调查问卷数据库-论文调查问卷数据自己编的可以吗

调查问卷法是最常用的数据收集方法。

网络时代，线上调查是最常见的调查方式，利于问卷发布、回收和数据统计。在众多线上调查工具中，"问卷星"是较早开发及使用较为广泛的问卷调查工具。

本文主要介绍如何用“问卷星”完成问卷调查及对调查收集到的数据进行分析。

01

设计问卷

问卷设计时要考虑调查的目的、调查的大概内容、调查对象的选取、调查的发放方法以及对结果的保密措施等。

最重要的是设计一份合理的线上问卷，然后选取问卷工具进行制作线上调查问卷。以“问卷星”为例，具体步骤如下：

选择合适的问卷类型

“问卷星”PC端提供6种创建类型：调查、考试、投票、表单、360度评估、测评，根据需求不同，选用不同的创建类型。

对大多数人来说，最常用的是前四种，每种类型下面都有简要说明，主要功能摘要如下。

调查：题型丰富，逻辑强大，支持问卷密码和红包抽奖。

考试：题库抽题，限时作答，成绩查询，自动阅卷。

投票：图文视频，选项随机，实时排行，微信投票。

表单：信息登记，活动报名，Excel导入数据。

“问卷星”问卷类型

问卷根据调查目的按类型名称和简介选择合适类型即可。

有时也会看到觉得应该选“调查”类型但选了“投票”类型的问卷，下面就简单对比一下这两类的区别。

首先在问卷设计流程上，“调查”分为：按需添加题目-设置问卷逻辑-多渠道发放-查看下载数据4步。“投票”分为：添加投票题型-添加候选选项-设置防刷票机制3步。从流程可以看出两种类型侧重点不同。

其次，“调查”可选的题目类型更多。投票可选择的题目类型较少。

“调查”类型流程界面如下：

（左右滑动查看图片）

“调查”问卷类型

“投票”类型流程界面如下：

（左右滑动查看图片）

“投票”问卷类型

在问卷填写完成后的提交按钮也可以看出是采用了调查类型还是投票类型。

调查结束

点“提交”结束

投票结束

点“投票”结束

除此之外，在数据分析与统计时暂未看出有区别。

选“调查”还是选“投票”，如果能更符合问卷本身调查问卷数据库，避免一些无谓的疑虑，则会显得更专业，也会让问卷更有可信度。因为有时问卷质量会决定研究者能否让被调查者接受调查，并使他们认真填写问卷，而质量会体现在每一个细枝末节中。

大多数情况下我们的问卷结果是用来做研究的，如果能在调查中收集到一些设计之初没有想到的答案，无疑是令人惊喜的，有可能也会启发另一种思路或灵感。

所以在大多数生活、学习、研究类问卷调查中，选择排位在最前的“调查”类型是没错的。

“问卷星”手机端界面

设置合理的问卷题目

问卷题目分为封闭式和开放式。

例如选择题即为封闭式问题，常用于大规模正式调查，优点是填答方便，省时省力，数据易于做统计分析。

开放题需要受访者自己填入答案，优点是允许回答者充分自由地发表自己的意见调查问卷数据库，所得数据丰富；缺点是数据难以编码和统计分析，对回答者的知识水平和文字表达能力有一定要求，填答所花费时间和精力较多，还可能产生一些无用的信息。

对比目前主要的问卷调查工具，“问卷星”在题目类型上优势最明显，基本涵盖了调查问卷中所有能用到的题型。例如选择题、填空题、矩阵题、评分题、高级题型等。矩阵题和采用量表的评分题在其他常见免费在线问卷调查工具中并不多见。

“问卷星”调查问卷题型

题目的设置方法比较简单，先选择问卷编辑界面左边对应的题目类型，选择好题型后，再在右边的题目编辑区进行题干、选项等具体设置即可。

在设计题目的题干描述时，使用词汇要符合受访者的认知程度，尽量不要使用只有专家才能看懂的专有名词，并避免使用引导性问题。

在题目答案设置时，除与所提问题协调一致外，要特别注意答案的互斥性和穷尽性。

互斥性即答案之间不能交叉重叠或相互包含，对每个回答者来说，最多只能有一个答案适合他的情况。

穷尽性即答案包括了所有可能的情况。如果回答者的情况不在答案中，则一定不是穷尽，或有所遗漏。所以一般设计题目时，在列举若干个主要答案后，再加一个其他。而且一般都会在其他后面加一个填空选项，方便受访者填写答案，问卷也能收集到未考虑的答案，便于进一步进行分析及反思。

例如下边右图如果能在“其他”选项之后设置填空，不仅可以避免选项的不穷尽，还能收集到其他答案，如果填写的答案有重复性，则需要考虑本题研究范围是否覆盖不到位。

左图的“其他”选项后设置了填空

虽然不加填空也没错，但如果回收的答卷样本量大，则可能会损失一个回收开放答案的绝佳机会。问卷调查不易，设计问卷时要尽可能做到考虑周全，最好能在完成任务的同时，兼顾收益最大化。

对于个人信息的收集，建议只收集跟调查相关的信息。根据问卷整体性的调查需要，个人信息的题目可以放在问卷开头，也可以放在问卷结尾。个人信息的过度收集也有可能引起受访者的反感，从而放弃填写，导致答卷回收失败。

敲黑板划重点：设计题目时，一定要考虑4个问题：此问题是否必要？受访者能否回答？受访者是否愿意回答？受访者是否要费事费力才能回答？

建立合情的逻辑关系

调查问卷的题目是有顺序的，相关性大或前后有逻辑关系的问题要按顺序排列。

每道题目在添加之后，都可以在题目编辑界面底部进行逻辑设置。逻辑设置分为三种，题目关联、跳题逻辑，选项关联。如果是开放题则只有前两种。

每种逻辑的含义是：

关联逻辑：只有在选中特定的选项后才会显示某些题目。

引用逻辑：将前面多选题的选项引入到后面题目的选项中。

跳题逻辑：让填写者根据选项跳转到指定题目。

例如在线上课程调查问卷中，第一题设置了访问者身份调查，当第九题需要对老师进行调查时，就可以设置题目关联，只有第一题选择老师选项的受访者才能看到第九题。

题目关联的设置

设置成功后，在试题编辑界面的本题下方，可以看到逻辑显示：依赖于第1题的第1个选项。

题目关联后的显示

如果逻辑关系比较复杂，最好将问卷流程绘制成流程图，以免顺序安排错误。

02

发布问卷

问卷编辑完成，即可进行发布。

发布方式可以使用二维码、复制链接，或直接转发至微信、QQ、微博等社交媒体。

在自定义来源中，可以根据不同人群自定义问卷链接，例如教师和学生可设置两个链接分开发放作答。

问卷发布

点击二维码下面的“美化二维码”，可以生成二维码海报进行发布。

生成二维码海报

03

修改问卷

问卷正式发布前要经过至少一次的测验及修订，可挑选有经验或几个目标人群中可以反馈意见的人进行测试，目的是发现问卷中未考虑到的问题、未列入的选项或设计上的错误等。测试后将问题汇总，修订后再将问卷定稿。测验次数一次就够了，但若修改的部分很多且变动很大，也可再次测验。

注意，如果问卷发布后修改，请谨慎选择修改模式。如果想继续保留原有答卷和问卷链接及二维码，需要注意修改的范围，只能修改问卷内的细节，不能删除问卷题目、选项等，尤其不能修改问卷名字，否则原有问卷链接就会失效。

问卷的修改模式

04

数据分析

问卷回收后，就可以进行数据分析了。

在问卷列表界面，选择相应调查问卷的分析&下载，可以直接进行问卷数据的统计分析，或者查看并下载原始数据。

统计结果处理

统计分析分为默认报告、分类统计、交叉分析和自定义查询四类。

默认报告

默认报告是按题号顺序呈现的。

每道题按选项列出了填写份数小计及比例。除表格外，下面还有数据分析图表，根据需要可选择饼状图、圆环图、柱状图、条形图等呈现方式。也可以选择隐藏零数据对有效数据进行清晰呈现。

默认报告数据呈现

分类统计

分类统计最多只允许2个筛选条件。如需组合更多条件，可使用自定义查询功能。

选择2个题目后，选项进行交叉叠加，叠加结果显示在筛选条件下面。

分类统计界面显示

选择需要的筛选条件后，按选择的筛选条件呈现问卷结果。例如下面的例子中，显示筛选后的97条数据结果。

分类统计结果呈现

交叉分析

交叉分析的结果自变量最多只能添加2个，因变量可以添加多个，可以把不作为自变量的题目都添加上。

交叉分析的示例如下图，数据结果按照筛选条件进行显示。

交叉分析结果呈现

自定义查询

自定义查询在不升级购买企业版情况下，最多只允许2个查询条件，用分类统计和交叉分析即可。

自定义查询界面

数据分析结果报告可以进行分享、下载、导出Excel表格及授权SPSSAU平台进行在线分析。

分享报告有分享统计结果、分享答卷详情，按条件分享三类。