人工智能技术原理-智能投顾人工投顾

200多年前，从蒸汽机到电动机，我们有了“旧IT”工业技术（Industrial Technology），工业革命开始，人类进入了从农业社会到工业社会的伟大转变。 一百多年前，从无线电到电话线，我们有了“旧IT”信息技术（Information Technology），信息革命开始，社会进入现代信息世界。 今天，从深度学习到AlphaGo，我们有了“新IT”智能技术（Intelligent Technology）。 人类正面临一场融合“旧、旧、新”三种IT技术的新革命。 人工智能及其知识自动化已成为从工业社会走向智能工业社会的关键。

然而，目前社会对人工智能的期望与人工智能技术的实际能力之间存在巨大差距。 特别是近年来，人工智能概念本身的快速泛化，导致其理论和方法发生了重大变化。 与之相伴的是人工智能人才严重短缺，传统的人工智能教材难以适应和适应新形势的需要。 因此，编写与时俱进、内容反映当前研发和应用现状的人工智能教材已成为当务之急。 本书的创作计划始于2005年，旨在为当时如雨后春笋般涌现的软件学院探索一条成为“知件（Knoware）”学院的道路。

2006年兼任西安交通大学软件学院院长，提出建设新的硬件、软件、知识件基础课程。 硬件以实时嵌入式系统为主，软件基础以“计算思维”为主，知识库自然以人工智能为主，但扩展为“智能科学与工程”。 软硬课程都比较成功，尤其是计算思维，后来成为国家计算机的基础课，但知识件计划迟迟没有实施。

2013年应美国周孟初教授之邀参与澳门科技大学系统工程研究所的筹划，并提出创建“智能科学与技术”硕士和博士点。 后受邀成立青岛市智能产业技术研究院，筹建鸿道智能研究院人工智能技术原理，培养人工智能技术“红领”产业人才。 此时，人工智能和智能产业一触即发。 我向时任中科大副校长的王颖教授提议，在国科大设立人工智能系，得到校长丁仲礼院士的大力支持。 ，特聘教授15人，引进了计算智能方向著名学者王立新。 之后的首要任务是策划一套新的系列教材，先从智能的角度改造传统课程，如《最优控制》、《机器人学》等，然后改写传统的人工智能教材。

2015年，澳门科技大学新博士点获​​校方批准，更名为“智能科学与系统”。 同年，西安交通大学软件学院也将人工智能课程建设提上日程，由我和旅美的李灵曦教授负责。 2017年，澳门政府批准“智能科学与系统”博士点并在教育部注册招生。 本书的编写工作也已正式启动，由接替李令熙教授的叶培军博士主持。 最初的教学对象是西安交通大学软件学院的研究生，部分内容也用于中国科学院大学和澳门科技大学的教学。

本书介绍人工智能的基本思想、原理、算法和应用，注重技术的可操作性，全面涵盖学科领域的相关技术方向。 按照学科发展的先后顺序，本书分为逻辑智能、计算智能和并行智能三章。 每一章的内容大致按照知识表示、推理、学习的顺序排列。 连接。 逻辑智能包括2-6章，重点介绍基于符号处理的方法，包括本体/知识图谱、逻辑推理、搜索智能、自动规划、一阶逻辑学习等。计算智能包括7-12章，主要包括讨论基于数值计算的方法，包括概率推理、模糊系统、实例学习、人工神经网络、强化学习、进化计算和群体智能等方面的发展内容。 并行智能包括第13-15章，重点研究网络条件下多人交互产生的智能行为人工智能技术原理，包括分布式人工智能、多智能体系统、并行智能、知识自动化、社会智能等。 这些都是人工智能结合大数据、云计算、物联网、智联网等新兴技术的最新发展趋势。 书中实例通俗易懂，部分算法附有伪代码，使初学者掌握算法的基本流程，并通过编程实现。 建议有条件的读者试一试。

本书内容具有一定的理论深度，同时适合初学者。 可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供有一定数学和程序设计基础的技术人员参考。 本书从策划到完成，历时十余年。 在此期间，人工智能发生了几乎翻天覆地的变化，给写作增加了很多难度。 为此，叶培军博士在教学和写作上倾注了极大的心血和心血，完成了本书的大部分工作量。 尤其是2017-2018年在加州大学圣地亚哥分校（San Diego）的学术访问期间，大量本应从事合作研究的时间花在了本书的撰写和修改上，影响了自己的研究进程。 同时感谢叶佩君博士的妻子，她放弃工作，背井离乡，漂洋过海相伴，为佩君完成本书的写作提供了很多帮助。

本书的编写也得到了青岛智能工业技术研究院的大力支持，特别是李灵曦副院长和王晓副院长的精心安排。 西安交通大学软件学院和中国科学院大学人工智能学院的部分师生对本书提出了宝贵的反馈意见。 美国新泽西理工学院周孟初教授和澳门科技大学吴乃奇教授也对本书给予了支持。 并表示衷心的感谢。 最后，感谢清华大学出版社贾斌先生在本书编辑出版过程中给予的热心帮助。

王飞跃

中国科学院自动化研究所

复杂系统管理与控制国家重点实验室