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人工智能技术的运用-复旦教授肖仰华:通用人工智能快速发展极大推动数据价值变现

发布时间:2023-06-16 11:04   浏览次数:次   作者:佚名

封面新闻记者 欧阳宏宇

“以大模型为代表的通用人工智能技术将成为推动我国数字经济发展,实现我国高质量发展一个非常重要的引擎。”5月22日,复旦大学教授肖仰华在2023数字经济(东湖)论坛上表示,ChatGPT是整个人工智能产业发展过程当中的里程碑事件。“其代表的通用人工智能技术的成熟,宣告了整个人类社会技术进步有可能进入快速增长期,甚至一个指数发展期。”

运用基因工程技术_人工智能技术的运用_云计算在人工智能中的运用

过去一段时间人工智能技术的运用,文心一言、通义千问、昆仑天工等通用大模型的出现,带来了新一轮人工智能发展热潮,进而引发了全行业对大模型技术应用落地的关注。目前,在办公、教培等赛道,大模型技术已经开始普及应用,甚至商业变现。

在肖仰华看来,通用人工智能的快速发展极大推动了数据的价值变现。过去,对很多企业而言,数据采集和存储了很多人工智能技术的运用,但手段将其用来创造价值,甚至还成为一种负资产。其中的原因是,数据变现是一种用户干预很重的商业模式,需要大量的人工介入,类似于用传统的流水线作业才能实现价值变现。而通过AI大模型,可以让机器来理解用户意图,拆解每个具体任务,再就每个具体任务调用传统的内部信息系统实现整个逻辑。

“这就实现了端到端的,不需要用户干预的模式,所以大模型一定会加速整个数据价值变现的到来。”肖仰华说,对于TO C市场而言,大模型有望成为一个互联网的新入口,新入口出现就是新王者。对于TO B而言,大模型首先是一个全新的引擎升级,也有可能成为TO B产品行业的新的控制器。

谈及大模型该如何为数据创造价值,肖仰华认为需要两个基本条件,一是底座模型能力强,二是在更广泛的领域应用;也正因为这两个条件的欠缺,才导致了目前大模型在国内呈现出较为严重的同质化问题。“从行业现行的发展态势来讲,由于我国市场巨大、数据丰富、应用场景多元,恰恰更应该通过应用带动底座模型研究。”