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继物联网、云计算之后，大数据成为当前信息技术产业的焦点。 国家网信办公布的数据显示，数字中国建设取得了举世瞩目的成就。 2017年至2021年，我国大数据产业规模从4700亿元增长到1.3万亿元。 在我国大数据产业整体规模不断扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为最早实施大数据应用的行业之一。 但同时也面临着严峻的数据安全和数据保护挑战，具体表现在以下四个方面：

昂楷结合城市交通行业的数据安全现状和某省交通运输部门的实际情况，从数据全生命周期的保护出发，着重于系统流程设计、数据分级分类、数据安全风险评估、敏感数据安全检测与防护，持续开展运营五个方面的防护，为某省交通厅数据安全保驾护航。

某省交管局综合应用平台承担了公安网视频指挥平台、互联网12113平台、大数据平台、应急指挥平台等信息平台的全部数据采集和交换功能。 数据对接平台。

其中，大数据平台上的数据高度敏感，数据量大，高度集中。 为保障数据安全，前期某省交管局在网络安全层采取了有效的安全监管措施，如数据库审计、漏洞扫描等，但尚未建立完善的数据安全防护体系。大数据平台。

昂楷针对某省交通厅感知传输网综合数字化平台安全防护设计需求及八类数字化支撑能力提供了如下服务：

1、规范数据安全体系，构建数据安全流程

围绕立战略、立组织、立大纲、建制度，通过数据安全治理体系服务全面覆盖交通厅业务环境，结合全省交通厅实际需求，贯彻落实《网络安全法》、《数据安全法》等法律规范，提供《数据安全管理规定》、《数据安全人员管理规定》、《数据安全事件处理规定》等数据安全制度和流程建设服务对于运输部门。

2、整理数据资产，完成数据资产的分类分级

使用昂楷数据梳理工具，梳理全网数据资产、数据字典、敏感数据列表，形成知识库； 对标行业标准，协助制定适合用户的数据分类分级标准； 结合分类分级标准对全网数据资产进行自动分类、级别识别，形成全网数据分类分级清单，实现高效、高精度的数据资产分类分级。

3、进行数据安全风险评估

昂楷结合省交通厅当前数据安全战略规划和当前数据安全能力建设实际情况，从数据管理体系、系统流程、技术工具、人员能力等多个维度进行差距分析，形成差距分析报告，以及数据安全。 建设建议。

4.对数据库进行脱敏处理，保证敏感信息不泄露

在开发运维过程中部署昂楷静态脱敏系统和动态脱敏系统，在流量大数据的交换共享中，对敏感数据脱敏处理设置脱敏规则数据库漏洞扫描，生成软件测试、开发的测试库，和数据共享使用数据库漏洞扫描，确保大数据平台数据的敏感信息不被泄露。

5、部署数据安全管控平台，全面管控运营

借助昂楷科技DSP平台，打通某交通部门各类孤立的数据安全产品，形成数据安全的大局。 利用DSP的计算能力和智能进行数据分析和模型分析，进一步挖掘复杂风险，利用安全元数据进行统一的权限管理和处置策略。 部署 DSP 可有效降低治理成本并提高运营效率。

在昂楷专业数据安全团队与某省交通运输部门的共同努力下，该部门综合安全防护体系初具规模，极大地帮助用户提升了数据安全保障能力，包括：