硅谷人工智能实验室-人工采精室视频

百度美国硅谷人工智能实验室主任亚当·科茨。

2016年，人工智能在自动驾驶、机器人、医疗、物流运输等方面取得了重要发展和突破，甚至有人称之为“人工智能元年”。转眼间，这一年就要结束了。此时，外媒采访了百度硅谷人工智能实验室主任亚当·科茨（Adam Coates），探讨人工智能与企业的紧密联系以及行业的未来前景。

Adam Coates是斯坦福大学的博士，在深度学习领域颇具影响力。在百度，他的团队使用大规模的深度学习技术，在数十亿个连接上训练一个高级语音系统网络。从本质上讲，科茨团队的目标是让机器更像人类与外界互动。

以下是本次采访的内容，由雷 Feng.com 整理：

问：有很多公司正面拥抱人工智能，他们怎么看？

Adam Coates：人工智能正在帮助企业提高效率，同时也为用户提供更好的产品体验。例如，百度正在使用机器学习来预测百度外卖的交付时间和大数据中心硬盘的故障。此外，与百度的旋律助手一样，这款全新的医疗消费APP也在帮助消费者及早发现一些医疗状况，帮助他们与医生取得联系。

问：您认为明年企业AI的应用将会发生什么？

Adam Coates：在2017年，我们将看到更多的企业转向云服务。对于一些公司来说，建立自己的机器学习专家团队可能很困难，但像百度的开放云这样的平台可以通过向百度等拥有优秀人工智能团队的科技公司寻求帮助来帮助解决他们的麻烦。

问：对于企业来说，如何利用语音技术来促进AI交互？

Adam Coates：在许多领域，支持语音的界面可以提供巨大的帮助。支持语音识别的更高级AI界面使用户更容易找到问题的解决方案。相信每个人都有打电话给客服的经历。在语音技术的驱动下，人机交互将变得更加流畅和可靠，语音技术将比打字更快、更准确。这样，会议记录等各个领域的笔记速记和听写将更加高效。

问：你知道大公司如何争夺人工智能人才吗？

Adam Coates：机器学习技术，尤其是深度学习技术，是当前人工智能进步的核心。虽然现在可以看到这些技术在各个领域的广泛应用，但在这一领域仍然很少有经验丰富的专业人员。因此，公司正在竞相吸引能够构建和运行人工智能系统的人才。尽管巨头们在聘请AI相关专家方面竞争激烈，但深度学习研究仍然非常开放，这对推动该领域的快速发展非常有帮助。

问：您认为未来人工智能将取得什么样的技术或硬件突破？

Adam Coates：很多并行硬件将继续变得更好，深度学习可以在并行硬件上很好地扩展，这对它来说是一件好事。如果没有这些进步，近年来拥有的许多令人兴奋的技术就不会成为主流。再举一个例子，百度AI Labs开创了一种技术，将大块大数据的神经网络直接存储在芯片上，以更快地执行计算。目前硅谷人工智能实验室硅谷人工智能实验室，百度的技术只适用于最新、最大的芯片。未来，我们将有更多的选择。

未来，越来越多的硬件厂商将推出专为深度学习和人工智能设计和定制的芯片。例如，深度学习的应用将受益于低精度计算，芯片制造商正在将这些技术添加到他们的产品中。百度AI实验室最近还发布了DeepBench基准测试，其主要目的是帮助硬件设计人员了解研究人员在做什么以及他们如何提高产品性能。

问：哪些尚未实现的企业级AI应用，您认为未来5-10年有哪些可能？

Adam Coates：自然语言仍然是一个巨大的挑战。我的猜测是，人类在短期内将无法与计算机进行公开对话，但在未来几年内，更自然、更流畅的小规模人机对话将成为可能。

Viahuffingtonpost，由Lei Feng.com 编译

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