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《2022年云和恩墨产品与解决方案实践专题分享（第一期）：国产化数据库迁移最佳实践与探索》活动已于3月4日顺利举办，近2600位数据库相关从业人员相聚于线上，打破地理空间的限制，共同聆听了由李建国、郑隐、巩飞三位专家带来的关于数据库大对象迁移、国产化数据库选型、数据库运维管理创新等方面的精彩演讲。相信认真观看了直播的小伙伴都能够受益匪浅。

2022年，云和恩墨组织的专题活动致力于为大家带来时下最热门的数据技术探讨、行业经典解决方案分享、核心产品价值解读和实践案例研究，希望能以云和恩墨十多年以来的实战经验与创新探索，为大家带来数据库领域未来的全新展望与发展新思路。

本专题直播活动为系列活动oracle数据库学习视频下载，新一期已经在筹备中oracle数据库学习视频下载，如果您有感兴趣的话题或希望见到的老师，可以在评论区留言给我们哦~点点关注不迷路！我们下一期再见！（下滑查看PPT下载及直播回放）

有不少小伙伴反映因工作原因无法按时观看直播，也有小伙伴一直在催促安排直播回放来复习巩固……小编都收到了哦！快来让我们一起回顾下三位专家的精彩演讲吧~

《2022云和恩墨产品与解决方案实践专题分享（第一期）：国产化数据库迁移最佳实践与探索》视频回放地址：（点击阅读原文或复制链接至浏览器查看）

国产化场景下数据库大对象迁移最佳实践

李建国——云和恩墨解决方案专家

是否将图片大对象从数据库中迁移到文件存储？图片存在数据库中会带来哪些问题？如何设计方案，保证文件存储的高可靠、高可用？数据库大对象迁移案例介绍，实战演练，干货满满。

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全面解读 Oracle 数据库国产化替代选型

郑隐——云和恩墨资深解决方案架构师

从IT技术发展和时代背景的角度，如何理解今天Oracle 数据库国产化替代的重要性？在替代选型过程中，应该从哪些维度去考量目标数据库选型？面对喧闹的新兴数据库市场，我们需要保持哪些独立思考？

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基于WaaS框架的运维智能化能力加速支持国产数据库

巩飞——云和恩墨数据库云管平台产品总经理

国产数据库百花齐放，但运维生态不足仍是制约国产数据库深入发展的重要因素。云和恩墨数据库云管平台zCloud加速支持国产数据库，以基于WaaS（Wisdom as a Service, 运维经验即服务）框架的智能化能力普遍提升国产数据库运维管理水平，加速国产数据库应用进程。

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Q&A

1

国产化数据库大对象迁移的数据库有什么推荐？

国产库强烈建议使用PG流派数据库，如openGauss、MogDB等。

2

现在还有遇到哪些客户将图片存到关系型数据库的吗？

现在还将图片存放在数据库中的主要为政府行业、医疗行业等组织，主要原因是这些数据不能上互联网且多数由应用开发商决定。互联网行业图片主要使用OSS、S3这种对象存储。

3

数据库国产化的格局会是什么样？

从市场和技术的成熟度上来说，现在数据库国产化竞争还处于非常早期，每种技术和产品都有它擅长或不擅长的场景，而且与B端产品未来的格局和技术路线、关联技术的发展、市场、企业商务策略，甚至国家政策都有很大关系。可能未来3-5年都无法出现像Oracle这种绝对的行业头部。

4

MogDB是否开源？演讲中提到的SCA（SQL兼容性评估）、MTK（异构数据库迁移）、MVD（异构数据库对比）、MDB（异构数据库同步）等工具，可以脱离MogDB使用吗？

MogDB本身不是开源的，它是基于openGauss开源数据库进行定制，推出的商业发行版。部分工具可以脱离MogDB独立使用，详细介绍可访问MogDB官网进一步了解→

5

MogDB会和openGuass版本保持一致么？

是的，是保持一致的。比如MogDB 2.1就是对应openGauss 2.1 + MogDB自己研发的新功能和性能调优。

6

市面上有这么多基于openGauss的商业发行版，MogDB有什么优势？

openGauss自2020年6月30日发布以来，不到两年的时间，所有的商业发行版也就才演化一年多的时间。客观讲，和其他商业发行版相比，MogDB还未形成巨大的路线差异。如果要看差异，更多的还是要看这些发行公司的基因。云和恩墨在过去的十年积累了大量的数据库服务经验和疑难杂症处理案例，相当于我们是一个汽车精修厂商决定自己造车，而有的厂商过去只是在卖车。因此，基因决定了我们在做数据库的时候，相比其他友商更懂客户，清楚业务应用需要什么样的数据库。

7

第一次听说WaaS，很新颖，它与其它数据库管理软件有什么不同？

常规的数据库管理软件仅仅是提供固定功能清单，针对预定的情况进行预定的反应或操作，大多处于数据和信息处理，远没有达到智慧的层次，并且也不具备持续积累、自动增长的能力。

WaaS (Wisdom as a Service)理念，是我们提出的解决传统数据库管理软件这个问题，通向自治智能的思路框架。通过持续采集大量数据，进行初步的处理，形成有效信息，再用“人工高级专家标准 + 机器学习算法训练”的动态知识库，对信息进行分析自处理，将数据库维护在最佳状态。需要强调的是，WaaS动态知识库是可以持续积累增长的，覆盖越来越多的场景。

8

用户可以参与WaaS知识库吗？我们总结的运维经验也想有个地方能积累起来。

当然可以。这个WaaS知识库是随着zCloud产品部署到用户现场的，里面已经预置了专家审核标注的和通过机器学习储备好的知识体系，即形成用户的本地WaaS知识库。针对现场还没有覆盖的问题场景，用户侧的专家可以参与进来处理分析，最终的结果可以以专家标准方式加入到本地知识库，动态丰富用户的WaaS知识库。

听说有人错过了本次直播？

没有关系哦~

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数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！

云和恩墨创立于2011年，以“数据驱动，成就未来”为使命，是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织，构建数据驱动的智能未来。

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目前，云和恩墨的700多名员工分布在国内外的34个地区，已累计直接服务8大关键行业（金融、通信、能源、政务、制造、交通、医疗、商贸）的1,000多个组织，50,000多套业务系统，300,000多名行业从业者。