人工智能技术的运用-复旦教授肖仰华：通用人工智能快速发展极大推动数据价值变现

封面新闻记者 欧阳宏宇

“以大模型为代表的通用人工智能技术将成为推动我国数字经济发展，实现我国高质量发展一个非常重要的引擎。”5月22日，复旦大学教授肖仰华在2023数字经济(东湖)论坛上表示，ChatGPT是整个人工智能产业发展过程当中的里程碑事件。“其代表的通用人工智能技术的成熟，宣告了整个人类社会技术进步有可能进入快速增长期，甚至一个指数发展期。”

过去一段时间人工智能技术的运用，文心一言、通义千问、昆仑天工等通用大模型的出现，带来了新一轮人工智能发展热潮，进而引发了全行业对大模型技术应用落地的关注。目前，在办公、教培等赛道，大模型技术已经开始普及应用，甚至商业变现。

在肖仰华看来，通用人工智能的快速发展极大推动了数据的价值变现。过去，对很多企业而言，数据采集和存储了很多人工智能技术的运用，但手段将其用来创造价值，甚至还成为一种负资产。其中的原因是，数据变现是一种用户干预很重的商业模式，需要大量的人工介入，类似于用传统的流水线作业才能实现价值变现。而通过AI大模型，可以让机器来理解用户意图，拆解每个具体任务，再就每个具体任务调用传统的内部信息系统实现整个逻辑。

“这就实现了端到端的，不需要用户干预的模式，所以大模型一定会加速整个数据价值变现的到来。”肖仰华说，对于TO C市场而言，大模型有望成为一个互联网的新入口，新入口出现就是新王者。对于TO B而言，大模型首先是一个全新的引擎升级，也有可能成为TO B产品行业的新的控制器。

谈及大模型该如何为数据创造价值，肖仰华认为需要两个基本条件，一是底座模型能力强，二是在更广泛的领域应用；也正因为这两个条件的欠缺，才导致了目前大模型在国内呈现出较为严重的同质化问题。“从行业现行的发展态势来讲，由于我国市场巨大、数据丰富、应用场景多元，恰恰更应该通过应用带动底座模型研究。”