观媒 资讯类app数据库-观媒 新闻资讯app

【摘要】：碎片化阅读成为人们生活的常态,信息爆炸导致人们需要花费更多时间搜寻和选择所需信息,资讯聚合类新闻APP借助云计算和大数据技术在这一背景下诞生。本文聚焦于资讯聚合类新闻APP,从用户行为视角出发,探讨哪些因素有助于该类APP持续吸引用户注意,留住用户。本文先对资讯聚合类新闻APP的概念、发展进行梳理,之后在相关文献综述的基础上结合研究目的,将羊群理论的两个影响因素(模仿他人、不全信自己拥有的信息)引入信息系统成功模型,构建了“产品—服务—情景”的三维度用户持续使用意愿模型,此外还根据研究对象的特征,在服务维度加入社交变量以丰富该理论模型。根据研究模型,本文设计了测量量表观媒 资讯类app数据库,并增设了用户实际使用行为相关问题,通过发放问卷收集数据,并据此进行实际行为的描述性分析和结构方程模型的验证性分析,得出以下结论(1)用户对资讯聚合类新闻APP的持续使用意愿受到信息质量、个性化、模仿他人三个因素的正向影响,其中个性化功能是用户使用最多的功能,模仿他人对用户持续使用意愿的影响最显著;(2)社交化因素对用户满意度无显著影响,对持续使用意愿无显著的直接影响,但其作为用户阅读体验的重要补充,依然需要被重视;(3)不全信自己拥有的信息对用户持续使用意愿无显著影响,可能原因为该因素在专业知识领域适用性更强,而使用资讯聚合类新闻APP的用户倾向于获取更多的资讯以扩大视野、深度思考。最后,本文认为对用户来说,无偏好情况下,跟随大多数人的选择既能节约选择时间观媒 资讯类app数据库,也能获得较满意结果;对该类APP的开发及运营人员来说,产品质量和个性化功能是该类APP脱颖而出的基本条件,加强宣传以营造主流环境,能帮助其获得更多用户和留住用户。