人工智能问答系统-StabilityAI推出全新大语言模型，支持文本问答、代码生成等功能

4月19日，Stability AI在官方博客宣布推出全新大语言模型StableLM。这是一个类ChatGPT模型人工智能问答系统，支持文本问答、创意写作、代码生成等功能。

据悉，StableLM推出了30亿、70亿参数两种版本，后续还将推出150亿和650亿，1750亿的大参数也在计划中。该模型允许商业化但必须遵守CCBY-SA-4.0许可的条款。

支持中文，但可能会出现偏差，StableLM也在持续优化中。StableLM仅用10个小时github已突破3000颗星，其高性能低资源消耗非常适用于中小型企业和个人开发者人工智能问答系统，普通笔记本也能运行。

开源地址：

测试地址：

Stability AI是全球知名文本生成图片平台Stable Diffusion的开发商，其主要竞争对手是Midjourney。同时Stability AI也是最早开源扩散模型平台之一，现在通过发布StableLM切入大语言模型领域，这为Stability AI以后推出多模态类似GPT-4模型奠定了基础。

StableLM技术亮点介绍

支持中文：「AIGC开放社区」通过在线demo试用了StableLM，可以通过中文进行问答、文本创作和故事编写。但有时候会出现偏差，理解能力低的情况。

支持商业化：StableLM是基于Eleuther AI模型开发而成，包括 GPT-J、GPT-NeoX 和Pythia套件。

其中，Eleuther AI的模型可以用于商业化，例如，同样支持商业化的Dolly 2.0便是基于该模型开发而成。目前，市面上基于LLaMA开源的模型都有一个明显致命缺点，无法实现商业化。

小参数，大训练：StableLM的参数只有30亿和70亿，但是训练数据达到了1.5万亿tokens，机器人的回答内容范围非常广。StableLM-Alpha模型在基于The Pile构建的新数据集上进行训练，内容包括，维基百科、github、网页抓取、物理、数学、医学、聊天记录等。

微调：为了提升StableLM模型的准确性，使用了Alpaca、gpt4all、RyokoAI、Dolly核心训练数据，以减少理解能力差、胡说八道、歧视、道德等问题。

低资源消耗：大语言模型的资源消耗与参数成正比，例如，GPT-3.5的1750亿参数需要庞大的算力集群才能使用。StableLM在小参数的基础上又进行了大量优化，这使得日常使用的笔记本电脑就能使用。如果使用算力更强的云服务体验效果更佳。

稳定迭代：Stability AI是Eleuther AI的懂事和主要赞助商之一，具备强大的技术研发和功能迭代能力，这为产品创新提供了保障。

兼容性强：StableLM模型兼容性超强，无需在特定的设备、芯片上运行，无论日常笔记本还是私人云服务器都能使用。

负责任和易用的开源模型

Stability AI表示，大语言模型作为全新的智能生产能力工具使用范围将非常广泛，所以，StableLM将数据安全、用户隐私和道德等列为技术研发的重中之重。

Stability AI希望通过开源StableLM让更多的学者、企业和个人开发者参与到大语言模型研究中，共同消除潜在的风险，使其成为大语言模型开源领域最易用产品之一。

关于Stability AI

Stability AI在2022年8月开源了Stable Diffusion，同年11月发布了2.0版本。苹果应用商店中排名前10的图片类应用程序中，有4个由Stable Diffusion 提供技术支持。

目前，Stability AI拥有一个超过14万名开发人员和7个研究中心组成的庞大人工智能生成内容社区，因此，在功能创新、预训练、算法优化和数据微调方面处于领先地位。