人工智能 训练模型-人工智能训练师的职业规划结语（附核心结论）

1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人工智能产品经理将会是最合适的上升职位。

研究背景

有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高——

等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。

核心结论目录 人工智能训练师的产生背景人工智能训练师是什么人工智能训练师的人才缺口人工智能训练师的职业规划结语一、人工智能训练师的产生背景

一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。

注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。

二、人工智能训练师是什么？1. 定义

人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。

2. 工作职责

人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：

注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。

3. 职位辨析

（一）：人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同

1）人工智能训练师和AI产品经理的异同

人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。

2）人工智能训练师和数据标注的异同

人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。

3）人工智能训练师的工作流程图：

下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。不难发现，人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。

注：人工智能训练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报告（下载方式见文末）。

（二）：人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同

1）两者工作职责的主要区别在于“积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价值，比如：

总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。

2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。

4. 能力模型

基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：

数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。

行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。

AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验人工智能 训练模型，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

三、人工智能训练师的人才缺口1. 当前人才缺口

暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。

1）人工智能训练师的职位画像

2）人工智能训练师的公司画像

注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。

2. 未来人才缺口

1）未来5年人才缺口将增长20倍以上

2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化

3. 结论：未来，各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个职位

随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。

四、人工智能训练师的职业规划

1. 人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理

从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：

而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。

综上所述，1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。

注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才 360° 印象报告》。

2. 人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理

综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。

附：一个真实转型案例

SY同学，从数据标注转型到AI产品经理，花费了6个月，这应该是最快的速度了，因为她的每一步都是能力刚刚ready时，公司就有内部转岗或借调使用的headcount机会。

五、结语1. 关于我们

1）个人介绍：朱明德，3年互联网电商PM经验，正转型AI产品经理，主要通过学习饭团“AI产品经理大本营”的AI相关内容人工智能 训练模型，加速成长。

特别说明的是，本人最近正在寻找“人工智能训练师”相关工作，坐标上海（苏州、杭州亦可），目标薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面试机会，可填写下面链接： （或扫描下面二维码），我后续会和您取得联系，谢谢。

2）指导顾问：黄钊hanniman，图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，5年AI实战经验，8年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”，饭团“AI产品经理大本营”，分享人工智能相关原创干货，200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。

本报告得到诸多同行大力支持。

由于成文时间仓促，报告中难免有疏漏之处，欢迎您提出问题、评论和建议。

2. 核心结论

1）人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。

2）人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。

3）人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。