人工智能到底是什么-人工湖的中小水域智能报警救生系统

Chat-GPT以超乎平常的速度步入4.0时代，有人欢喜有人忧，其强大的学习和迭代能力已经引起了人类社会的担忧，目前已被暂缓学习。人类在害怕什么，终结者系列电影诠释了未来人工智能失控的可怕景象，现实则更多是出于自身工作被其取代的焦虑，Chat-GPT似乎是个高学历的竞争对手和未来末日的苗头。那么人工智能到底是什么，他真的能颠覆人类吗。

要想知道人工智能能干什么就先弄明白他是什么。Chat-GPT是目前人工智能的标杆，也是人工智能进展的方向，我们就来剖析他，但剖析之前得吐槽一下Chat-GPT的某些言论，从中也看得出英语国家的歪心思。

GPT的换皮国内版

其实人工智能我们很早就已经开始接触，智能家居、手机上的语言助手、AI换脸等等都是人工智能，而为什么之前我们不会感到焦虑甚至恐惧，是因为这些层次较低的人工智能没有展现出真正智能的一面——人脑思维，而Chat-GPT让人们见识到了人工自能自我学习，自我思索的能力，更接近于人类思维，思索是人类特有的智慧体现，而现在却突然出现了一个具备同样能力的事物，并且知识储备覆盖全域范畴，你懂的他懂，你不懂的他也懂，能不慌吗。

Chat-GPT应用的扩散速度也是史无前例，仅用2个月时间便达到了1亿月活用户量，作为对比Tik Tok需要9个月，Meta（FaceBook）54个月。很快我们周边就会出现很多Chat-GPT的用户，似乎隐约意示着我们有大部分人的工作很快将被取代。

说回Chat-GPT是什么，Chat-GPT的逻辑基于大数据库、语言模型和自回归模型，数据库和语言模型都懂，不再赘述，而自回归是什么，相信你看完百度专业的解释后仍旧会头晕目眩。

给定第一个条件x，然后紧跟着一个公式1+x，第二个公式也为1+x,第三个也为1+x，但后一个公式中的x为前一个公式的结果，求后面任意一个1+x的结果，那么只要知道给定的初始条件x是数字几，后面所有的公式都可以依次计算出结果人工智能到底是什么，能够永远无穷无尽的算下去。如果给定的条件x=1，那第一个公式1+x可知等于2，第二个1+x=3，第三个1+x=4，以此类推。给定的初始x不同，但后面的公式逻辑始终遵守这一原则，就始终都能得出答案。所以现实中你在Chat-GPT输入问题，就是给定了初始的x，他就能够依据这套逻辑，不断的生成后续的结论。当然实现起来不是这么简单，但这就是Chat-GPT最底层的逻辑。

而为什么他会学习迭代，就是在于数据库不断的充实，条件x不断的变化，1+x也可能变成1/x或是1+x2之类的，不断去丰富他的知识范畴，所以懂的东西原先越多。庞大的用户量也能反馈足够多的信息供以完善改进，又进一步推动了他的进步速度，又体现出了强者恒强的马太效应。

这样的逻辑有很大的优势，全域的知识体系的根基下，能保证一定能够得出结论，也利于连续不断的升级迭代，但是，要说但是了，这样的逻辑也不具备自主创新能力，他不会制造新的知识，他所做的一切都是在已有的信息上总结、归纳、基于现有的知识体系给出方案。并且，目前阶段他只能机械的去搜索相关信息，无法推断信息的正确性以及有效性（大量的方案里肯定也夹杂着大量不能满足使用者的无效信息）。

说到这里应该清楚了，chat-GPT能够基于已有的信息体系给使用者提供大量的方案，但最终的决策权还是掌握在使用者手中。另一方面，他只是知识丰富，不没有情商，不会与人沟通。这里的沟通指的是有效沟通，比如销售与顾客的交谈，销售能够洞悉顾客的需求和疑虑，不断去调整沟通方式，人工智能则做不到。

他真的很聪慧

但他真的不善于处理现实问题

人工智能与人的关系就像于名校毕业的高材生在给小学文凭的老板打工，他满肚子知识，但却不具备老板为人处事的能力和生存之道，即便将来迭代到5.0、6.0甚至更高阶的版本其本质也没有改变。

具体到军事领域的运用上，他的特点能够让数据、信息的处理效率大幅度提升，一些机械操作式的岗位也能大量取代人工。然而他不具备更深层次的自主决策功能，面对复杂多变的战场环境无所适从，无法具备自主作战的能力，开火的权利仍旧在人类指挥官手上，所以终结者式的颠覆仍旧还是停留在荧幕上。

股价盘中一度跌破箱体

扭曲真相、制造对立、激化矛盾等等，如果没有一定的认知和辨别能力，很容易就会被这些人工智能带偏风向，使用方的目的就达到了。这在已方势强时不显露危害，但却已经埋下了一颗定时炸弹，一旦已方势微，内部的不稳定因素将会加速整体的垮塌。

一切恐惧源于不了解，看穿了人工智能的本质，就无需惧怕。现在无法断言人工智能的上限，但无论未来会怎么进展，或是加入新的逻辑，其本质都缺乏人类独有的智慧，仍旧可以从他的底层逻辑入手去发觉他的优缺点，然后利用他。也无可否认这是一划时代的技术革命人工智能到底是什么，将会再一次推动人类生产力的提升和资产的重新分配。在今年4月份的政治局会议中，首次在国家的层面强调了要重视人工智能的进展，面对这样的变革，希望国内的相关技术能够加紧脚步。