人工智能悄然而至-精准医疗人工智能的终极目标智能问诊技术将颠覆传统行业

人工智能距离人类的生活越来越近，未来将影响到每一个人。

随着人工智能技术的不断进步，其所适用的实际应用场景也越来越多，而医疗背后所具备的巨大想象空间，正使得其成为智能汽车之外又一个被科技巨头积极布局的领域。

百度创始人李彦宏11月17日在乌镇互联网大会上的演讲更是直接透露了百度在医疗医疗领域的人工智能应用的新进展，或许这将颠覆整个传统行业。

提高效率 发挥互联网的核心优势

面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径，而李彦宏正把目光投向人工智能技术。

目前，百度旗下产品——百度医生现在已经有50万的医生参与咨询，累计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗服务。

事实上，互联网在预约分诊、优化就医流程、移动支付结算以及搭建医患交流平台等方方面面提供了很多便利。业界普遍认为，医疗服务机构运用互联网技术优化就医流程，病人在一个终端上挂号、分诊、取药，极大提高了医疗服务体系的效率。

不仅如此，受益于互联网远程医疗，优质医疗服务下沉基层人工智能悄然而至，提高了医疗机构的服务质量和水平，降低了医疗成本。正如李彦宏所言，互联网优势在于如何把线上的用户引流到线下，并完成用户的高效分发。

近年来，除了传统的统计分析算法，深度学习和人工智能成了从海量数据中获取知识的有力武器，在基于大数据的医疗研究应用中也逐渐显示出优势。目前百度医生正在尝试智能问诊技术的正确率高达80%，随着人工智能的崛起，智慧医疗早已成为了科技巨头争夺主战场。

精准医疗 人工智能的终极目标

智能问诊仅仅是百度人工智能的第一步，李彦宏希望拥有强大计算能力的互联网提高新药研发的效率，最终要能达到精准医疗的水平。

一种新药除了要求疗效外人工智能悄然而至，还需要保证其安全性。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要环节。传统的药物研发流程，必须经过动物实验和Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床试验。而即便Ⅲ期临床试验后批准上市，还有Ⅳ期临床研究，即新药上市后的再评价，这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。

人工智能能够提供计算能力将有效地推动更多精准治疗新药的出现，攻克现有的疑难杂症。美国的AtomWise、Flatiron Health等多家公司已经在尝试这方面的创新，而国内的BAT巨头也都在积极地做尝试和技术储备。

只有更多新药的陆续面市，才是精准治疗的前提。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，很多疾病只要能找到基因上微小的变化就能找到了解决问题的钥匙。

随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。

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