汽车制造商人工智能-蛋白粉制造人工肉类

成熟的人工智能(AI)和物联网(IoT)技术能够快速改善道路安全的潜力在很大程度上被忽视了。一方面，道路投资仍然集中在传统的物理基础设施上，而另一方面，技术人员被制造自动驾驶汽车的太空竞赛分散了注意力。自动驾驶技术非常困难汽车制造商人工智能，可能需要20-30年的时间才能成熟，并大幅取代现有的车队。如果不加以解决，这一差距将给我们的道路带来许多不必要的社会危害。

幸运的是，我们有机会利用现有技术，特别是人工智能，通过对道路网络和现有车队进行智能安全技术改造，在短期内显著减少危害。这一挑战应该由汽车制造部门以外的技术人员和政府领导，因为制造商最大化新车销量的目标与最佳道路安全技术带来的社会效益不太一致。

在本白皮书中，我们将介绍一种利用现有技术构建智能道路安全网络的方法，称之为智能安全（SmartSafe）网络技术。

SmartSafe在基础设施层面工作，并与现有的车队一起运行汽车制造商人工智能，在5年的时间框架内，以每辆车几百美元的成本实现道路安全的飞跃。这在现有技术条件下是可行的，负担得起，而且在政治上是站得住脚的。

目录

1. 智能人工智能驱动的安全网络的案例 为什么我们需要做一些不同的事情? 当前的智能交通格局是怎样的? 那么差距是什么呢? 如何填补这些空白? 为什么我们要用人工智能来保护道路安全? 自适应安全路径技术和数字收敛 2. 等待自动驾驶汽车 为什么要把网络建设成道路基础设施? 政府和制造商的作用 3.人工智能解决方案 概念设计 人工智能如何预防事故 人为因素 数据的价值 隐私与社会接受度 成本和投资回报 4. 总结

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