当前位置： 神经网络是人工智能-人工神经网络的工作原理
课题名称
=基于神经网络的人工智能热点问题研究=
项目背景
人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
项目介绍
学生将在课题中系统地学习人工智能的基本思想和算法。课题过程中，教授会以人脑中的神经网络为启发，带领学生们设神经网络的结构、搭建计算模型，利用遗传算法解决图像识别、大数据分析等问题。此外，我们还将一同研究机器学习的核心概念——知识图谱+认知推理+逻辑表达，共同展望和把握人工智能的下一个重要的发展方向。
导师介绍
= Professor Alex Rogers副主任=
牛津大学计算机科学系副主任，信息物理系统研究组成员、自主智能机器和系统训练中心（AIMS CDT）联合主任。研究领域涉及未来能源系统开发、智能电网、智能手机、云计算技术等，通过对智能建筑能源管理的研究和低成本节能新技术的开发，推动人类社会实现可持续性发展。
任职学校
牛津大学（University of Oxford），简称“牛津”（Oxford），位于英国牛津，世界顶尖的公立研究型大学，采用书院联邦制。
牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年，之后在1167年因得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。该校涌现了一批引领时代的科学巨匠，培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首，其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。从1902年起，牛津大学还设立了面向全世界本科生的“罗德奖学金”。截止至2019年3月，牛津大学的校友、教授及研究人员中，共有72位诺贝尔奖得主（世界第九）、3位菲尔兹奖得主（世界第二十）、6位图灵奖得主（世界第九）。
2019-2020年度，牛津大学位列于2020THE世界大学排名世界第1，2020QS世界大学排名世界第4，2020USNews世界大学排名世界第5，2019世界大学学术排名世界第7，2019泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第5。特别的是神经网络是人工智能，牛津大学于2017-2020年连续四年在THE世界大学排名中位列世界第1。
适合人群
●高中生、大学生
●数学、人工智能、计算机科学、数据科学等专业，或者对机器学习，深度学习，数据结构，线性回归，图像识别感兴趣的学生
项目大纲
●人工智能概览
●逻辑编程语言
●基于图谱搜索解决问题
●基于基因算法的随机优化搜
●AI的表达与逻辑
●机器学习与知识探
时间安排
上课形式：Zoom直播
上课时间：每周六下午5点到7点（夏令时）、每周六下午6点到8点（冬令时）
课程安排：18课时科研先导课+8周教授科研课+2周英国硕博生论文指导课+18课时学术导师项目巩固及论文辅导课，共计58课时+
开课日期：2021.7.31开课
项目亮点
●牛剑顶级师资亲授：
面对面指导学生完整参与一个科研课题，足不出户，走进G5院校课堂，接受国际化精英教育；
●国际化课堂氛围：
该项目面向全球学生招生，形成非常好的国际化课堂氛围，帮助学生提前适应国际化课堂教学模式；
●国内外名校双助教配备：
一英一中双助教，搭建学生与教授的学术桥梁，解决课堂疑问，课后及时回访，帮助学生快速消化课堂内容，保证学习效果；
●紧扣热门专业领域：
通过学习人工智能的底层工作方式以及神经网络的算法构成，探索人工智能核心概念——知识图谱+认知推理+逻辑表达。了解人工智能前端科研成果，共同探索智慧的边界；
●完整的科研训练：
通过完整的科研训练，培养学生参与科研项目的基本素质和实践能力，训练学生独立完成科研论文撰写的能力。
项目成果
●教授推荐信，支持网推
●EI/CPCI/Scopus索引国际会议论文发表与收录
●项目结业证书
●学术评估报告
●完整的科研经历，丰富升学文书素材
项目费用：请咨询BG学术顾问
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人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型神经网络是人工智能，按不同的连接方式组成不同的网络。
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