人工智能的发展状态-天准科技牵头的“AI+工业”深耕底层技术

在制造业中，生产效率是衡量竞争力的重要指标人工智能的发展状态，而我国的制造业生产效率长期处于非常低下的状态。我国制造业在过去三十多年的高速发展，很大程度上依赖于资源禀赋和廉价劳动力，而在设备自动化智能化、劳动力技术水平、现代化生产管理等方面与西方制造业强国还存在着较大的差距。人工智能的兴起为传统制造业的效率提升带来了飞跃性的变化，而其中作为工业设备眼睛的机器视觉技术，其高效、精确、客观等特点正好满足了制造业转型升级中对效率提升的要求。机器视觉技术作为人工智能的重要分支，所涉技术极其复杂，包括机器视觉算法、软件以及视觉传感器和精密驱控等核心技术。目前国内工业人工智能领域处于龙头地位的企业是苏州天准科技股份有限公司。

天准科技(688003.SH)是中国科创板首次过会的三家企业之一，并于今年7月22日作为科创板首批挂牌企业成功在上海证券交易所挂牌，成为中国工业人工智能第一股。天准科技自成立以来一直致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级，坚持“AI+工业”的定位，深耕底层技术人工智能的发展状态，突破领域瓶颈，为国内工业人工智能产业带来新的思路与理念。

定位“AI+工业”，深耕底层技术

天准科技因多年深耕底层技术，核心算法优势极为突出，拥有强大的视觉算法开发能力和算法库积累，掌握了2D视觉算法、3D视觉算法、3D点云处理、基于深度学习的缺陷检测、多传感器融合标定等核心算法。天准科技牵头的“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”项目入选“国家重大科学仪器设备开发专项”，检测精度达到0.3微米，使中国成为继德国、日本之后，掌握同等超高精度检测技术的第三个国家。

500)this.width=500' hspace=10 vspace=10/>配图：天准科技核心技术

天准科技的2D视觉算法的精度和效率已达业内领先水平，3D传感器和3D视觉算法有着强大的核心竞争力，采用深度学习的缺陷检测技术使产品适用于复杂场景的快速检测。底层算法的自主研发使得天准科技具备较强的盈利能力，核心竞争力提升显著。

机器视觉作为人工智能的重要分支，正在赋能制造，国内各个领域的自动化、智能化改造需求已经开始在各大行业内相互渗透，现阶段市场上对此种技术的需求量不断增加，应用范围不断拓宽，例如汽车制造、光伏半导体、仓储与物流等行业。天准科技通过智能制造系统，采用机器视觉等先进技术实现机器人引导、自动识别、在线检测、数据追溯等智能化功能，成功实现向汽车、光伏等大制造业进军，推进工厂无人化和智能化进程。

工业人工智能行业势头强劲，企业发展迅猛

近年来，随着算法、数据、算力等领域巨大的技术进步，人工智能正以超乎想象的速度发展，为智能制造、智慧物流、自动驾驶、金融安防、智慧农业、智能诊疗等领域带来了前所未有的变化。其中，工业是人工智能最重要的应用领域之一，可有效提升工业产品质量检测、故障诊断、工艺改善等方面的技术水平，为工业带来巨大的额外的增加值。埃森哲研究(Accenture Research)和前沿经济(Frontier Economics)在联合发布的《人工智能如何提高行业利润和创新》报告中曾预测，到2035年，人工智能将会为制造业额外贡献3.77万亿美元总增加值。

在人工智能行业高速发展的背景下，天准科技专注工业人工智能领域，长期持续地高投入研发，不断构筑技术壁垒，掌握核心技术，在不断提升自身的同时，也可通过对外投资并购来提升实力。天准科技以先进的人工智能技术，更好的服务工业客户，满足不断攀升的市场需求，从而获得更好的企业成长和更高的业绩提升，在未来不断引领行业发展。

500)this.width=500' hspace=10 vspace=10/>配图：天准科技园

目前国内制造业竞争相对激烈，相较于国外众多的科技型制造企业，国内企业正处于不断追赶或齐头并进甚至于超越的状态，同时也展现出了惊人的增长速度与韧性，市场方面也明显优于国外市场。天准科技作为中国工业人工智能产业领导者，有着业绩确定性强、发展速度较快、科技含量高等特点，二级市场的价值投资极为凸显。天准科技发展稳定、客户群体庞大、产品质量优良也反映着天准科技优良的质地，值得投资者长期关注。