当前位置: 主页 > 技术方案

人工智能高乐股份-2019世界人工智能大会开幕四家公司获AI“诺贝尔奖”

发布时间:2023-06-25 09:09   浏览次数:次   作者:佚名

人工智能高乐股份_高乐股份有限公司_高乐股份并购重组

2019世界人工智能大会已经开幕,这是上海为世界人工智能发展搭建的顶级交流平台。本次世界人工智能大会亮点颇多:“双马”对话、70余个AI和5G项目签约、AI“诺贝尔奖”、人工智能“国家队”扩围……

2019年WAIC在上海召开

8月29日至31日,由国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的2019世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心召开。

人工智能高乐股份_高乐股份有限公司_高乐股份并购重组

500余位国内外顶尖高校、行业领军企业、国际组织的重要嘉宾,全球AI知名企业领袖齐聚于此。

特斯拉首席执行官Elon Musk,阿里巴巴董事局主席马云、腾讯董事会主席马化腾、创新工场创始人李开复、微软全球执行副总裁沈向洋、亚马逊AWS副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼、全球移动通信系统协会CEO约翰·霍夫曼、华为常务董事汪涛、IBM大中华区董事长陈黎明、发那科株式会社副社长齐藤裕、AMD首席技术官马克·佩珀马斯特、科大讯飞董事长刘庆峰等参会演讲人工智能高乐股份,分享行业权威观点。

这是上海为世界人工智能发展搭建的顶级交流平台,加快发展新一代人工智能是上海贯彻落实国家战略,坚定不移的优先发展选择。

四家公司获AI“诺贝尔奖”

开幕式环节,大会正式发布了SAIL奖人工智能高乐股份,华为、科大讯飞、银河水滴科技、阿里巴巴经过层层角逐脱颖而出,分别获得了本年度的卓越奖(Superior)、应用奖(Applicative)、创新奖(Innovative)和先锋奖(Leading)4大奖项。

人工智能高乐股份_高乐股份有限公司_高乐股份并购重组

作为世界人工智能大会的最高荣誉,SAIL奖(Super AI Leader)也是国内人工智能领域最高规格的官方奖项,被誉为AI行业的“诺贝尔奖”。其旨在激励全球范围内在人工智能领域做出方向性技术突破、应用创新,正在或将要改变未来生活的人工智能项目。

第二批人工智能开放创新平台名单公布

8月29日,2019世界人工智能大会上,科技部公布了最新一批国家人工智能开放创新平台名单,京东、华为、小米、中国平安等10家公司入选。

高乐股份有限公司_人工智能高乐股份_高乐股份并购重组

(图片来源第一财经)

据悉,这是继阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞之后,人工智能“国家队”的再次扩围。随着第二批10家人工智能开放创新平台名单公布,加上此前5家,最新已有15家国家人工智能开放创新平台。

签约70余个AI和5G项目

2019世界人工智能大会开幕,大会将重点签约70余个AI和5G项目。其中,华为5G创新中心落户浦东,建设5G、人工智能和物联网技术融合协同创新平台。

云从全球运营中心落户浦东,预计5年投资50亿,形成研发、产业化、人才培养、平台支撑为一体的架构体系。

IBM与张江合作,建设IBM Watson Build 人工智能创新中心,构建张江科学城人工智能创新生态。

京东数字科技联手静安,推动数据、AI、IoT技术连接金融和实体产业,促进实体经济智能化转型。

光启全球人工智能创新总部落户黄浦,搭建人工智能算法平台,赋能城市精细化治理。

人工智能概念股值得期待

由中国工程院信息与电子工程学部主办的2019人工智能计算大会发布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,《报告》显示,2019年中国人工智能化水平前五位城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州。根据报告,我国人工智能发文量、企业数量位居全球最高。

国家发改委副主任林念修表示,根据相关测算,2020年,中国人工智能产业规模有望突破1600亿元,带动相关产业突破1万亿元。

2018年大会召开前一周,人工智能概念股赛为智能、飞龙股份、多喜爱、立昂技术、康力电梯、华西股份、博信股份、广电运通、科大智能、巨星科技区间涨幅依次排名前十;而大会召开期间,国民技术、圣邦股份、神思电子、高乐股份、汇顶科技、中科曙光、思创医惠、至纯科技、北京君正、赛为智能区间涨幅依次排名前十。

至于本届大会这些概念股表现如何,会不会有新的黑马诞生呢,我们拭目以待。Wind人工智能概念股如下:

高乐股份有限公司_人工智能高乐股份_高乐股份并购重组

AI发展促进金融科技

金融科技的发展是当前大趋势,可以预见的是,一个更富活力与效率的金融科技新生态正在形成。

点击了解,量化投资

紧跟当前趋势

对于金融机构来说,量化交易更是行业内的“黑科技”,以先进的数学模型替代人为的主观判断,减少投资者情绪波动的影响,避免其在市场出现极端走向的情况下作出非理性决策。

如今量化投资与 AI 的结合也绝不是偶然。人工智能以大数据为基础,尤其适合应用在金融市场这样数据信息量大、特征维度高、相互关联关系复杂的环境。