人工智能理论基础-人工智能技术模式识别智能代理机器学习

5月6日，清华大学宣布成立人工智能研究院基础理论研究中心，开始探索第三代人工智能。

清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。

启动仪式现场

尤政院士在致辞中指出，人工智能技术本身还处于其发展的初级阶段，距离形成完善的理论和方法体系还有很长的路要走。清华成立基础理论研究中心，是整合校内优势研究力量、推动人工智能源头创新的一个重要举措，也是人工智能研究院发展的一个新的里程碑。

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞。他指出，目前我国在人工智能的应用算法研究取得了很多的成果，但是在基础研究的创新能力方面和国外仍然有很大的差距。清华大学建立人工智能研究院的目的就是要针对目前人工智能理论和方法的不足，通过大跨度的学科交叉和开放的国际合作，在提升自身创新能力的同时，以开放的胸怀，吸引全世界优秀的人才来清华大学开展人工智能的科研工作，推动鲁棒可解释人工智能的跨越式发展，使清华大学成为世界一流的人工智能研究和人才培养中心。

基于这一目标，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心设立三大发展方向：探索发展鲁棒、可理解的第三代人工智能基础理论和方法；研制第三代人工智能编程框架及基础算法库；打造一个开放的、国际化的学术交流与合作平台。

据张钹院士介绍，基础理论研究中心主要着眼于当前人工智能发展的瓶颈问题，以数据驱动和知识驱动融合的思路为主线，通过和脑科学、认知科学和统计学等学科的大跨度学科交叉融合，来建立原创性的人工智能理论框架。

围绕这一方向，基础研究中心设置了四大重点研究方向：

人工智能理论基础

贝叶斯机器学习、深度学习、小样本学习、强化学习、鲁棒人工智能、可理解人工智能

脑科学启发人工智能理论

听觉感知回路启发的语言理解模型、记忆和遗忘机制启发的人工智能模型、脑启发的视/听觉计算模型

统计学交叉人工智能理论

大数据建模与计算、因果分析与推理、生物医学大数据分析

人工智能创新应用

大规模文本分析、图像/视频数据分析、音乐和图像生成

在这些领域，基础理论研究中心的团队成员，已经发表了不少研究成果。

比如在基础神经科学领域，在听觉和语言处理方面，发现了听觉、语言和运动脑区如何实现语言声调类别感知的机制人工智能理论基础，听觉皮层如何处理音高和谐波的机制等。

基础理论研究中心聘任清华计算机系长聘教授朱军担任中心主任。还聘请中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃院士，ACM/IEEE/AAAI Fellow、卡内基梅隆大学哈伯特·西蒙杰出教授Manuela Veloso担任学术顾问。

与会专家现场讨论交流

在此次成立仪式上，还发布了清华大学自主研发的人工智能编程框架珠算2.0和对抗学习编程平台，以支持概率编程和对抗机器学习等第三代人工智能算法的研发。

在启动仪式结束后，举行了人工智能基础理论学术前沿报告会。基础理论研究中心主任朱军教授，IEEE Fellow 张长水教授、脑科学专家钟毅教授、宋森研究员，统计学研究中心副主任邓柯副教授人工智能理论基础，CVPR最佳论文作者黄高助理教授分别分享了最新的研究进展。来自高校、研究所、和产业界的100多位代表参加了会议，针对人工智能的最新技术发展方向进行了热烈的讨论。