当前位置： qq人工智能ai-资本寒冬人工智能热度不减2017年回顾及2018年预测
芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温。智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起。智慧制造继续推进中国制造业品质革命。智慧城市细分场景逐步明确，体系初步成型。引入外脑，人工智能产业合作、国际合作组织不断组建。人工智能延伸落地到全新场景。中国人工智能企业出海崭露头角。资本寒冬人工智能热度不减。
回顾过去，展望未来。首先我们来看看2017年底时的2017年回顾及2018年预测。
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2017年回顾及2018年预测
《13名专家盘点2017最重要AI事件，预测AGI将取代AI》中提到，2017年AI重点事件是：AlphaGo的成功、深度学习的热潮、自动驾驶汽车以及TensorFlow对神经网络技术商用化的影响。2018：AI将走向成熟，迎来全球“AI-first”经济突破，可解释性和透明度将得到更多关注。
与此同时，清华大学一口气成立了两个跨学科的研究机构——“清华大学脑与智能实验室”和“清华大学未来实验室”，都与人工智能有着密不可分的联系。清华大学脑与智能实验室将致力于系统及计算神经科学与人工智能的交叉研究。而“未来实验室”将首先在颠覆式学习、未来人居、未来医疗健康、计算摄影学、情感计算与新一代交互系统、多通道认知与交互等未来应用领域开展工作。
就这样，人类进入了2018年。
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1月：DeepMind的Psychlab和麻省理工学院的MIT IQ，AI研究新方向
一年伊始，DeepMind和MIT的动作值得关注。
DeepMind：
新建虚拟认识实验室，旨在像研究人类一样研究AI，并将代码开源。Psychlab是一个建立在DeepMind Lab之上的平台，旨在构建可控环境，从心理认识的角度，更好地研究和理解AI。Psychlab有助于让研究人员了解，AI在完成一项复杂任务时，其中涉及的每一种特定行动分别起到了什么作用。
论文：
Github地址：
MIT：
数亿美金构建MIT Intelligence Quest（MIT IQ）项目，逆向工程人类智能打造可自我发育的计算机。旨在联合多个学科，对人类智能进行逆向工程，为机器学习和人工智能创造新的算法，并促进协作。一个问题是：我们可以从婴儿的成长中学到什么，可以应用到AI的开发？MIT IQ有两个相互关联的实体：“核心”（The Core），目标是开发机器学习算法。“桥”（The Bridge），致力于将在自然智能和人工智能领域的研究成果应用到其他领域。
PS：10月份，在《麻省理工科技评论》举办的EmTech峰会上，MIT计算认知科学实验室主管Josh Tenenbaum教授来中国介绍该项目。
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2月：科技巨头们的探讨
AAAS在reddit上组织了一场问答。Facebook人工智能研究院Yann LeCun，微软研究院院长Eric Horvitz，谷歌研究总监Peter Norvig共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题，包括如何研究更通用的人工智能，如何看待深度学习热，AI的下一个突破点，量子计算是否会对AI产生影响，用户的安全隐私问题等。
Reddit地址：
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3月：恶意AI十宗罪，DeepMind新范式，两会总理报告，芯片之争，月球基地
一份讨论AI漏洞、由AI专家写给AI人的报告《预测、防止、缓解对人工智能的恶意使用》横空出世。来自牛津、剑桥、OpenAI、EFF等机构的26位作者，历时一年，共同完成了这份长达101页的重磅报告。报告立足当前AI技术现状，调查了恶意使用AI技术可能带来的威胁，侧重机器学习技术对现在至未来5年的影响，并提出了预防和缓解这些威胁的方法。关于AI威胁论，霍金、马斯克等人都多有高调讨论，虽然在公众间引发了广泛讨论，但在AI研究者和技术人员这里却并没有得到强烈的反响。
报告英文全文：
DeepMind提出一种称为SAC-X（计划辅助控制）的新学习范式，旨在解决让AI以最少的先验知识，从头开始学习复杂控制问题的挑战。SAC-X是一种通用的强化学习方法，未来可以应用于机器人以外的更广泛领域。
总理在十三届全国人大一次会议上发表的2018政府工作报告中，再次强调人工智能给中国带来的历史机遇。其强调的重点创新工作是：加强新一代人工智能研发应用。加强雾霾治理、癌症等重大疾病防治攻关。
包括三星、谷歌、高通在内的八十多家企业，已参与开发一种开源的芯片设计模式，来为自动驾驶等技术提供更廉价的芯片。该项目名叫RISC-V（Reduced Instruction Set Computer），意思是第五代精简指令集。
在GTC 2018大会上，黄仁勋发布全球最大GPU。他说的是DGX-2。DGX-2能够实现每秒2千万亿次浮点运算（2 PFLOPS），性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍，售价39.9万美元（人民币250万元）。
美国和加拿大的研究人员用人工智能发现了月球上近7000个此前未被发现的陨石坑qq人工智能ai，仅用时几个小时。未来，人类将有可能在这些陨石坑巨大的阴影下建立月球基地。
04
4月：中国芯，情感AI，AI专业，投资，AGI纲领
阿里巴巴透露达摩院正研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。阿里方面表示该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。此前4月16日晚间，美国商务部宣布，今后7年内将禁止该国企业向中国电信设备制造商中兴通讯出售任何电子技术或通讯元件，此事件引发了深刻话题——出口禁运触碰到了中国通信产业核心技术缺乏的痛点。
第七届UCAN用户体验设计论坛上，阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室和浙江大学推出了一款可以基于图文内容自动生成短视频的人工智能Aliwood。尽管审美和情感听起来都是十分抽象的词汇，但史元春强调问题的本质还是算法。
教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
许家印的新计划：未来十年，投资1000亿，在量子通讯、量子计算机、航天工业、航天技术、人工智能、生命科学、现代农业等领域重点布局。但是在科技行业，十年投入1000亿并不能算是一个惊天的数字。
上半年， Facebook泄露用户数据、针对性影响用户、Uber无人车事故，以及全球学者联名抵制韩国开发自主武器的事情再次敲响了人工智能安全的警钟。OpenAI发表了一份AGI研究纲领，表明了自己的科研使命和行动法则，希望担负起自己在「让人工智能造福全人类」这一伟大事业中的责任。OpenAI的使命是确保AGI将为全人类带来福祉。原则：广泛造福社会、关注长远安全问题、引领技术研究、保持合作意愿。
05
5月：Google I/O开发者大会，微软人工智能大会
Google I/O开发者大会上，谷歌CEO桑达尔-皮查伊和各产品线负责人讲解了自家的AI、Android系统、谷歌助手等产品的进展，从理解人类和人性的角度举例，把AI带到了科技与人文的十字路口上。这场主题演讲特殊之处就是无时不忘提到AI对人类的帮助，以及AI资深的人性化（比如教小朋友说”请“），理工男们用这种方式让外界理解自己打造一个“更美好世界”的梦想，这也是硅谷所有科技公司的态度，所不同的是，这个目的是AI帮助人类实现的。
微软人工智能大会上，发言人宣布，微软正与中国产、学、研展开全方位合作，为研究教育打造平台，为企业创新开发方案，并为全民AI提供免费培训。
人工智能创业公司商汤科技、阿里巴巴集团及香港科技园公司宣布合作成立“香港人工智能实验室”，这是继5月14日中央宣布系列政策，推动香港加强与内地的科技合作，创建国际创科中心后的一个重大举措。
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6月：奥巴马经济顾问看AI，DeepMind专利，AI教材高中版，IBM人工智能辩手，Dota2五对五团战，5G+AI实验室
许多经济学家对AI发展的期望都是，生产力得到有效提升，一大波工作岗位即将流失，不过，在一份5月底出炉的报告里，奥巴马政府的经济顾问委员会的研究人员的调查结果认为，现在探讨AI到底能带来怎样的影响，还有点早。
DeepMind披露了它申请的12项AI专利，这些专利覆盖了神经网络的运用，递归神经网络和增强学习等。根据披露原则，专利申请将在优先日18个月后公开，因此目前披露的DeepMind AI专利在2016年12月前申请。
近日，我国第一本面向中学生的AI教材——《人工智能基础（高中版）》正式发布。据了解，该教材是华东师范大学慕课中心和商汤科技合作，联合全国多所知名中学教师共同编写，由新闻出版总署批准出版并备案。
在旧金山IBM办公室，人工智能在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。参战的是IBM Research最新推出的AI系统Project Debater。显然，Project Debater还是一个实验性项目，但最为重要的一点或许是，AlphGo证明了AI可以涉足棋类竞技，而Project Debater则向人类最至关重要的一项技艺——辩论，发起进攻。
OpenAI宣布其由5个神经网络组成的算法OpenAI Five，已经能够战胜Dota 2的业余玩家队伍，且平均天梯分数超过4200分。
2018世界移动大会上，由百度与中国联通共同发起的「5G+AI联合实验室」正式揭牌成立。双方将共同致力于5G、车联网、AI等方面的产品创新和商业模式创新。
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7月：腾讯百度华为的布局，GoogleAI高精度绘制神经元，抵制杀手机器人声明
腾讯旗下AI医学解决方案「腾讯觅影」与国家消化病临床医学研究中心携手发布结直肠肿瘤筛查AI系统，利用人工智能技术辅助临床医生实时发现结直肠息肉，并实现实时鉴别息肉性质。
百度AI设计论坛上，机器人自然情感人机交互模型NIRO被正式发布，2017年11月，百度就成立了行业内首家人工智能交互设计院，百度AI交互设计已陆续应用在百度各AI产品中，包括AR、DuerOS等。
据外媒The Information报道，华为在内部制定了“达芬奇计划”，主要内容为：第一，将AI引入华为所有产品和服务，包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等；第二，为数据中心开发新的AI芯片，支持语音识别、图像识别等应用在云端使用。
人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模，绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可以自动映射大脑的神经元。这是AI解决21世纪重大工程挑战的又一成功例证。
2400名人工智能科研人员签署宣言，承诺阻止致命的人工智能武器，他们将不会参与开发或制造在自主状态下具备识别和攻击行为的人工智能机器人。DeepMind的联合创始人杰米斯·哈萨比斯和SpaceX的埃隆·马斯克都在签署者之列。
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8月：Dota2人类继续战败后反击，AI病毒，ARM处理器，Facebook的AI研究科学家观点，AI职位
人类半职业Dota高手队对战OpenAI Five第二局接近尾声时，被称为“大老师”的dota plus大数据对人类战队宣判了死刑。它说，AI胜率100%。6点整，人类第二次打出GG（good game，投降），AI宣告胜利。
OpenAI Five在Dota2最受关注的国际竞赛TI8中进行了首场表演赛，对战职业玩家队伍paiNGame，也是TI8中最先被淘汰的一支队伍，然而却饮恨惜败。双方经过激烈对战，AI在操控速度和团队支援方面远远超过人类，但对于技能的释放和兵线的理解还有很大提升空间。
计算机安全大会上，IBM研究院BlackHat上展示了他们制造的恶意软件：DeepLocker。该软件运用AI识别攻击对象，有针对性地发作。在目标出现之前，它只会藏身在普通的软件之中默默休眠，隐蔽性极强。
ARM发布第一代面向AI和机器学习的处理器，架构名为“Trillium”，吸收了从硬件、数据压缩和编译器方面最成功的创新中的优点，是兼采众家之长的“聚合体”。
Facebook的AI研究科学家Tomas Mikolov表示，如果不开发AI，人类的未来会变得更糟，人类实际上非常不善于预测，当我们做出重大的错误决定时，帮助人类实现自我拯救的可能就是机器。
职业招聘信息网站Indeed.com发布报告称，自2015年6月到2018年6月，与人工智能或机器学习有关的工作岗位数量增长了99.8％。平均工资最高的是分析总监，达到14万美元。
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9月：联合国全面禁止AI自主武器正式谈判无果，世界人工智能大会BAT同台辩AI
由于美俄等大国的阻挠，联合国日内瓦会议未能就全面禁止AI驱动的“完全自主武器”举行正式谈判，会议只达成了一系列非约束性的文件，目前，全面禁止AI杀人武器仍然任重而道远。
世界人工智能大会（WAIC2018）在上海徐汇西岸艺术中心正式开幕，出席大会主论坛的除了国务院副总理刘鹤、上海市委书记李强等政要，还有一批重量级学术专家，以及来自中外企业界的知名人物。马云、马化腾出席，华为、百度、小米、京东、商汤、亚马逊、微软等国内外企业负责人进行高峰对话。
·马云表示AI若不能推动制造业转型将失去意义；
·马化腾认为AI处于发展初期，但未来这一技术可能会变成万能钥匙；
·雷军谈到AI是小米的重要战略，而小米的突破口是IoT；
·沈向洋宣布微软将在今年成立亚洲研究院上海分部；
·AWS宣布在上海成立人工智能研究院；
·商汤科技汤晓鸥宣布全球高校人工智能学术联盟成立。
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10月：华为AI芯片，Google的BERT模型超过人类，MIT培养未来双语者
华为发布云数据中心AI芯片，并跟国际巨头达成合作，推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，同时推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型一整套部署方案。
谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人成绩：在两个衡量指标上全面超越人类，并且在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。
麻省理工学院宣布了一项10亿美元的计划，它将建立一个新的计算机学院，培养“未来的双语者”：生物学，化学，物理学，政治学，历史学和语言学等领域的学生也应该知道如何应用机器学习这些学科。
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11月：刘慈欣谈AI，33所AI学院，AI合成主播，德国政府计划，腾讯医疗AI实验室，中国幼儿园AI教材
2018年「IDG资本私享会」上，《三体》作者刘慈欣以人类驯化野生小麦为例谈AI，“你说AI什么时候控制人类，可能现在已经悄悄开始了。”并表示“现在的AIqq人工智能ai，前面有多少智能后面就有多少人工。”
人工智能热潮席卷世界各国，中国高校新建33所人工智能学院：研究AI技术、培养AI人才、储备AI力量，为国家新一代AI发展计划做出卓越贡献。
第五届世界互联网大会上，搜狗公司CEO王小川、新华社副社长刘思扬、搜狗公司智能语音事业部总经理王砚峰和主持人邱浩联合带来了一场跨界产品发布会：搜狗与新华社合作开发、全球第一个“AI合成主播”。
德国政府宣布将向人工智能研发领域投资30亿欧元，力争缩小德国同美国、亚洲在软件、创新方面的差距。30亿欧元只是德国计划在2025年之前的AI投资预算。在2025年之后，该政府可能会继续加大投入。
腾讯医疗AI实验室和美国加州大学合作，探索人工智能如何帮助分割过程，辅助放疗规划，近日联合在国际权威期刊《Medical Physics》发表最新研究成果《器官神经网络：深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。
为幼儿园学生设计的AI教材曝光，网友惊呼上幼儿园学AI太早。这套涵盖从幼儿园到高中的AI教材由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导，配套的云平台还能学习Scratch和Python集成开发环境。
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12月：福布斯全球AI报告，福布斯2019趋势大预测，欧盟AI道德准则草案
年底，又该开始预测了。
斯坦福全球AI报告正式发布。报告显示，2017年，全球ML人才需求已达2015年的35倍，自2016年以来，美国、加拿大、英国政府在国会及议会会议中对人工智能和机器学习的提及激增。另外，中国一年的机器人部署安装量，从2012到现在增长了500%。
目前，几乎每家顶级科技公司都在大力投资AI技术，不过AI技术的应用正变得更加容易和经济实惠。明年我们在AI领域有望看到哪些新兴的趋势？下面是一些AI企业人士的展望：视频和AI技术将使语音成为商业化通信的最后前沿，AI智能功能将提升会议效率，为了监督AI应用，首席分析官或首席数据官将变得更加普遍，2019年，像信任你的医生一样信任AI。
人工智能的公平性及道德争议在2018年成为重要议题，欧盟委员会任命的AI高级专家小组发布了AI开发和使用的道德草案——可信赖AI的道德准则草案，提出可信赖AI应具备两大要素，以及AI不可为的基本原则。欧盟AI道德准则草案指出，可信赖的AI有两个组成要素：一、应尊重基本权利，适用法规、核心原则和价值观，以确保“道德目的”，二、兼具技术鲁棒性和可靠性，因为即使有良好的意图，缺乏技术掌握也会造成无意的伤害。另外，AI技术必须足够稳健及强大，以对抗攻击，以及如果AI出现问题，应该要有“应急计划”，例如在AI系统失败了，必须要求交还由人类接手。
以上。
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