安防监控 人工智能-AI安防监控：警犬不再孤军奋战

安防监控人工智能警犬开始引起我们的重视，随着智能视频分析和机器学习的不断深入，传统的人工智能包括图像识别、图像分割、自动检测、实时分析、深度学习等，都在机器上得到实践。人工智能的引入也为纪录片带来新的风景，在制作纪录片的时候，人工智能、制作辅助制作等技术也有重要的意义。纪录片是一种新的媒体形式，它利用音响技术，将最精彩的内容用最直接的形式传达给观众。

纪录片将拍摄过程、人物介绍、后期剪辑和其他方面的工作安排在同一天完成，这种特殊的传播形式使纪录片具有一定的时空限制性，使纪录片的表现形式更加灵活，可以在中间进行不同地点、不同角度的多次试验，创造出各种各样的最佳状态，这也在很大程度上提高了影片的真实性。人工智能制作片子对于一些制作人来说是新的尝试，通过电脑作图制作片子，基本算作无序的序列片的效果，有时使用复杂技术如传感器和安全检测等相关知识，还要与拍摄团队充分沟通才能将片子完整制作，花费费时比较长。

所以基本的制作方法是电脑作图，不断整理素材使用电脑软件进行编辑再投入到拍摄中，优点是制作快，画面质量好。传统的手工制作是传统的做法，早期的拍摄方法是采集所有图像，从素材池里分出不同的素材块，下面随手做一个《云南方言》的整本制作，大概8张图片，如果要加入一些背景音乐等用于制作，制作会花费很多时间，如果遇到投入不足安防监控 人工智能，就要各种删改补救。

ai技术是否能够取代人工辅助制作的工作包括选择素材、人脸识别、人脸跟踪、人脸验证、人脸检测、人脸替换、人脸合成等。其中人脸识别有点类似ai搜索功能，人脸识别时，根据人脸拍摄者自己设定的特征点来搜索找到相似照片，根据照片去预测是否有别人拍摄的照片。拍摄者把几张图片分别传给人脸识别软件，每一张图片通过被拍摄者的好像信息、个人偏好信息、相貌信息等一点点搜索并筛选出来。

人脸检测包括使用深度神经网络进行人脸检测和中心位置的图像旋转检测。为了节省大量的训练集和可能的训练数据，我们更倾向于先人脸检测得到一个初步的结果，再去仔细调整，要不然人脸检测出的人脸不会变换方向，要定位到中心位置需要更多的学习数据，一来是浪费大量的可能性图像数据，二来也可能会存在出现白模的情况。人脸替换主要指从不同的角度将自己变成一个新的人，比如从男生到女生安防监控 人工智能，从小孩到大人，从猫到狗等，这个实际应用还不多，人脸替换时，片子里不同人脸的识别尺寸要比之前要大，另外每个人的个人偏好（镜头上的方位、肤色、衣着等）的尺寸。