人工智能计算器已付费-通用硬件联邦学习FL数据不动模型动信任密码学不交换

通用硬件

联邦学习FL

数据不动模型动信任密码学

不交换原始数据

不经意传输、秘密分享、同态加密、差分隐私等

通用硬件

可信执行环境TEE

数据可用不可见信任硬件

原始数据加密后交换

非对称加密算法

基于可信技术实现的可信硬件

三、隐私计算底层应用的密码学算法

隐私计算三大技术路径中，除了可信任执行环境代表的硬件路径外，其他两个技术路径均用到了多个复杂的密码学算法，各算法在使用目的和手段上均有不同。这里简单介绍3种常用的密码学算法，方便大家初步认识这些算法是如何保护数据和隐私安全的。

1、同态加密（HE）

同态加密（Homomorphic Encryption, HE）指的是能够直接使用密文进行特定运算的加密技术，并保证得到的结果与明文计算结果一致。 数据进行加减、汇聚时不会发生明文数据的暴露，因此能够大大提高计算方的可靠性。

同态加密的优势在于通信量少，不需要多轮通信轮数，且在结果方密钥不泄露的情况下，计算过程是安全的，因此在多方安全计算、联邦学习等场景中得到了应用。

更详细的原理和应用，可以参考该文章《同态加密在联邦计算中的应用》

2、差分隐私（DP）

差分隐私（Differential Privacy, DP）是通过添加额外的随机数据“噪音”使真实信息淹没于其中，从而保护隐私的一种技术手段。当恶意用户试图通过差分攻击的手段反推原始数据时，由于噪音的存在，无法确认数据的真假，因此无法顺利还原原始数据。

其优势在于无须加解密时的巨大算力消耗，技术相对成熟，因此在各种涉及个人隐私的统计类场景中得到广泛应用。

差分隐私如何应用在安全计算中，可阅读《多方计算时，每次结果竟然都存在着巨大隐患，此文告诉你可以这样解决》进行更深入理解。

3、不经意传输（OT）

不经意传输（Oblivious Transfer, OT）由Rabin于1981年首次提出，也叫做茫然传输协议。

其作用是当数据发送方有多份数据时，可通过OT算法，来让数据接收方从中仅选取需要的数据，但无法获取其他的数据，同时数据发送方也无法得知接收方从中获取了哪些数据。因此该算法常用于隐私计算集合求交、联邦学习样本对齐、隐私信息检索等场景。

对于隐私计算集合求交的原理，可以参考《浅谈PSI隐私集合求交》或者《使用PSI解决联邦计算的数据碰撞问题》一文进行更深入的了解和学习。

四、华为云在隐私计算领域的产品与实践

华为云在2021年9月正式商用发布隐私计算产品可信智能计算服务TICS。该产品面向政务、金融、消费和医疗等行业，旨在打破组织内部、行业内部、跨行业之间的数据孤岛，基于鲲鹏TEE可信执行环境、全同态加密、安全多方计算、差分隐私、区块链等技术，实现在数据隐私保护下的多方数据联合SQL分析、横向联邦学习、纵向联邦学习，协同伙伴和客户，推动数据要素的可信流通和开发利用。

华为云可信智能计算服务TICS并不是一项单一的技术，而是一套理论框架和技术体系，是大数据、密码学、人工智能、区块链、可信硬件、安全容器等领域的交叉和融合。

在多方数据库联合查询场景中，平台既要做到保护敏感明细数据，又要实现多方数据库的联邦统计分析。在多方样本或特征的联合建模场景中，平台既要对敏感ID和特征进行保护人工智能计算器已付费，又要把多方样本或特征联合起来训练出更好的模型。这个过程中华为云可信智能计算服务TICS会为各参与方提供全生命周期的监控和管理人工智能计算器已付费，TICS和华为云区块链服务紧密配合，进行数据管理和计算过程的确权和存证，做到整个计算过程可追踪可审计。

华为云可信智能计算服务TICS极具开放性。囊括行业主流算法，支持3大任务场景、7大类可信技术、60+原子化算子，根据最佳实践，会为计算任务匹配选择最优协议组合；具有丰富的集成对接能力，开放了80+北向接口，支持与伙伴一起打造联合解决方案；支持丰富的部署形态，包括华为公有云、混合云、智能边缘、华为云金融专区等，满足不同行业和组织的合规需求。

华为云可信智能计算服务TICS还提供多种专利技术，保障数据安全，提升计算效率。首创联邦SQL分析与多方安全计算技术融合，实现SQL执行前、执行中、执行结果的全流程隐私保护能力；协同优化联邦训练和全同态加密，通过向量矩阵运算批量处理树模型的多节点，性能相比行业TOP友商提升5~10倍；鲲鹏ARM-TEE全栈自主，BMC/BIOS/TEE-OS/TICS-TA等全部自研。

为充分发挥数据价值，实现可持续发展，政企等组织在保护数据安全和个人信息的前提下实现数据要素流通就显得至关重要。尤其是关系到国计民生的重要领域，迫切需要破解数据孤岛难题，实现数据可信流通。华为云可信智能计算服务TICS的推出，让“鱼”和“熊掌”兼得成为可能。

欢迎体验最新版TICS服务。

华为可信智能计算服务 TICS 官网链接：

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