人工智能利与弊文章-黄斑前膜手术的利和弊

关于人工智能的议论文

想必大家都接触过作文，尤其是议论文，是学习作文的主要门类之一。 Argumentative Essay是对某一问题或某事进行分析和评论，表达自己的观点和主张的文章体裁。 那么写这类作文要注意什么呢？ 以下为小编收集的人工智能讨论论文，欢迎阅读收藏。

人工智能议论文1

随着人工智能的快速发展，机器人越来越像人。 有之前妙语连珠的Siri和小冰，还有世界上第一个机器人公民索菲亚。 这不禁让一些人担心，机器人的发展会不会对人类构成威胁？

在我看来，机器人对人的模拟只是一种计算的产物，但在这个机械广泛使用的时代，如何保护我们与机器人的根本区别——人性是最紧迫的问题。

当AlphaGo战胜李世石和柯洁时，人们感受到了人脑与计算机计算能力的巨大差距。 面对只看一眼棋盘就能看到万种可能性，就知道结局的阿尔法狗，相信有天赋的棋手只能输。 然而，正如柯洁所说，他在棋局中的汗水与纠结，进步的喜悦，失败的痛苦，是任何机器都感受不到的。 他们只知道怎么下，却不知道为什么要下，更谈不上感受下棋的乐趣。 在刘慈欣的短篇小说《诗云》中，有这样一个场景：一个超级文明挖空了地球，耗尽了太阳系的所有资源，创造了一个巨大的诗库，里面包含了过去、现在的所有诗篇。和未来。 然而，它不能区分诗歌的好坏，只能漂浮在空中； 它包含了美的一切可能，却只能等待人们去书写。 那么，如果机器人变得越来越像人类呢？ 那么，如果机器人会下棋和写诗呢？ 机器终究只是机器，只有人类才能感受到它背后的爱、欢乐和美好。

然而，在机器的背后，还有人类。 与其关注机器人将如何变得越来越像人，担心那些不真实的威胁，不如关注它们对人类自身的影响。 早在工业革命时期，现代机器工业的发展就带来了社会结构的巨大变化，社会生产力的发展迫使大量农民向第二、第三产业转移。 如今，机器人的应用范围更广：除了工业机器人，极度“人性化”的机器人也被应用在服务业等领域，照顾孩子、陪伴老人、餐厅点餐等……很多人都是因为这个。 担心，担心机器人会在很多方面取代人类，从而导致失业等一系列的风波。 但我想说，无论这些机器人多么像人，如何代替人类完成基本任务，它们在创造力等方面也无法代替人类。 为了应对失业困境，我们将在机器的压力下普遍提高教育水平、艺术鉴赏力和创造力，让人类站在更高的高峰。 正如法国科学家苏尔所说，“机器具有高度拟人化，将重新定义‘人’的价值”。 我想，牢牢把握我们与机器的区别，珍惜人性的光辉，这就是做人的新价值。

那么，如何才能更好地让机器背后的人性发光发亮呢？ 首先，要防止不法分子利用科技危害人身安全。 真正的威胁不是来自机器人本身，而是来自操纵它们的人类。 二要大力弘扬主流价值观，从源头上根治恶性思潮的产生，同时弘扬人性之美。 三是在提高人的创造力的同时，增强艺术文化的影响力。 在机器的轰鸣声中，品茶读书，成就一片净土。

库克说：“我不担心机器人会像人一样思考，我只担心人会像机器人一样思考。” 冷冰冰的机器背后，永远留着人性的闪光点，让人不至于变得和机器无异。 我们最需要的。

人工智能议论文2

摘要：在航空业的发展中，人工智能技术起到了积极的推动作用。 本文介绍了人工智能理论与方法在空中交通管理中的应用，为优化空中交通流量管理系统，更好地为空中交通管理系统服务提供理论依据。

关键词：人工智能； 空中交通; 管理

人工智能，简称Artificial Intelligence，是计算机科学的一个分支，研究模拟人类意识和思维的信息过程，并对其进行延伸和扩展。 通过了解人类智能，它研究具有相似响应的智能机器。 随着计算机技术的发展，人工智能越来越多地应用于民航的各个方面，例如飞行间隔的控制、气流的预测、飞行冲突的部署等。 然而，随着民航业的快速发展和飞行量的增加，需要将人工智能技术有效应用于空中交通流量管理，建立人工智能辅助系统，扩大空域容量，优化空中交通流量，提高空中交通流量。交通管制令。

1 空中交通流量管理的探讨

在空中交通流量管理（AirTrafficFlowControlManagement）中，空中交通流量是指单位时间和空间内通过的航空器数量。 通过优化空中交通流量，将空管服务与机场、航线有效结合，减少延误，提高机场空域利用率。 从时间上看，空中交通流量管理可分为航路流量管理和机场航站区流量管理两部分。 从时间上看，可分为战略流程管理、前期战术流程管理和战术流程管理。 当飞机数量饱和时，需要控制飞机流量。 目前常见的管制措施有： 1）地面候机，最重要的空中交通流量管理措施，基于地面让空的原则，对地面航空器的起飞时间进行限制； 2）空中候机，飞机在航路指定等待点或航站区或临时等待点盘旋等待，无冲突； 3) 变更航线等待，当航线运力饱和时，飞机可选择其他航线； 4) 控制航路间隔，通过限制飞机进入空域的间隔，达到流量管理的目的，吸纳部分拥堵流量。

2 人工智能应用研究探讨

在人工智能的研究中，Agent是指能够自主行动的软件或硬件实体。 目前国内一般译为智能体。 在人工智能中，关键代理的设计对于研究人工智能的应用具有十分重要的意义。 在空中交通流量管理中，设计了以下关键代理：航班代理、航线代理和机场航站区代理。 飞行代理的属性有高度、速度、上升/下降率、出发机场、目的地等。飞行代理可以与区域内或航站区内的其他飞行代理建立通信，并通过以下方式引导和控制自己的行为获取飞行信息和逻辑判断，结合周围环境和自身情况。 航班代理如需进行相应调整，如改变高度、航向等，需向上级航线代理或机场航站区代理提出申请。 经上级代理批准后，飞行代理方可进行相应的调整，并进行相应的调整。 只有控制行为，才能通过交互环境反馈相应的结果。 在实际工作中，这个过程是由空中交通管制员指挥飞机实现的。 在实际指挥工作中，空中交通管制员需要结合当前的空中交通状况和自身的经验知识。 路由代理的主要属性是路由的高度、宽度和容量。 航线代理需要指挥航班代理，管理航线上的代理，与其他航线代理和机场航站区代理沟通，协调航班代理进出航线的时间，记录流量信息并向上级交通报告管理部门并接受上级代理人的指示。

在飞行代理进入航线之前，首先进行容量评估。 通过评估后，飞行代理人在进入航线前收到航线代理人签发的许可。 如果容量评估不通过，则必须向上级代理申请限流。 限流解除后，航线不能批准航代理入境。 通过减少飞行代理的数量，可以控制航线交通流量。 机场航站区代理：在实际工作中，机场航站区飞行管理包括控制指挥、流量控制、地面场景监控、进出场等，难度相对较大。 航站区智能体（通常是运行中的塔台）首先要对接收到的信息进行处理，如气象雷达信息、地面运行信息和情报信息等，并根据已有知识进行机场容量评估。 如遇低云、低能见度、雷雨等天气，可降低航站区/机场容量，限制航空器进出。 塔台通过容量评估，给flight agent一个SLOTTIME，flight agent根据塔台的SLOTTIME起飞或降落，从而实现流量控制。 如果容量评估未通过，则需要经上级代理批准下达流量控制，对航站区流量进行限制，通过控制进出的飞机数量达到限流的目的。 机场航站区智能体（塔台）对航站区内的飞机进行管理，还需要与航路智能体和层级航站楼智能体进行通信，协调进出航班的SLOTTIME，并上报流量管理信息向上级流量管理部，接收上级代理商的指令。 在拥堵情况下，机场航站区的代理需要采取一些措施来管理流量，例如分配SLOTTIME，指挥飞机在地面等待或在空中盘旋。

3 结论

综上所述，以往在模拟空中交通流量进行研究时，都是先制定流量控制信息，再在系统中模拟飞行计划。 这样的模拟过程并不能解决容量告警问题。 如果流控不合理，只能重新设置流控信息，重新仿真，增加了仿真过程的工作量。 通过智能体的使用，可以在模拟中不断调整智能体来模拟气流，增加了模拟气流过程中的灵活性。 将人工智能应用到模拟中，利用智能体模拟气流，可以更好地分析空中交通流量问题。

参考

[1] 王飞, 徐晓浩, 张静． 基于Multi-Agent的空中交通协同流量管理[N]． 广西师范大学学报：自然科学版，20xx(1)：125-128。

[2] 甘欣欣基于多智能体的空中交通协同流量管理研究[J]． 科学与财富人工智能利与弊文章，20xx (30)：278。

[3] 王超,徐晓浩． 基于Agent的空中交通系统建模与仿真研究[J]． 计算机工程与应用，20xx，44（31）：12-14。

[4] 李新华，张兆宁． 基于Agent的空中交通流量管理系统结构研究[J]． 交通工程与信息杂志，20xx，5(1)：56-61。

[5] 陈彦军，刘甜甜． 人工智能和机器人技术。 [6] 黄玉斌． 基于多智能体的空中交通流研究[J]． 科技创新与应用，20xx（14）：57-57。

人工智能议论文3

智能处理工具通常处理的问题是不确定的、非结构化的、没有固定算法的。 处理过程是一个推理控制的过程，最终的结果往往是不确定的，可能是正确的，也可能是错误的。 正确的。

自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解原始或自然语音的技术。 自然语音理解的过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析和语义分析。 由于自然语音丰富多彩，自然语音理解也相当困难。 从语音中，我们可以发现目前自然语音理解水平的一些不足。

广播、电视和互联网通过电波和数字线路传播，出版速度快。 报纸需要

排版打印，速度慢了一步。 杂志、书籍、电影速度较慢。发布速度快的工具在发布新闻方面有很大的优势； 发布速度较慢的工具多用于发布需要思考和研究的新闻。

出版各种社会科学和自然科学的研究成果等资料，往往采取杂志和书籍的形式。

在信息社会中，人们越来越重视利用网络通过网络进行交流，因为网络为人们提供了广阔的空间，缩短了人与人之间的距离。 在一定时间内，我们可以把不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人聚在一起交流讨论，使人们的视野更开阔，信息更全面，经验更丰富。变得更富有。 随着信息技术的进一步发展和社会的进步，相信会有越来越多的人使用互联网这一媒介进行交流和学习，但我们也应该看到互联网存在着各种各样的问题，比如一些人们在网上发布一些不良信息，设置各种信息陷阱。 相比之下，我们更应该明辨是非，明察秋毫，让网络成为我们学习交流的好地方。

智能接口技术是研究如何使人以自然的方式与计算机进行交流的学科。 为了实现这一目标，要求计算机能够理解文本、理解语言、说话和表达，甚至在不同语言之间进行翻译。 实现依赖于对知识表达方法的研究。 因此，智能界面技术取得了显著成果，文本识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译、自然语言理解等技术已投入实际应用。

人工智能议论文4

时间过得真快，2049年3月14日，我发现我的机器人张定科可以用草做油，节省了很多能源。 于是，我又发明了一个机器人，给他起名叫“张志白”。

张慕白厉害，千变万化，很多你想要的东西，他在家就能变出来，不用花钱去街上买。 他还可以用自己的皮肤看到周围的世界，堪比电视上守夜人的力量。 夜行者也是一个机器人，他是由铁、电、电子眼和线制成的。

张志白在击中敌人的时候，会使用很多招式。 猴拳、无影拳、扬拳等少林寺的功夫，他都知道。

张知白的名字是这样来的：人们见他打架都张大了嘴巴，没人能打得过他，知是停止的意思，白是让人明白的意思。 意思是，当人们在打架中打他时，他们知道要停下来。

张志白擅长太极拳、八卦掌和醉拳。 这三招，他打败了无数坏人，拯救了无数好人。 有些坏人，一看到张知白的三招，还没动手就被吓跑了。

这个机器人还有一个特点，当我不在家的时候，它会自己启动，帮我洗衣服，帮我拖地，帮我擦桌子。 回来的时候，家务都做完了，饭菜也上桌了。 家里有这样一个智能机器人，你开心吗？

人工智能议论文5

随着科学技术的发展，人们研制出了新一代的智能机器人。 我想：如果我有一个这样的机器人该多好啊！ 一天晚上，我做了一个梦，梦见自己拥有了一个完全智能的机器人，我称之为“小金刚”。 它是用先进的材料开发的。 小金刚强大到不怕水火。 此外，小金刚还能听懂人类的各种语言和动作。

梦里带小金上山摘杨梅。 山路陡峭，连小金刚的两条钢腿都爬不上去。 只见小金刚将落叶吸进了自己的肚子里，然后将落叶化作了大量的力量，然后对我说道：“小少爷，你坐在我的背上，我带你上去。 ”我看到小金刚的背上伸出了一把椅子，我坐上去，然后它像一片叶子一样飘了起来，直奔杨梅树而去。 到了杨梅树下，它伸出两只灵巧的手，用红外线扫描，把成熟的和未成熟的分开，然后伸出两只手去摘。 一颗又大又红的杨梅送到我嘴边，小金刚说：“小主人，要不要尝尝？” 我仔细尝了尝，说：“小金刚，你摘的杨梅好甜啊！！” 小金刚笑了笑，连忙把熟透的杨梅摘下来，装进肚子上的小口袋里。口袋虽小，里面居然能装下一大筐！然后小金刚就带着我下山了，我说：“小金刚，你真了不起！”

接下来，我和小金刚一起去海边钓鱼捉虾。 到了海边，小金刚吸收了太阳光的热能，转化为自己的能量，然后对我说：“小主人，你在岸边等着，我去海里抓鱼。 “ 然后，我看不到了，原来是它开启了隐身功能。 小金刚在海底发现了一条更大的鱼，他立即用双手将大鱼抓了上来。 只见小金刚手里提着一条大鱼回来了，激动地说：“小金刚，你真了不起！” 小金刚笑了笑，把鱼放到桶里，然后下海捉虾。 它再次激活了隐身功能。 我在岸边等着，只听“哇”的一声，小金刚钻出了海面。 啊！ 这次是虾。 这虾和我的小腿一样好。 接下来，小金刚一手拿着虾，一手拿着大鱼，把我送回家。

我的“小金刚”可以吸收太阳能、雨雪能、海潮能、昼夜温差能、风能等多种能量，并将转换后的能量储存在身上，做很多人类做不到的事情.

一觉醒来，回味无穷。 以后我会努力学习，增长知识。 相信在不久的将来，“小金刚”智能机器人一定会来到我们身边。

人工智能议论文 6

据报道，对于机器人的兴起，专家警告称“机器替代人类劳动可能导致人口过剩”。 令人担忧的是，如果人工智能继续进化，我们将失去赖以生存的工作岗位，失去存在感，甚至被“终结者”逼到灭绝的地步。 人工智能既有优点也有缺点。 但事实上，这些恐惧与两个世纪前关于机械化和蒸汽机发展的讨论相呼应，当时人们在所谓的“机器问题”中讨论了机器的威胁。 而现在，一场关于人工智能利弊的争论正在悄然兴起。

人工智能技术（AI）在诞生初期也曾经历过风风雨雨，但在过去几年的黄金发展期，人工智能技术突飞猛进，这一切都得益于人工智能技术开启的新篇章。 “深度学习”技术。 深度学习旨在模拟人脑的结构以构建大规模（或“深度”）神经网络。 在丰富数据的支持下，可以训练神经网络处理各种事情。

事实上，所谓的深度学习技术已经默默地为我们服务了很多年。 谷歌的自动图片标注功能，苹果的Siri语音助手，亚马逊的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车，都是深度学习的产物。 但快速发展也引发​​了对安全和失业的担忧。 霍金、马斯克等科技领袖曾公开表示担心人工智能会失控，上演科幻小说中的人机大战情节。 其他人则担心认知工作的自动化会导致大规模失业。 现在，两个世纪过去了，旧的“机器问题”又回来了，我们需要找到一个可行的解决方案。

“机器问题”及解决方法

启蒙 人们最担心的是人工智能技术会冲破牢笼人工智能利与弊文章，变得邪恶不可控。 早在工业革命浪潮席卷全球之时，人与机器的矛盾就已经显现。 当前的矛盾只是人工智能的新外衣，人类的焦虑犹在。 《弗兰肯斯坦》和类似的文学作品自此无不关注地图。 然而，虽然人工智能技术已经成为一门科学，但它们只能完成特定的任务。 如果要在智商上打败人类，AI 还差得远呢。 此外，AI是否真的能够超越人类，也还是一个未知数。 一位名叫安德鲁的 AI 研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于担心火星殖民化尚未实现之前的人口膨胀。 在“机器问题”中，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。

对失业的恐惧由来已久。 对“技术性失业”的恐惧在 1960 年代（当时公司开始安装电脑和使用机器人）和 80 年代（当时个人电脑开始投放市场）肆虐，就好像办公室的大规模自动化迫在眉睫并裁员一样。

但事实上，在每一次恐慌之后，技术进步为社会创造的就业机会远远多于它扼杀的过时工作，我们需要更多的人从事全新的工作。 例如，ATM 已经取代了一些银行出纳员，为银行节省了设立分支机构的成本，并允许员工进入机器无法进入的销售和客户服务领域。 同样，电子商务的出现也增加了零售商的生存空间。 办公室引进电脑并不是要取代员工的位置。 员工获得新技能后，他们将成为计算机助理。 尽管此前有报道称美国 47% 的工作将在未来 10 年或 20 年内实现自动化，但我们的研究表明这一数字很可能低于 10%。

尽管一些工作岗位消失的短期不利因素被全新工作岗位的长期利益所抵消，但 19 世纪工业革命的经验表明，转型过程是痛苦的。 经济增长需要几个世纪才能反映在停滞不前的生活水平上，但收入的显着变化只需几十年。 农村人口涌入城市工厂，在当时的欧洲引起了动荡。 各国政府花了一个世纪的时间建立新的教育和福利体系以适应这种转变。

这一次的蜕变似乎更加迅猛，现在的科技传承速度比两百多年前要快的多。 收入不平等正在加深，因为高技能工人因技术而获得更多报酬。 这给雇主和政府带来了两大挑战：如何帮助工人学习新技能，以及如何让后代做好准备，以便在充满人工智能的世界中找到工作。

智能响应

技术的发展改变了工作的需求，劳动者必须适应这种变化。 这意味着调整教育和培训模式，使其足够灵活，以快速有效地传授全新技能。 终身学习和在职培训将变得更加重要，在线学习和视频游戏式模拟将变得更加普遍。 人工智能可以帮助制定个性化的计算机学习计划，并根据工人技能差距提供新技术培训机会。

此外，社会交往能力将变得更加重要。 由于工作岗位的快速变化，技术创新的步伐逐渐加快，人类的工作寿命越来越长。 社交技能已经成为社会的基石。 它可以在人工智能主导的社会中保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际关系的工作，这是机器无法拥有的优势。

对人工智能和自动化的担忧也激发了人们对“安全网”的渴望，以保护普通民众免受劳动力市场动荡的影响。 一些人认为应该改革福利制度，让每个人都能享有保障生存的“基本收入”。 但是，在没有足够证据表明技术革命会导致劳动力需求急剧下降的情况下，这种做法不能草率。 相反，各国应该学习丹麦的“柔性安全系统”制度，这使得企业裁员更容易，但对下岗员工在再培训和求职过程中提供保障。 在这种制度下，福利、养老金、医疗保险等都应该跟随个人本身，而不是与员工的身份挂钩。

尽管技术进步迅速，但工业时代的教育和福利体系并未完全现代化或不够灵活。 创新势在必行，政策制定者必须行动起来，否则现有的福利体系将面临更大的压力。 在 1840 年代，约翰·斯图尔特·穆勒 (John Stuart Mill) 写道，“没有什么比立法者对这些生活受到技术发展阻碍的人的关怀更合理的了”。 在蒸汽时代是这样，在人工智能时代也是如此。

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