埃森哲中国埃森哲《展望》:人工智能,物我合一-云南物流的展望

人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）作为企业新的竞争力，在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的进程中，正在发挥重要作用。

日前，埃森哲发布《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告，通过“人工智能成熟度评估”框架得出的结论显示，大部分中国企业仍处于应用人工智能（以下简称AI）的试验阶段，企业需要加大AI规模化应用力度，从而推动企业持续转型和全面重塑。

埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示：“过去几年，随着数字化转型的窗口期不断压缩， 企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强，提升AI成熟度将成为中国企业现代化道路上的必修课。我们坚信，将有更多的中国企业在数据和AI的推动下持续转型，推进企业全面重塑，提升全要素生产率，驱动经济高质量发展。”

本次研究利用机器学习解读调研数据集，力求揭示企业应用AI的驱动因素。同时，2022年7月到9月，埃森哲对来自17个行业的250家中国企业开展调研。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度（以0-100分值计）。

其中，基础能力指企业发展所需的技术核心，例如云计算、数据和AI算法等；差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。评估结果发现，13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平，成为应用AI领军者，其成熟度平均得分为64，是其他企业的一倍多。

在埃森哲看来，AI领军者并非着眼于某单项能力的完善程度，而是考量企业是否有能力将战略、流程和人员等方面的优势融为一体。埃森哲商业研究院的绩效模型显示，AI领军者已在很大程度上超越AI投资的“临界 点”，不再孤立尝试新的AI功能，而是规模化应用AI来解决关键业务问题；在整个企业范围规模化AI的可能性高出25%，致力把试点成果转化为应用范围更广的生产力在可持续发展方面埃森哲中国埃森哲《展望》:人工智能,物我合一，因此与其他企业之间存在着显著的价值创造差距。

同时，领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数（52%）的受访企业依旧处于应用AI试验阶段，有待深入挖掘AI价值潜能。通过机器模型预测，埃森哲认为，到2024年AI领军者的比例将达到34%。

随着AI成为企业新竞争优势的重要来源，中国企业正在计划加大相关投入。2021年，约三分之一（34%）的受访中国企业表示，其用于AI开发的预算超过了技术总预算的三成。到2024年，预计将有三分之二（64%）的企业达到这个投资比例。

研究也表明在不同行业，AI的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。例如，目前，高科技等行业的AI成熟度较为领先。如首汽约车从传统出租车公司向服务型平台转型后，通过智能语音解决方案，将客服人工审核工作量降低了35%，智能客户投诉处理的准确率达 90%以上，以智能化的应用场景为乘客提供了良好的服务体验。

工业企业已看到AI 技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值。随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟，汽车制造和供应企业的成熟度有望得到较大幅度的提升。同时，很多零售企业也在坚定地进行AI转型，追赶其他行业。

埃森哲研究发现，AI成熟度实质上是基于一系列关键能力组合⸺ 这不仅涵盖数据和AI领域，更涉及组织战略、人才和文化等方面。只有正确掌握这些关键能力组合，企业 才能从A I应用中收获强大的竞争优势。这些关键能力可归纳为两个维度，分别是：与行业对手保持同步发展所需的“AI基础能力”埃森哲中国埃森哲《展望》:人工智能,物我合一，如云平台和工具、数据平台、架构和治理等；以及“ AI差异化能力”，如AI战略和首席高管的支持和能使企业超越同侪的创新文化。

掌握AI成熟之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因素， 加速转型升级，实现高质增长。对此，埃森哲建议，企业需要做好五方面的工作才能赢得未来：第一、获得高管的全力支持，将AI作为整个企业的战略重点之一；第二、发展人才，AI的应用终究以人才为基石；第三、实现AI工具和团队产业化，打造AI核心；第四、由始至终，负责任地设计AI，确保包容性和可持续；第五、优先考虑AI投资，做好短期和长期的规划。

陈泽奇认为，随着“十四五”规划在新发展格局中的推进，中国企业将在不同赛道上以AI作为竞争力要素之一。他表示：“对于企业来说，规模化应用AI是一门技术课题，也是一门管理学问。在加速提升成熟度的过程中，企业管理者需要考虑短期和长期投入，将AI更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI核心能力，一以贯之地坚持包容和可持续，方能发挥AI开创、启发和引领的实际作用。”