人工智能与项目管理-职业脉搏调查深度报告：人工智能创新组织：解密项目绩效

PMI于2019年6月19日发布了2019年《职业脉搏调查深度报告——人工智能创新组织：解密项目绩效》（2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance）。报告深入探究了人工智能（AI）如何影响组织和项目管理。调查结果显示，人工智能已经在引发颠覆性改变，而且影响范围很大：81%的受访者表示他们的组织受到了人工智能技术的影响；37%的受访者表示采用人工智能技术是自己所在组织高度优先考虑的事项；一些项目专业人士表示，预计在未来三年内，他们使用人工智能管理的项目比例将从23%上升到37%。

本调查由全球551名项目管理从业人员参与，调查结果表明，随着人工智能技术的应用不断扩大，项目管理方式和组织执行战略的方式都需要做出改变。报告发现，有六项人工智能技术正在影响全球组织发展。

目前影响范围最广的三项人工智能技术为：

基于知识的系统

了解数据处理的情境，帮助支持人类学习和决策。

机器学习

分析数据，通过检测模式来建立模型人工智能与项目管理，在最少的人为干预下改进决策。

决策管理

基于规则和逻辑创建智能流程或流程集，使决策自动化。

在未来三年，项目专业人员预计以下三项人工智能技术的影响力将扩大：

专家系统

模拟和模仿特定领域、主题或技能中的人类智力、技能或行为。

深度学习

建立、训练和测试神经网络，根据概率预测结果和/或对非结构化数据分类。

机器人流程自动化

模拟并实现人工任务自动化以支持企业流程。

在今年3月发布的《职业脉搏调查》中，PMI呼吁组织加强其项目管理技商(PMTQ)，这是基于组织或项目需求，评估组织管理和整合技术能力的一种方式。随着各组织越来越多地采用人工智能技术，拥有强大的PMTQ将必不可少。

PMI全球解决方案副总裁Michael DePrisco表示：

“通过报告我们可以看到，现在就应该开始思考组织如何利用人工智能技术实现项目成功。由于项目专业人员主要负责实施变革，他们将在组织采用人工智能技术方面发挥关键作用。根据PMI的研究，具备高项目管理技商(PMTQ)的组织认识到人工智能与项目管理，要想获取人工智能的价值，不是仅仅引进相关技术这么简单。它还需要新的思维模式、学习型企业文化以及高层支持，这样才能建立起组织的基础架构，引领组织走向成功。”

事实上，埃森哲(Accenture)的研究发现，大多数有远见的组织在其人工智能投资中应用了五项关键原则。这五项原则合称为MELDS原则，要求组织：

鼓励正确的思维模式(Mindset)

倡导实验(Experimentation)

支持领导层积极参与(Leadership)

将数据纳入战略规划(Data)

培养新技能(Skills)

采纳这五项原则的组织被称为AI创新组织，与未采用任何一项原则的组织（AI迟缓组织）相比，前者更有可能建立导向项目成功的组织基础架构。根据《脉搏》数据，率先使用人工智能的组织可获得明显回报。AI创新组织在多个主要项目指标上的表现超过AI迟缓组织：

按时交付表现更好

AI创新组织表示能按时交付61%的项目，而AI迟缓组织仅为47%。

效益实现比例更高

AI创新组织表示69%的项目实现了95%或更高的商业效益，而AI迟缓组织仅为53%。

投资回报率更高

AI创新组织表示64%的项目达到或超过原始投资回报率估计，而AI迟缓组织仅为52%。

成功实施人工智能技术需要组织转变其优先事项排序。组织不仅应以PMTQ作为衡量指标，判断组织是否做好准备迎接人工智能技术，还应关注组织遵守MELDS原则的情况。随着未来几年越来越多的人工智能技术被纳入运营，这一点尤其重要。

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