人工智能的发展状态-陶建华研究员释析“人工智能发展现状与挑战”

中国科学院老科学技术工作者协会

科普工作简报

﹝2018﹞ 第9期（总第611期）

中科院老科协科普工作委员会 2018年4月27日

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“科普论坛”专家走进北京外国语大学（二）

——陶建华研究员释析“人工智能发展现状与挑战”

4月25日晚，由北京外国语大学和中科科技培训中心联办的“科学探索之旅”专题系列讲座在北京外国语大学电教礼堂举行。中科院自动化研究所研究员、模式识别国家重点实验室副主任陶建华作了题为“人工智能发展现状与挑战”的报告。

陶建华研究员首先介绍了人工智能的起源、发展历史。阐释了人工智能的概念。人工智能是探寻智能本身，试图研究能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。陶研究员以深蓝机器人战胜国际象棋大师、AlphaGo战胜柯洁等人工智能的标志性成果为例，介绍了人工智能近20年来取得的突飞猛进的发展以及以谷歌、Facebook、微软为代表的高新技术企业在人工智能领域的布局。他认为，人工智能是第四次技术革命的基石。信息产业的快速发展、移动互联网的大范围普及为人工智能的发展创造了条件，人工智能的发展呈现出更新速度越来越快、周期越来越短的特点，模型结构和算法正在加速统一。

陶研究员从感知智能、认知智能、专用智能、通用智能四个维度分析了人工智能的能力体系构成，结合当前行业研究和应用的最新成果，介绍了当前人工智能领域的研究和应用现状。他认为，当前人工智能在感知智能和专用智能的研究和应用方面取得了诸多成果，但在更深层次的认知智能和通用智能方面的研究和应用仍然很不成熟。陶研究员以语言翻译和图像识别为例，介绍了人工智能发展面临的语义鸿沟，他认为，人类对周围世界的认知基于常识和理解，具有更强的主观能动性，而当前人工智能的研究和应用是基于数据和算法，并不是真正的“理解”。目前人工智能的发展仍然处于初期，未来具有巨大的发展空间。

陶研究员指出，随着人工智能技术的不断发展，人工智能应用正在从数字世界的非关键应用开始逐步渗透到物理世界的关键应用，人工智能的发展面临四个瓶颈：语义瓶颈、数据瓶颈、泛化瓶颈、能耗瓶颈人工智能的发展状态，技术革命量级的人工智能出现还需要很长的时间。接着人工智能的发展状态，详细介绍了中国、美国、英国、法国、日本等国家人工智能的发展现状和未来规划。他认为，中国的人工智能更侧重于技术应用，处于世界第一梯队，但在人工智能的基础研究领域还有待于加强。最后，陶研究员说，模拟人脑自主性和多步态协同是未来人工智能发展的前瞻性和基础性方向，通用智能的研究是未来人工智能研究和发展的真正难点，人工智能的发展仍然需要漫长的过程。

在互动中，陶研究员对现场师生提出的人工智能的发展前景、伦理问题，人工智能对翻译等职业的影响、人工智能与艺术的关系等热点问题一一作了解答。

（根据中科科技培训中心供稿编辑）

中国科学院老科学技术工作者协会

2018年4月27日