excel 数据库建立-excel数据导入excel

B8：将B7的家庭成员栏重命名为身份证号码；

C8：将B8序列表的ID号列赋值给员工信息中的ID号；

B9：将B8中的员工家属信息保存到序列A2中。

导入效果：

序列表A1如下：

序列表A2如下：

以上几种情况基本上罗列了常见的Excel数据格式。 如果遇到比较复杂的文件，可以灵活运用例子中的技巧来处理。

出口

基本的

1.简单导出数据

(1)导出新文件

集算器脚本：

脚本说明：

A1：以文本形式阅读企业订单，模拟计算可能得到的数据；

A2：将A1的数据导出到orders.xlsx文件中（如果该文件不存在，程序运行时会自动创建）。 示例中导出函数xlsexport的参数中没有指定x和F，所以A1中的所有字段都会被导出，字段名不变。 由于没有指定参数s，所以会导出到sheet1。 相反，该函数使用选项 @t，因此字段名称被导出到第一行。

导出效果：

(2)追加数据

集算器脚本：

脚本说明：

A1：以文本格式读取某一天的订单数据表；

A2：导出时不要添加@t函数选项，因为文件中已经有标题，直接导出数据即可。 由于该文件已经存在，它会自动追加到原始数据之后。

(3)导出到不同的sheet

集算器脚本：

脚本说明：

A1：以文本格式阅读企业订单；

A2：筛选序列表A1，只选取公司名称为山泰企业的数据记录；

A3：将新表序列A2导出到orders.xlsx，只导出订单ID、公司名称、订单日期、订单金额四个字段，并将订单日期改为日期，订单金额改为金额，将数据导出至一个名字在山泰企业的新片中。

导出效果：

2.导出大量数据

集算器脚本：

脚本说明：

A1：读入一个包含大量文本格式数据的表格；

A2：将光标所指的大数据导出到big.xlsx文件中。 使用游标导出时，需要添加@s函数选项，这样导出时会以流的方式导出，生成的excel结果文件不会占用内存。

导出效果：

笔记：

本例中导出了130727条数据记录。 其实我们可以导出几亿条记录，但是excel文件一张sheet最多只能存1048576行数据，所以当导出的数据超过百万行时，excel中会新增一张sheet来保存.

3.指定显示属性

除了直接导出数据，有时我们还希望生成的excel文件能够显示得更漂亮，比如可以指定字体、颜色、背景色、对齐方式、显示格式等。 这时候只要我们预先创建excel文件（模板），定义好我们需要的显示属性，然后使用集算器将数据导出到这个文件中，定义好的显示属性就会相应出现。

表样式：

orders.xlsx文件sheet1第一行写表名，第二行写字段列名，为表名和每一列定义一些样式属性，第1、3、4居中对齐列，左对齐，第五列右对齐，第四列显示格式为“yyyy mm月dd日”，第五列显示格式为“#,###.00”。

集算器脚本：

导出样式：

注意：导出时会用到原文件中定义的各种样式属性； 导出大数据流时不支持。

4.固定行和列填写数据

集算器还提供了读写excel文件中指定单元格或单元格块的方法。 这个功能在用excel做数据填充的时候非常有用。 例如，某基金公司总部向分公司下发excel表格，要求分公司填写相关数据后传回总公司。 下发的excel文件如下：

集算器脚本：

脚本说明：

前5行是需要依次填写的数据； 示例表格中前6个要填写的单元格是独立的，所以一次只能填写一个单元格，第6行是一个可以连续填写的单元格。 将要填充的数据拼装成以\t分隔的字符串，可以在同一行中按顺序填充。 数据全部填好后，将C6打开的excel对象写回hb.xlsx文件。

导出样式：

先进的

1.动态条件显示属性

出口要求：

数据行的背景色以两种颜色交替显示，订单金额大于2000的显示为红色，订单金额小于500的显示为绿色。

报表设计：

创建一个新的报表数据集 ds1。 该数据集仅用于接收集算器导出的表序列数据，所以只需要指定数据集名称即可。 报表第一行是表名，第二行是要导出的列名，第三行是数据记录行。 数据记录的具体写法请参考润干报表相关教程。

选中第三行所有单元格，填入背景色表达式：if(row()%2==0,-853778,-1)，用于指定两种背景色交替显示。

选中第三行最后一个单元格，指定显示格式为#.00excel 数据库建立，填写前景色表达式：if(value()>2000,-65536,if(value()

集算器脚本：

脚本说明：

A1：读入要导出的表序列数据；

A2：配置报表环境，主要配置报表主目录和授权文件；

A3：打开我们刚刚设计的报表模板；

A4：将A1中的表序作为数据集ds1传递给报表对象A3进行计算；

A5：将计算出的报表对象A3导出到excel文件中。

导出效果：

2. 以明细和统计数据分组

报表设计：

创建数据集ds1，A3按发货地区分组，B3按公司名称分组，C3、D3、E3显示订单明细。 网格E4统计各公司订单总和，网格E5统计各地区订单总和。

集算器脚本：

脚本说明：

A1：读入要导出的表序列数据；

A2：配置报表环境，主要配置报表主目录和授权文件；

A3：打开我们刚刚设计的报表模板；

A4：将A1中的表序作为数据集ds1传递给报表对象A3进行计算；

A5：将计算出的报表对象A3导出到excel文件中。

导出样式：

3.交叉统计表

报表设计：

创建数据集ds1，网格B2按订单日期年份分组，网格A3按发货地区分组，网格B3统计各组订单金额之和。

集算器脚本：

脚本说明：

A1：读入要导出的表序列数据；

A2：配置报表环境，主要配置报表主目录和授权文件；

A3：打开我们刚刚设计的报表模板；

A4：将A1中的表序作为数据集ds1传递给报表对象A3进行计算；

A5：将计算出的报表对象A3导出到excel文件中。

导出样式：

总结

集算器提供了非常灵活的excel文件定位和读取数据的功能。 它不仅可以读取切片中的网格数据，还可以精确定位单元格进行读取。 结合独特的“表格序列”对象，以往需要数千行代码才能完成的Excel数据结构化工作，现在只需要不到10行excel 数据库建立，甚至两三行代码。

在导出方面，基于润干报表丰富的设计能力，我们可以将计算后的数据通过集算器传递给润干报表，再导出到Excel，这样我们就可以更丰富、更丰富的向业务提供数据。更直观的方式 人们阅读和使用，由于自动化，处理过程会变得更快。