mysql数据库调优面试-mysql性能调优与架构设计 书

爱因斯坦说，“耐心和坚持总会得到回报”。 我一直把这句话作为自己的座右铭，而这句座右铭在今年已经完全实现在了“我”身上。

每个程序员都有一个大厂梦，我也不例外。 去年面试过阿里，结果被MySQL搞得不知所措。 很多相关问题都没有回答，才面试了2次。为面试做了很多准备【+jcc4261获取】，收集了很多关于MySQL的面试题

MySQL 有哪些特点？ C、C++编写，并通过多种编译器测试，保证源码的可移植性支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统为各种编程语言提供 API。 这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。支持多线程，充分利用基于CPU资源的SQL查询算法，有效提高查询效率速度。 可作为客户端服务器网络环境中的独立应用程序，也可作为库嵌入到其他软件中，提供多种语言支持，常用编码如中文GB 2312、BIG5、日文Shift_JIS等均可用作数据表名和数据列名 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等数据库连接通道进行管理、检查和优化 数据库操作的管理工具，可以处理千万条记录的大型数据库。 进入 MySQL 的世界

1. MySQL性能优化的21条最佳实践

针对查询缓存优化您的查询。 解释您的 SELECT 查询。 当只有一行数据时，使用 LIMIT 1 为搜索字段建立索引。 连接表时使用等效类型的示例，并对其进行索引。 不要 ORDER BY RAND() 以避免 SELECT * 始终为每个表设置一个 ID 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 从 PROCEDURE ANALYSE() 获取建议 尽可能使用 NOT NULLPrepared Statements 无缓冲查询 将 IP 地址存储为 UNSIGNED INT 固定长度表更快 垂直拆分 对于大型 DELETE 或 INSERT 语句，较小的列会更快 选择正确的存储引擎 选择正确的存储引擎 注意“永久链接”

二、MySQL面试题总结

总结了之前的阿里面试题，把具体面试题的内容整理成了文档。 本文为MySQL系列，所以下面只展示我第一次面试阿里时被问到的一些MySQL问题。 以下是今年阿里面试遇到MySQL的话题。

2.1. 其他题目的文档资料（含答案）请私信我【面试】获取。

请解释一下关系数据库的概念和主要特点？ 请介绍一下关系型数据库的典型产品、特点和应用场景？ 请详细描述SQL语句的分类及对应的代表关键字。 什么是MySQL多实例，如何配置MySQL多实例？ 如何加强MySQL的安全性，请给出可行的具体措施？ 误执行了一条drop database SQL语句，如何完全恢复？ 详细描述MySQL主从复制的原理和配置主从的完整步骤。 MySQL如何实现双向主从复制，并说明应用场景？ MySQL如何实现级联同步以及应用场景讲解？ MySQL主从复制失败如何解决？

2.2. MySQL 55 面试题你能答对几个？

具有 ID 自增主键的表。 插入17条记录后，删除第15、16、17条记录，重启Mysql，再插入一条记录。 这条记录的ID是18还是15？ Mysql有哪些技术特点？ 什么是堆表？ Mysql服务器的默认端口是什么？ Mysql比Oracle有什么优势？ 如何区分FLOAT和DOUBLE？ 区分CHAR_LENGTH和LENGTH？ 请简述InnoDB在Mysql中支持的四种事务隔离级别的名称，以及它们之间的区别一步一步？ ENUM在Mysql中有什么用？ 如何定义正则表达式？ CHAR 和 VARCHAR 有什么区别？ 列的字符串类型可以是什么？ 如何获取当前的Mysql版本？ Mysql用的是什么存储引擎？ 什么是Mysql驱动程序？ TIMESTAMP 对 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 数据类型做了什么？ 主键和候选键有什么区别？ 如何使用Unix shell登录Mysql？ myisamchk 是做什么用的？ MYSQL数据库服务器性能分析的方法和命令有哪些？ 如何控制HEAP表的最大大小？ MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？ 什么是联合表？ 如果表中有一列定义为 TIMESTAMP，会发生什么情况？ 当列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果表中达到最大值会怎样？ 我怎样才能找出在最后一次插入时分配了哪个自动增量？ 您如何查看为表定义的所有索引？ LIKE 语句中的 % 和 _ 是什么意思？ Unix时间戳和Mysql时间戳之间如何相互转换？ 什么是列比较运算符？ 我们如何获得受查询影响的行数？ Mysql查询是否区分大小写？ LIKE 和 REGEXP 操作有什么区别？ BLOB 和 TEXT 有什么区别？ mysql_fetch_array 和 mysql_fetch_object 有什么区别？ 我们如何在 mysql 中运行批处理模式？ MyISAM 表将存储在哪里，以及它们以什么格式存储？ Mysql中有哪些不同的表？ 什么是 ISAM？ 什么是 InnoDB？ Mysql如何优化DISTINCT？ 如何将字符输入为十六进制数？ 如何显示前 50 行？ 可以使用多少列来创建索引？ NOW() 和 CURRENT_DATE() 有什么区别？ 使用 CREATE 语句可以创建什么样的对象？ Mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？ 什么是非标准字符串类型？ 什么是通用 SQL 函数？ 解释访问控制列表 MYSQL 支持事务吗？ mysql记录货币用什么字段类型好？ MYSQL数据表在什么情况下容易损坏？ mysql有多少张表关于权限？ Mysql中有哪几种锁？

3. MySQL性能调优及架构设计

MySQL基本介绍 MySQL架构组成 MySQL存储引擎介绍 MySQL安全管理 MySQL备份与恢复

影响MySQL服务器性能的相关因素 MySQL数据库锁定机制 MySQL数据库查询优化 MySQL数据库架构设计性能优化 MySQL服务器性能优化 通用存储引擎优化

MySQL可扩展性设计基本原理 可扩展性设计 MySQL复制可扩展性设计 数据切分可扩展性设计 缓存与搜索..MySQLCluster高可用设计思路与解决方案 高可用设计 MySQL监控 MySQL架构与历史

与其他数据库系统相比，MySQL 有点不同。 它的架构可以应用于很多不同的场景，发挥很好的作用，但同时也会带来一些选型上的困难。 MySQL 并不完美，但它足够灵活以适应要求苛刻的环境，例如 Web 类型的应用程序。 同时mysql数据库调优面试，MySQL可以嵌入到应用程序中，还可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用冗余系统、联机事务处理系统（OLTP）等多种应用类型。

服务器性能剖析

在我们的技术咨询生涯中，最常遇到的三个与性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到最佳性能状态，找出某条语句执行速度不够快的原因，诊断描述为用户作为某些“停滞”、“堆叠”或“卡住”的间歇性故障排除程序。 本章将主要回答这三个问题。 我们会提供——一些工具和技术来优化整机的性能，优化单条语句的执行速度，诊断或解决那些难以观察到的问题（这些问题往往用户很难知道根本原因，有时甚至很难注意到它的存在）。

查询性能优化

上一节介绍了如何设计最优的库表结构，如何构建最好的索引，这些都是高性能必不可少的。 但这些还不够，还需要合理设计查询。 如果查询写得不好，即使数据库表结构合理，索引合适，也达不到高性能。

MySQL的高级特性

MySQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性，比如分区、触发器等，对于有其他关系数据库背景的用户来说可能比较熟悉。 这些新特性吸引了很多用户开始使用MySQL。 但是，这些特性的性能需要实际使用过的用户才能知道。 这里我们将向大家介绍这些特性在现实世界中的表现如何，而不是简单地介绍参考手册或易川资料中的数据。

优化服务器设置

在这里，我们解释了为 MySQL 服务器创建可靠配置文件的过程。 这是一个非常迂回的过程，有很多有趣的问题和想法值得关注。 需要注意这几点，因为创建一个好的配置最快的方法不是从学习配置项开始，也不是询问应该设置哪些配置项或如何修改它们，也不是检查服务器行为并询问哪些配置项可以开始性能提升。

最好从了解 MySQL 内核和行为开始。 然后可以使用这些知识来指导 MySQL 的配置。 最后，可以将所需配置与当前配置进行比较，并纠正重要且有价值的差异。

复制

MySQL 的内置复制功能是构建大规模、高性能的基于 MySQL 的应用程序的基础，这些应用程序使用所谓的“水平扩展”架构。 我们可以通过为服务器配置一个或多个备用数据库来进行数据同步。 复制功能不仅有利于构建高性能应用，也是实现高可用、可扩展、容灾、备份、数据仓库的基础。 事实上，可扩展性和高可用性通常是相关的话题，我们将在接下来的三章中详细阐述。

可扩展的MySQL

下面介绍如何构建基于 MySQL 的应用程序，该应用程序随着规模的增长而快速、高效且经济。 哪些可扩展性建议与仅适用于一台或几台服务器的应用程序相关？ 大多数人从不维护非常大规模的系统，并且通常无法在主流公司中效仿它们。 使用的策略。 本章将涵盖这一系列的策略。 我们已经构建或协助构建了许多应用程序，从具有单个或少量服务器的应用程序到使用数千台服务器的应用程序。 选择合适的策略可以节省大量时间和金钱。 MySQL 经常被批评难以扩展，在某些情况下这种观点是正确的，但如果选择正确的架构并很好地实施，MySQL 可以很好地扩展。 但是可伸缩性不是一个很好理解的主题，所以让我们先梳理一下一些令人困惑的地方。

云中的 MySQL

应用层优化

如果花过多的时间在提升MySQL的性能上，很容易将目光局限在MySQL本身，而忽略了用户体验。 回过头来看，你可能会发现，也许MySQL已经优化得够多了，它在用户看到的响应时间中所占的比例已经很小了，这时候就应该注意其他部分了。 这是一个很好的观点，尤其是对于 DBA 而言，这是正确的做法。 但如果不是 MySQL，是什么导致了问题？ 使用第 3 章中提到的技术，测量可以为您提供快速准确的答案。 如果能从头到尾分析应用的逻辑过程mysql数据库调优面试，一般不难找到问题的根源。 有时，即使问题出在 MySQL 中，也可以很容易地在系统的另一部分修复。

备份还原

如果您没有提前做好备份计划，您以后可能会发现您错过了一些最佳选择。 例如，记住在配置服务器之后使用 LVM 以便您可以拍摄文件系统的快照，为时已晚。 在配置系统参数进行备份时，有些系统配置可能会对性能产生重大影响，但可能不会被注意到。 如果你不打算定期进行恢复训练，那么当你确实需要恢复时，你会发现并不是那么顺利。

MySQL 用户工具

MySQL 服务器发行版不包含用于许多常见任务的工具，例如监视服务器或比较不同服务器之间的数据。 好在Oracle的商业版提供了一些扩展工具，MySQL活跃的开源社区和第三方公司也提供了一系列的工具，减少了自己“重新造轮子”的需要。

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