人工智能机器人战胜李在石围棋-ai战胜围棋

2018年12月，由韩国研究人员研发的“阿尔法狗”击败了世界围棋冠军李世石，成为围棋历史上第一个战胜人类的人工智能，也是迄今为止人类在围棋比赛中战胜的最强人工智能。而在此之前，人类围棋冠军中的顶尖棋手不过是机器，在国际象棋、围棋等世界围棋中只是一些零散的比赛项目。那么人类棋手是否真的会像 AlphaGo那样超越人类？

阿尔法狗能否超越人工智能？

2019年1月8日，阿尔法狗和李世石在韩国光州的一场对弈中，“阿尔法狗”执黑先手对李世石下出了让人印象深刻的下棋，但最终输掉了比赛。此前，很多人认为人工智能战胜围棋的能力已经达到或者超过了极限，但事实证明这一说法并不准确。2018年3月人工智能机器人战胜李在石围棋，“阿尔法狗”战胜了来自俄罗斯的职业棋手佩尔索夫尼基，它是第一个战胜人类棋手的机器人。2019年4月14日，随着阿尔法狗对三位世界顶尖棋手的较量的结束，人类历史上第一次有人机对抗中机器对人工智能的胜利。而在此前“阿尔法狗”从未战胜过人类对手，这意味着阿尔法狗在围棋领域实现了真正意义上的自我突破。

目前的测试标准有哪些？

对于深度学习算法的测试，目前没有统一的标准。目前的标准包括:1.能在1-6分钟内进行完整的复盘，给出问题的解答;2.对问题的判断可简单量化;3.在对棋的过程中不断评估和修正;4.能够完成对 AI的各项任务。此外，也会对训练结果进行评分，看看是否在其他方面表现优秀。目前已有三个关于深度学习算法技术发展和应用研究上的基准测试可以供选择。一个是 Immersion测试(Immersion Protest):主要测试 AI在执行任务时对于数字的理解程度以及完成任务的能力；另一个是 OpenAI测试(OpenAccess Standard):测试使用人工神经网络模型对数据进行分析来判断机器在特定情境下对事件和情绪做出何种反应；第三个是 Rocket测试(Roll-time study):就是将一段视频或一张图片直接用软件处理成计算机无法识别的图片人工智能机器人战胜李在石围棋，然后判断其是否符合计算机可识别和被识别特性。