人工智能相关书籍推荐-两厢车推荐相关推荐

今天书女给大家精选出了几种关于人工智能的书，帮你更好地了解以及应对未来的变化。

01

《AI：人工智能的本质与未来 》

[英] 玛格丽特·博登 / 著

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人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今最前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。 玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。

02

《深度学习》

[美]伊恩·古德费洛）、[加]约书亚·本吉奥、[加]亚伦·库维尔 / 著

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《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

03

《人工智能：历史、当下与未来》

王天一 / 著

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继在2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能再次被写入刚刚结束的两会《政府工作报告》，意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能的时代将会持续很长时间，它对社会、生活的影响也不会低于互联网”。那么到底何为人工智能？它的发展脉络是怎样的？它与普通人的生活有什么样的紧密关联？对人类社会到底会带来怎样的变革？本书内容清晰，结构合理，叙说深入浅出，是中文领域难得“人工智能”佳作，作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程人工智能相关书籍推荐，揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，是一本给普通人看的、全面阐释人工智能前世今生与未来的科普书。

04

《人机共生：当爱情、生活和战争都自动化了，人类该如何自处 》

[荷]朗伯·鲁亚科斯 瑞尼·凡·伊斯特费图尔斯 / 著

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本书探讨了机器人领域众多专家对五大领域机器人技术发展最敏锐的洞察、最冷静的分析以及最具深度的思考。这些思考恰恰是我们最不可忽视的一项功课。

机器人时代的来临这本书提供了一种考虑社会行的冷静看待新机器人时代的视角。对于机器人技术，包括这些技术能做什么，他们带来的伦理和监管问题等，本书提出了前沿的观点。

本书调查了各种类型的社会化机器人，审视他们在家政、护理、交通、警察以及军队等方面的社会重要性。鉴于这些领域的技术特色和社会期望，本书探讨了机器人技术的各种可能性，也深入调查了未来机器人技术会带来的社会、道德以及监管问题。关于机器人中长期的社会重要性，本书给出了权威的观点。作者刻画了与每个领域相关的政治、行政、监管结果，重点强调了几个需要公众讨论或者需要当今的政治家和决策者提上议程的关键点。

05

《人工智能革命：超级智能时代的人类命运》

[英]卡鲁姆·蔡斯 / 著

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人工智能是近年来最火热的话题。它看似遥远，实则与我们每个人息息相关。人类能不能开发出广义人工智能？人工智能会不会*终发展为超级智能？超级智能是人类的朋友还是敌人？超级智能时代，人类会不会沦为无用阶级？在本书中，让我们跟随卡鲁姆·蔡斯一起预见未来。

06

《传播的进化：人工智能将如何重塑人类的交流》

牟怡 / 著

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人工智能作为一个崭新的交流对象正在逐渐进入人类的日常生活。伴随着人工智能的崛起，随之而来的是对传播模型的革新。人工智能的独特性所带来的对人际交流默认假设的冲击很有可能会引发对交流观点的颠覆。人—人工智能交流对时间维度的改变，对交流对象可控性的放大，以及对信息的无意识无批判等，这些都会如同大坝上打开的细微小孔，*终引来整个大坝的决堤，进而如河流改道一样，将人类的交流引上不同的道路。几千年来，人类传播的历史一直在提供语言失败的证据；通过语言，我们很难实现思想的无障碍交流。

本书立足于人文社会科学领域，从传播学、计算机科学、社会学、心理学、语言学和哲学等多角度全方位探讨人工智能将给人类交流带来的各种影响。本书观点新颖，深入浅出，除传播学领域的学习者与研究者以及人工智能爱好者之外，对关心人类发展趋势的大众读者也同样适用。

07

《机器学习》

周志华/ 著

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机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

08

《未来生机：自然、科技与人类的模拟与共生》

[德]克里斯缇安·施瓦格尔 / 著

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伴随着计算机、人工智能、大数据分析和物联网的出现，一场改变世界的互联网革命正在发生。然而，科学记者、生物学家克里斯缇安·施瓦格尔认为这只不过是一场更大剧变的前兆：一场将要从根本上改变人类生活方式和生活环境的未来进化革命即将到来，将给人类带来不可思议的生机。最伟大的科技变化不是在硬盘上发生的，而是在我们的大脑里，在我们的社会，在人类与地球万物的共生中，以及在我们的自然和气候里发生的。

施瓦格尔认为，科技将借此手段将人类的意识编织进地球系统周而复始的生命循环当中去。科技将作为一个通道，让生机勃勃的物质力量进入到信息领域，从原子到地球都将成为一个整体；而民主将作为一个平台，以实现人类与其他“地球居民”——动物、植物和地球物理系统的彼此融合。只有建立起一个新的自然、科技与人类之间深入的共生关系，才能有人类世的美好未来，才能焕发出新的未来生机。

09

《终极复制：人工智能将如何推动社会巨变》

李智勇 / 著

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人工智能的出现标志着一个新的时代正在拉开序幕，恰如有电、有汽车、有电脑之后的生活和之前的生活完全不同一样，生活模式接下来很可能会因此而有更大的变化。本书总结并推测了从电脑到机器人发展过程中的关键里程碑以及未来人工智能可能具有的特征，回溯了人类发展历史的诸多特征人工智能相关书籍推荐，进一步指出了两者相碰撞究竟会发生什么，可能带给人类的深刻影响。

10

《深度学习、优化与识别 》

焦李成、赵进、杨淑媛、刘芳 / 著

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深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。 本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考，以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书，同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。