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弱人工智能 强人工智能-图灵测试:过时论也常有人提出过强与弱

发布时间:2023-06-23 16:08   浏览次数:次   作者:佚名

(本文写于前一段时间,写完之后也不是太满意,就放一边了。最近在听报告时,又听到有人错误的引用图灵测试,就想到发出来供大家参考。欢迎指正)

又是高铁时间(坐高铁时的时间),今天谈谈图灵测试。

1950年,图灵发表了一篇题为“计算机器智能(Computing Machinery and Intelligence)”的论文,在这篇论文中,图灵提出了判断机器是否具有智能的一种测试方法,后来被称之为“图灵测试”。随着近几年人工智能的火热,图灵测试也被广泛提及,但其中误用乱用的也不少。图灵测试过时论也常有人谈起。最近利用“高铁时间”又重读了一遍图灵的这篇论文,仍然感觉有不少收获,觉得有必要梳理一下图灵测试这个大家都熟悉的问题。之前并没有人提出过强图灵测试或者弱图灵测试,为什么要分出强与弱呢?下面首先从图灵测试谈起。

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图灵测试来源于一种模仿游戏,描述图灵生平的电影《模仿游戏》片名就来源于此。游戏由一男(A)一女(B)和一名测试者(C)进行;C与A、B 被隔离,通过电传打字机与A、B对话。测试者只知道二人称呼是X、Y,通过提问以及回答来判断,最终做出“X是A,Y是B”,或者“X是B,Y是A”的结论。在游戏中,A必须尽力使C判断错误,而B的任务是帮助C。也就是说,男士A要尽力模仿女士,从而让测试者C错误地将男士A判断为女士。这也是模仿游戏名称的由来。在论文中,图灵首先叙述了这个游戏,进而提出这样一个问题:如果让一台计算机代替游戏中的男士A,将会发生什么情况呢?也就是说,B换成一般的人类,机器A尽可能模仿人类,如果测试者C不能区分出A和B哪个是机器,哪个是人类,那么是不是就可以说这台机器具有了智能呢?图灵在论文中预测,在50年之后,“计算机在模拟游戏中就会很顺利,一般的提问者在5分钟提问后,能准确鉴别(哪个是机器哪个是人类)的概率不会高于70%(也就是说,机器成功欺骗了提问者的概率大于30%)”。后来,图灵在一次BBC的广播节目中,进一步明确说:让计算机模仿人,如果不足70%的人判断正确,也就是超过30%的测试者误以为在和自己说话的是人而非计算机,那就算机器具有了智能。这样一种测试机器是否具有智能的方法,后来被称之为图灵测试。

为什么图灵在这个测试中弱人工智能 强人工智能,提出了“5分钟内”、“70%”这样的指标呢?笔者没有查到具体的佐证资料,据周志华老师在微博中说,当初男士模仿女士的游戏就是5分钟之后由测试者判断,而据统计,当时测试者正确区分出男女的成功率为70%。也就是说30%的情况下,男士成功地扮演了女士,骗过了测试者。

在提到图灵测试时,会遇到一些错误的说法或用法,常见的有以下2种:

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错误1:将超过30%的测试者误把机器当作人类,理解为机器的回答中超过30%的内容与人类一致,区分不出是否为机器所答。比如互动百科在对图灵测试的解释中就写到“超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试”。也在新闻中看到过有公司声称自己的什么产品通过了图灵测试,给出的理由是超过30%的内容区分不出是否是机器所答。就在最近,还听到过有人在大会报告中有过类似的描述。这显然是错误的。如果只是超过30%的回答与人类一致,那么图灵测试就容易的多了,因为可以有70%的胡说八道。

错误2:将机器在某一方面的能力超过人类认作是通过了图灵测试。比如有人说AlphaGo在围棋比赛中通过了图灵测试。这也是不正确的说法。图灵测试要求的是模仿人类,不能让测试者很容易就分辨出它是机器,除了要求像人一样回答问题外,还要求他会伪装,不能表现出明显的超人一等的能力。因为如果一台机器具有明显的超出人类的能力,也很容易让测试者判断出他不是人类而是一台机器。就如同谷歌的Master在网上围棋赛上连续获胜时,很多人就已经猜测他是机器了。

图灵在论文中也已经明确的提到了这一点:“有人声称,在游戏中提问者可以向被试问几道算术题来分辨是哪个机器,哪个是人,因为机器在回答算术题时总是丝毫不差。这种说法未免太轻率了。(带模拟游戏程序的)机器并没有准备给算术题以正确的答案。它会故意算错,以蒙骗提问者。”也就是说,一个通过了图灵测试的机器,应该会蒙骗,也会像人一样出错,也不能表现出明显超出人类的能力。比如当他遇到一个复杂的计算题时,应该会适当的说不会做,或者说我需要一些时间来计算,甚至可能会算错。

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还有一点需要说的是,图灵测试是一个全面的测试,而不是某一单一领域的测试。在单一领域,机器水平再高,也不能说他通过了图灵测试。因此,从这个意义上来说,我认为在强人工智能实现之前,是不可能通过图灵测试的。

人工智能划分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能指的是擅长于某个领域的人工智能,比如图象识别、计算机围棋等。在这个领域上,表现出非常强的实力,甚至超越人类。但是对于其他领域,却是一无所知,不具有任何能力。而强人工智能则是指人类级别的人工智能,在各个方面的能力都可以与人类比肩。目前实现的人工智能还都是弱人工智能,而且我断言,虽然目前人工智能发展迅猛,在很多方面取得了很好的成果,但是目前的方法还不能实现强人工智能,还没有找到通往强人工智能的道路。要想实现强人工智能还需要另辟途径。

既然强人工智能还遥遥无期,而弱人工智能又无法通过图灵测试,那么我们是否也像弱人工智能、强人工智能的提出一样,将图灵测试也划分为弱图灵测试和强图灵测试呢?我认为是可行的,也是有必要的。

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明确了弱人工智能和强人工智能之后,那么什么是弱图灵测试,什么是强图灵测试也就变得简单了。对应弱人工智能的图灵测试就是弱图灵测试,对应强人工智能的测试就是强图灵测试。根据弱人工智能的特点,弱图灵测试主要测试的是机器在某一领域内的能力,能力越强越好,也不需要机器具有欺骗、伪装的能力,在这个领域内超越人类,向更好、更强发展是其目标。目前很多人工智能相关的评测、比赛,其实都是属于弱图灵测试。而强图灵测试则是指图灵最早提出的模仿游戏,不但与人类比人类的强项,还要比人类的弱项,既要像人类一样强弱人工智能 强人工智能,也要像人类一样弱。需要发挥能力的时候,尽可能的发挥其最大的能力,同时还要知道什么时候需要隐藏自己的实力,以及如何隐藏自己的实力。进一步,在必要时,为了保护自己,人工智能系统可能还需要像《三体》中所写的那样,适当的学会“犯怂”,保存自己的真实实力。

最后,以一个段子结束本文:

职员:“老板,不好了,我做了一个通过图灵测试的机器人”

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老板:“那不是很好吗?”

职员:“可是他没有通过图灵测试”

也许有一天,一个故意不通过图灵测试的AI才是可怕的。

原文: