代。

当时美国海军曾经出巨资扶持研究，他们认为这种技术的潜力会超过原子弹。

简单的说，神经网络模型算法经过几起几落，现在时间和空间条件成熟了.。

技术太枯燥，给个福利，如何快速体验人工智能？打开百度图片搜索，在输入栏最右角有个相机图标，点击图标，出现弹出菜单。

你可以使用网络现有图片，或者从本地上传图片，搜索......

在百度用图片搜图片其实不算新潮的了，新新人类早就会截取明星穿戴的品牌在某宝找外贸原单。

上述这个过程，行业里的俗语叫应用“场景”。

中国公司的几大寡头，都有自己的人工智能研究机构，以及处于试验中商业推广嫁接的部门。

很多场景在接近人们生活，但是仅仅这些，还只是AI所能完成的最原始的部分形态。

因为，终端还没有出现，平台还没有出现，场景只是残缺零星的片段。

让我们再接着回顾下“智能”一路走来的过程。

“智能手机”严格定义是一种个人随身携带的，相比上一带拥有超强计算能力的，超强信息显示能力的个人终端。这个终端还有个特点——一次小小的人机交互变革：触屏。

我在和一帮朋友（智能业内）聊天的时候谈起苹果和乔布斯，我的定义是，苹果的崛起仅仅就是这次人机交互革新，走在众人前面，不小心机身砸核桃，科技以环壳为本的诺基亚给废了。我的观点是比较极端总结，小小的人机交互变革，背后是有苹果经营几十年的图形操作界面支撑，iOS系统干掉塞班系统，源于一根手指。

接下来是可穿戴计算，可穿戴计算是个终端具体，产品品类繁多的市场，现在走得一路坑坑洼洼，（去年摩托罗拉在发布两代智能手表之后宣布放弃），可穿戴产品有一个致命的问题解决不了：场景模糊不清晰。

智能家居又如何？——逐渐演变中人工智能高乐股份，我去年前年做的海南一个房地产项目，甲方主动坚决要求，室内户外，机电全部要智能控制。其实所谓智能控制，也只达到手机上能显示控制状态，本地和远程可以开关而已。我提出可以学习用户习惯，自动跟踪用户户主个人喜好，有情景系统的方案（需要订制开发），没有被采纳。

我所建议的方案就具有比较初级的人工智能功能。

AI的的基本原理早在几十年前就公开了，经历过三代演化，也不是高不可攀。

通俗说，AI的实现方式是模拟人类神经元的计算过程，为设定的目标实现最优化的解决方案，在实现目标的过程中，找到可变参数（影响目标达成）合并的最优值，最终会形成一个函数，一直或强大的计算下去，围绕目标决策的所有变量可以无限接近最优解。我不知道说清楚了没，但投资可以不用了解类似实现的过程。

甚至，图像与语音识别都是AI过程，图像用的积卷神经网络模型，语音识别和计算用的是深度循环神经网络模型等等，也可以不需要知道。

问题来了，只是识别，就人工智能了，就这些？还有没有然后呢？

识别只是一种数据输入方式。

就像我现在手敲键盘，只是一种数据输入方式。

语音识别和图像识别（人脸识别，指纹识别）所用到的AI，只是解决了输入。

有了这个输入方式的变化，会酝酿再一次人机交互的真正革命。

科大讯飞是名副其实的人工智能标的，包括汉王科技也是，A股可能还有一些公司我不知道的。

你需要知道的是，工业自动化，嵌入式编程可能有点奢侈，智能家居的具体终端嵌入式操作系统刚好够用（北京君正，全志科技），可穿戴计算嵌入式有些可用有些不可用开始捉襟见肘。

而人工智能终端出现，必须有一个完整的操作系统。一个可扩展通用的操作系统，可以缩短产品研发布局的周期。通常如果生产人工智能终端的厂家自己开发的话，成本和时间以3到6倍的花销开始计算。

从上市开始我就在观察了，做安卓系统，利润不高。300496布局无人机，VR，特别是自动驾驶，当逢其时，它会是A股未来的王者，我们后面慢慢展开，也可以慢慢在股价上体会。

观察一个大佬的动作，亚马逊。会得到启示。

亚马逊的人工智能终端雏形：Alexa

下面这个是科大讯飞的：

发一份简单的图谱吧，原创淘股吧独家发布。

这是用iMap思维导图做的，只有一个中心的树状结构。

其实应该用流程图来做，并列两个中心。每一个结构点和分支线标注相关的产业公司。

等有时间和必要再完善。

人工智能产业以场景分类的评估图，证券投资选择标的用。

分类比较概略，打分如也是主观判断的，如果做产业报告还需细化和实际市场调查。

本周，国内AI圈值得关注的事情有：

FPGA2017最佳论文出炉，雷锋网对得主深鉴科技进行了专访；

人工智能”进入国家战略层，AI公司最关注的是什么？

AWE2017本周在上海举办，海尔美的联手百度DuerOS，共同推出“会说话的家用电器”；

中国人工智能学会AIDL第二期·人工智能前沿讲习班·日前在北京中科院自动化所举行，北京大学王立威等教授参与讲课；

国外AI圈新闻有：IanGoodfellow离开OpenAI，重回谷歌大脑团队；

GoogleCloudNext‘17云计算大会在美召开，李飞飞提出AI民主化四大战略；

Facebook开源新一代AI训练服务器BigBasin，速度提升一倍。

很多人可能不知道，AI行业，中美是同一起跑线，中国人才储备，算法模型实战，大数据基础，电子制造还有超出的优势。

更多人不知道的是AI已经是撸起袖子开干的阶段，而不是还停留在概念阶段。

接下来看国家资金的投入力度和民间资金兴趣程度，会找到近期突破最快的方向。

大佬们早就布局了人工智能高乐股份，除了上面有筒靴提到的孙正义，你们查一查李嘉诚近几年的投资和对未来机会的一些讲话。

有兴趣的可以看看有个媒体对雷军有关提案的采访。

他的话里有一些观点：

1：人工智能就在当下；

2：未来每个物品都是人工智能的；

3：人工智能是一种思维方式，（也就是说我们对运算的理解要朝着神经网络学习这个方向才是以后的趋势）；

4：中国人在这个领域比较厉害；

我用淘股吧比较能理解的，炒股模式给大家解释一下：

追涨停第二板：

[条件]

昨日涨停：=ref(c,1)/ref(c,2)>1.095andref(c,1)=ref(h,1);

今日涨幅:=c/ref(c,1)>=1.095;

[策略]

if昨日涨停and今日策略

thenbuyXXX;

end;

这就是自动化策略，如果你的系统接入自动交易的化，满足条件自动下单。

高手不只是满足这两个条件，那么高手还看什么呢？比如人气，也可以自动策略：

从满足昨日涨停条件自选股里面，用排序过滤：

1、5分钟冲击（涨速第一名），买入；

2、看量能，量比在整个市场排名前五又满足今天冲板条件的，买入；

3、看形态，K线形态突破平台的，买入；

4、看昨日成交回报，包含牛逼席位的，买入；

以上4个条件也可以自动化，第四个条件稍微复杂一点，需要插件从东方财富这些获取席位的字符串。

这是非人工智能的，完全可以自动化的交易模式。

人工智能针对二板的炒股模式：

1、把排序指标做成可变参数；

2、把一些大环境可以描述的条件做成搜索树；

3、以一定时间段区间，收益最高作为目标，建立人工神经网络模型，寻找1指标参数值开启学习，做历史数据回测运算；

4、获得一个1的新函数，以此作为仓位控制依据。

5、完整历史回测运算，找出此模式收益最低区间的一些条件，做风控闸门。

6、实时追踪风控参数，如果出现，决策卖出并空仓。

同时布局几种策略，分散仓位做风险控制，不怕你人类挖坑。

经常盯盘的人估计有过经历，时不时会看到一些有规律的机器单。机器单现象在股灾区间特别明显。

这叫什么，非对称环境下的博弈。

散户又将面临另一个新的非对称环境。

比如说，如果有一个人工智能决策系统是用来针对流行模式的呢？

回顾今天的情况，题材相关标的都没有太亮眼的表现，我相信是需要酝酿一个几倍的牛股来带领的，各位有发现的，也及时通知我一生。

说实话，人工智能产品真正面世了的好公司，传统白电厂商象美的，海尔都不错的，应该会长牛。美的收购的库克，还是挺牛逼的机器人公司。

但是，话又说回来，更大的机会在看不见的地方，新技术就是用来颠覆秩序的。互联网走到今天的10年前，没人相信QQ微信会威胁到三大通讯巨头。

我一直觉得人工智能的无人驾驶，辅助驾驶是第一个战场。前面的表格对预判做了分析。新技术附加在旧技术成本上，汽车是最低的，5万元附加在50万的成本上，只占10%。而一部人工智能冰箱，原来3~5千的要卖2万，附加成本是三四倍。

基于医疗云的人工智能，也是会天翻地覆的领域，有心的可以先挖掘下。

机遇会偏爱有准备的头脑。