人工智能书籍汇总-《深入理解分布式系统》的解读和算法的讲解与算法

1 MySQL是怎样运行的

为什么这个SQL语句执行得这么慢？

为什么我明明建立了索引，但是查询计划显示没用？

为什么IN查询中的参数一多就不使用索引了？

为什么我的数据显示成了乱码

？……每一位DBA和后端开发人员在与MySQL打交道时，或多或少都会遇到这些问题。

之外，索引结构、MVCC、隔离级别的实现、锁的使用等知识，也是求职人员在MySQL面试中躲不过去的高频问题。

本书采用诙谐幽默、通俗易懂的写作风格，针对上面这些问题给出了相应的解答方案。

尽管本书的表达方式与司空见惯的学术派、理论派IT图书有显著区别，但本书的确是相当正经的专业技术图书，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。

无论是身居MySQL专家身份的技术人员，还是技术有待进一步提升的DBA，甚至是刚投身于数据库行业的“萌新”人员，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀图书。

2 深入理解分布式

本书作者唐伟志，曾任网易游戏、腾讯基础架构工程师。毕业后一直从事分布式系统相关工作，在知乎和公众号“多颗糖”上分享对分布式系统论文的解读和算法的讲解。开源爱好者、TiDB Reviewer 和 Kubernetes Contributor 。

《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础知识、算法和案例，经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼，辅以图示和代码，并结合实际经验进行分析总结而成。通过阅读本书，读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理，以及Paxos或Raft共识算法，并通过典型的案例学习如何设计大型分布式系统。

《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识，包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别，尝试厘清一些十分容易混淆的术语，比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。

本书还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法，不仅补充了大量图示进行讲解，还从零实现了一个Paxos算法。

此外，本书分析了常见的分布式事务，并讨论了分布式系统中的时间问题，整理了一些实际发生的编程陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或开源系统，学习前人在设计大型分布式系统时的思路、取舍和创新。

3 HBase原理与实践

本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。

主要内容包括：HBase 的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction 实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用人工智能书籍汇总，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，最后介绍了HBase 2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase开发与测试等。

4 深入理解Java虚拟机（第3版）

资深Java技术、机器学习和企业级开发技术专家，现任远光软件研究院院长，人工智能博士在读，著有知名畅销书《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》。

开源技术的积极倡导者和推动者，对计算机科学和相关的多个领域都有深刻的见解，尤其是人工智能、Java开发和敏捷开发等领域。曾受邀在InfoQ和IBM DeveloperWorks等网站撰写技术专栏。

著作颇丰，著有《深入理解Java虚拟机》《深入理解OSGi》，翻译了《Java虚拟机规范》等著作。其中《深入理解Java虚拟机》第1版出版于2011年，已经出至第2版，不仅销量好，而且口碑更好，累计印刷超过30次，仍长销不衰人工智能书籍汇总，是中文计算机图书领域公认的、难得一见的佳作。