开源分布式内存数据库-分布式集群内存数据技术

对于任何企业来说，数据库都是其IT系统的核心应用。 随着企业的创新和转型，业务越来越复杂开源分布式内存数据库，产生的数据量也越来越大，对数据库提出了更高的要求。 大规模、高可靠、高扩展、高性能成为新一代数据库的选择标准。

目前业界对数据库的选择基本上可以分为两类：一是使用开源数据库自建，如MySQL； 第二，传统的商业数据库。 这两种选择在不同的应用场景下各有优缺点。 下面让我们简单分析一下。

互联网公司的主流是MySQL？

开源数据库MySQL，由于自身的特点和互联网的使用场景，在互联网行业非常受欢迎，应用范围非常广泛。

互联网公司往往具有高并发、大数据量等业务特点。 同时，为了在激烈的竞争中占得先机，产品会不断迭代，新产品需要不断推出，需要进行大量的促销和运营活动。 从技术角度来看，这些似乎没有办法提前预知，只能寄希望于IT的可扩展性，所以互联网公司对系统的可扩展性有着执着的追求。

MySQL之所以在互联网圈如此火爆，可以简单概括为以下几点：

首先，MySQL使用方便，稳定性高，功能比较齐全。 它还具有商业软件所不具备的定制化特性。 企业可以根据自身业务定制需要的存储引擎，进行性能优化以适应自身需求。 商业。

其次，由于MySQL代码完全开源，当企业业务出现问题时，可以第一时间查看并响应，保证用户体验。 然而，商业数据库软件的核心技术的使用者无法深入掌握，难以具备足够快的解决问题的能力。

第三，在标准的X86服务器上运行MySQL，硬件成本大大降低，还可以节省大量的license成本。

虽然MySQL有各种优点，但MySQL并不是万能的。 复杂的 SQL 或大表的连接可能会使 MySQL 过载并耗尽资源。 同时，MySQL本身也有一个非常严重的缺点：它没有成熟的高可用和分布式解决方案。

因此，大多数互联网公司的选择是混合使用。 MySQL能解决问题的时候，就用MySQL，一些对性能、安全、可靠性要求更高的业务，就用商业数据库软件。

对于他们来说开源分布式内存数据库，需要一款开源的分布式数据库产品来替代目前的商业数据库，进一步节约成本。

金融业有哪些选择？

金融行业大部分系统的数据存储层采用“小型机+商用数据库+高端存储阵列”的实现方式。 随着业务和技术的发展，这种方式也逐渐暴露出一些问题。

第一，安全可控的需要。 从国家信息安全的角度出发，监管部门对银行业IT基础设施提出了开源、本地化、安全可控等要求。

二是成本压力问题。 银行业面临着越来越严峻的IT成本控制压力，基于目前数据存储层的实现，每个系统的数据存储成本都在百万级别。

第三，可扩展性差。 随着电子银行和网上银行的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。

第四，性能问题。 过去，银行使用小型机、大存储等高端设备来保证数据库的可用性。 在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘来提升处理能力。 这种集中式架构使得数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。

金融行业普遍面临着互联网金融带来的技术和业务上的新挑战。 高可用、高可靠、可扩展的大数据平台和分布式数据库解决方案是金融行业全新的技术选择，不仅有助于金融行业提升业务创新能力和用户体验，同时增强自身技术储备，满足互联网时代的市场挑战。

因此，对于银行业而言，采用“分布式数据库+Hadoop大数据平台”的解决方案逐步替代现有的关系型数据库是最佳选择。

新一代分布式关系数据库应运而生

无论互联网公司还是传统公司，都需要一个分布式数据库来解决大规模结构化数据处理的需求。 它不仅要追求最大的可扩展性，还要兼顾性能和可靠性，以及与传统应用的兼容性。 ，以取代目前基于开源数据库的自建数据库和商业数据库解决方案。

因此，为了满足大型企业用户（如电子商务、金融、制造、零售等）的需求，出现了具有可靠性、高扩展性和高性能的新一代分布式数据库。

青云的分布式关系型数据库——RadonDB

Qingyun QingCloud RadonDB是基于MySQL开发的新一代分布式关系型数据库。 规模可横向无限扩展，支持分布式事务，金融级数据一致性强。 满足大容量、高并发、高可靠和高可用的严格要求。

如上图所示，RadonDB采用分布式SQL节点+分布式存储节点的高可用分布式架构。 每个分区采用主多从架构设计，存储多份数据，可自动实现秒级切换，即时生效。 同时支持跨数据中心部署，充分保障服务的高可用。

存储层由多个Node组成，每个Node负责部分数据存储。 同时，存储节点中的GTID+Raft+Semi-Sync-Replication机制保证了数据写入的高一致性。 底层硬件一般采用低成本的X86架构存储服务器。

同时，存储层采用一主多从的MySQL作为存储引擎，区别于业界其他分布式数据库（Google Spanner）。 选择经典MySQL作为存储引擎的主要原因有以下几点：

如上图所示，分布式数据库系统中的数据是相互关联的。 每个子表虽然是分散的，但在逻辑上却是一个统一的整体。 对于上层应用来说，可以看作是一个中心化的数据库系统。

同时，分表可以动态漂移，随着表的热度和大小动态扩缩，保证资源的最优分配。 支持存储节点无限水平扩展，从而提供可动态无限扩展的存储容量。 性能随节点扩展线性提升，轻松应对超大容量、超高并发请求带来的性能挑战。

除了以上基本特性，RadonDB还高度兼容MySQL语法，支持HTAP混合模式，可跨数据中心部署，支持智能自动分表，平滑扩容和自动运维，扩容和故障转移业务零中断，无需人工干预； 同时支持HTAP混合模式，提供完善的服务监控、审计日志和安全防护措施。

RadonDB作为一个基于云的大型分布式数据库服务，具有云服务弹性、敏捷、按需、轻运维的所有特性。

写在最后

希望RadonDB数据库能够为行业从业者带来更多的可能性，包括金融行业新业务、新IT的建设，互联网企业核心业务的高可靠、高性能等。

未来，RadonDB将全面开源，期待更多合作伙伴的加入，为行业带来更多惊喜。 如果你还有更多关于分布式数据库的问题，12月12日，我们将举办线上会议，RadonDB的研发工程师将与你面对面交流，不要错过。

12月12日14:00-16:00不见不散~

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